导读:本文包含了亚像元分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分解,遥感,光谱,图像,中分,光谱仪,水体。
亚像元分解论文文献综述
李雪苏,洪中华,韩彦岭,张云,王静[1]（2018）在《基于改进的亚像元分解方法的高光谱海岸瞬时水边线提取》一文中研究指出海岸线是多年平均大潮高潮所形成的海水和陆地分界线的痕迹线,遥感技术可以提供大范围的海岸线动态监测。传统的硬分类方法提取海岸瞬时水边线是基于像元级的基础上进行的,其提取的精度较低;然而利用亚像元分解方法在复杂海岸地带上提取海岸瞬时水边线,是一项既新颖又具有挑战性的任务。因此,提出一种改进的亚像元海岸瞬时水边线提取方法(Improved Sub-pixel Coastal Waterline,ISPCW)可以获得较高的海岸瞬时水边线提取精度。首先,使用了一种水体-植被-不透水层-土壤模型(Water-VegetationImpervious-Soil,W-V-I-S)用于检测和确定海岸地带的W-V-I-S混合像元和纯净端元光谱;随后使用全约束最小二乘法(Fully Constrained Least Squares,FCLS)估计W-V-I-S混合像元中水体丰度值;最后使用空间吸引力模型获得海岸瞬时水边线。在上海实验区中,采用EO-1高光谱数据,将ISPCW方法和传统的多端元光谱混合分析(Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis,MESMA)、混合调谐匹配滤波法(Mixture Tuned Matched Filtering,MTMF)、连续最大角凸锥(Sequential Maximum Angle Convex Cone,SMACC)、能量约束最小化(Constrained Energy Minimization,CEM)混合像元分解方法和归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)进行对比。实验结果表明,ISPCW方法用于提取海岸瞬时水边线获得较好的效果,其精度达到0.38个像元,与MESMA、MTMF、SMACC、CEM和NDWI方法相比,精度分别提高了22.4%、33.3%、42.4%、43.2%和51.3%,可以更有效的应用于高光谱海岸瞬时水边线提取。(本文来源于《上海海洋大学学报》期刊2018年04期）
王艳霞,龙晓敏,丁琨,周汝良[2]（2016）在《一种基于子矩阵灰阶回代的亚像元分解与增强方法》一文中研究指出从任意显示图像的可视化需求出发,针对普通插值法存在的马赛克效应、信息丢失及图像模糊的问题,该文提出了一种基于子矩阵灰阶回代的亚像元分解与增强方法。该方法以分解前图像为回代的子矩阵,将普通内插与子矩阵灰阶回代协同处理,通过对数字图像进行一次亚像元分解后,同步回代分解前图像的中心像元灰阶(子矩阵灰阶回代),再经多次插值分解、回代、平滑和拉普拉斯增强处理,得到目标像元大小的亚像元分解与增强图像。以DEM、Landsat TM影像、Google Earth发布的影像等为实例,分解和增强后的可视化结果表明,该方法在数字图像放大时,不仅能解决马赛克效应和图像模糊问题,还可提高图像的可视化水平和图像的可读性。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2016年06期）
黄诚,王皓,王一凯,段伟虎,杨凯悦[3]（2015）在《基于亚像元分解与增强的MODIS卫星林火监测图像制作》一文中研究指出为提高低空间分辨率遥感影像在卫星林火监测部门的应用质量,获取更准确的火灾信息,制作可视效果更好、便于基层部门使用的卫星林火监测图像。本研究以2013年2月6日云南省大理市黄家村森林火灾为背景,研究了一种基于亚像元分解与增强技术的卫星林火监测图像制作技术。结果表明,通过亚像元分解与增强技术,对空间分辨率低的气象卫星遥感图像进行处理,可得到空间分辨率为30 m的图像产品,能够将低分辨率遥感影像处理成超分辨率的遥感影像图像。该技术可应用于林火监测部门发布相关的监测图像。(本文来源于《西部林业科学》期刊2015年01期）
付必涛[4]（2009）在《基于亚像元分解重构的MODIS水体提取模型及方法研究》一文中研究指出水遥感技术广泛用于水旱灾害动态监测、洪灾损失评估、水资源监测、水环境监测等研究领域。现有大量MODIS数据资源(MODerate-resolution ImagingSpectroradiometer,中分辨率成像光谱仪),它是一种可免费获取、具有高时间分辨率、高光谱分辨率和低空间分辨率的遥感影像数据,对大范围的、监测频次要求较高的水遥感应用,是一种较好的数据源。但混合像元的存在限制了这些数据的应用效果,使水体提取精度难以满足实际应用需求。所以研究水体亚像元分解重构问题,提取水体混合像元中的水体亚像元并对其进行空间定位,能有效提高水体遥感提取的精度和效费比。本文以水体为特定研究对象,以水体光谱特征和水体混合像元成像机理为基础,以遥感图像处理方法和动态规划法为手段,以MODIS为数据载体,用典型研究区域的遥感数据进行实验验证,在遥感影像预处理、水体混合像元端元选取及线性分解、水体亚像元定位等领域开展研究,建立了水体亚像元分解重构模型,设计实现了一系列相关算法,有效提高了水体提取的精度。本文的水体亚像元分解重构模型适用于所有多(高)光谱遥感影像。论文主要研究工作和创新点如下:1)设计并实现了MODIS 1B级原始影像的几何校正批处理算法,批处理软件包可在20分钟内处理完一幅36波段的影像数据,大幅提高了MODIS几何校正数据处理效率;2)提出了基于四(六)元组和面积比的特征点集匹配算法,充分利用相邻叁角形面积比这一仿射不变量来加快同名特征点的搜索速度,匹配过程不需人工干预,具有计算量小,匹配速度快的特点;3)提出了移位重采样模板匹配算法,对主辅图像中的高分辨率影像进行移位重采样,使其与低分辨率影像分辨率一致,再对两者进行模板匹配,取相似性测度最高的位置作为最终匹配值,实现了不同分辨率遥感影像之间的精匹配,配准误差不大于0.1个像素;4)对MODIS影像中水体样本的高光谱特征进行统计研究,并根据统计结果建立MODIS水体提取决策树模型。5)实现了水体混合像元的端元自动选取算法,解决了水体混合像元的端元数量远大于参与解算的MODIS波段数的矛盾,实现了水体混合像元线性分解算法;6)提出了基于空间映射表的水体亚像元定位模型,并设计实现了一套完整的算法,其中包括:水体边界线走向追踪算法,建立端元坐标系及坐标转换算法,建立空间映射表的算法,路径光滑性准则及像元内最小聚类距离等评价指标体系,相邻像元水体边界线匹配算法,水体边界线动态规划搜索算法及其求解算法,像元内路径编号与水体亚像元位置的换算方法。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-11-01）
谢苗苗,王仰麟,李贵才[5]（2009）在《基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖空间分异测度—以深圳市为例》一文中研究指出根据植被-不透水表面-土壤(VIS)叁角概念模型,以深圳市2005年Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水表面比例与植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用分区统计、格局指数、空间自相关分析等方法对研究区不透水表面与植被覆盖景观的空间分异进行测度。研究结果表明:与常规景观分类相比,基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖提取方法具有更高的精度,并可以表征地表覆盖的生物物理组分构成特点;深圳市不透水表面与植被覆盖在空间上显示出较强的空间自相关特性,其中植被覆盖表现的聚集特性更为显着。各区的平均不透水表面比例及空间构型有所差异,受到自然条件与城市化发展方式的影响,具有成片山体的区域由于建设活动受到限制,往往显示出景观聚集性强、破碎化程度低的特征;而在具有典型自发城市化特征的区域,景观较为破碎,且空间依赖性较弱。(本文来源于《资源科学》期刊2009年02期）
张顺谦,郭海燕,卿清涛[6]（2007）在《利用遥感监测亚像元分解遗传算法估算森林火灾面积》一文中研究指出牛顿迭代法是林火亚像元分解的常用算法,但其火区面积计算精度取决于背景温度的估算精度,遗传算法具有全局寻优能力,本文尝试以火区面积百分比Af、火区温度Tf、背景温度Tbg为优化变量,采用RAGA遗传算法对林火亚像元辐射率平衡方程全局寻优求解。结果表明:用RAGA遗传算法比牛顿迭代法计算的结果更符合实际,迭代误差低2个数量级,用此方法对2005年四川省木里县叁处森林火灾某时刻燃烧区面积进行估算,其结果对火情通报和火灾扑救工作具有重要的参考价值。(本文来源于《中国农业气象》期刊2007年02期）
亚像元分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从任意显示图像的可视化需求出发,针对普通插值法存在的马赛克效应、信息丢失及图像模糊的问题,该文提出了一种基于子矩阵灰阶回代的亚像元分解与增强方法。该方法以分解前图像为回代的子矩阵,将普通内插与子矩阵灰阶回代协同处理,通过对数字图像进行一次亚像元分解后,同步回代分解前图像的中心像元灰阶(子矩阵灰阶回代),再经多次插值分解、回代、平滑和拉普拉斯增强处理,得到目标像元大小的亚像元分解与增强图像。以DEM、Landsat TM影像、Google Earth发布的影像等为实例,分解和增强后的可视化结果表明,该方法在数字图像放大时,不仅能解决马赛克效应和图像模糊问题,还可提高图像的可视化水平和图像的可读性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
亚像元分解论文参考文献
[1].李雪苏,洪中华,韩彦岭,张云,王静.基于改进的亚像元分解方法的高光谱海岸瞬时水边线提取[J].上海海洋大学学报.2018
[2].王艳霞,龙晓敏,丁琨,周汝良.一种基于子矩阵灰阶回代的亚像元分解与增强方法[J].地理与地理信息科学.2016
[3].黄诚,王皓,王一凯,段伟虎,杨凯悦.基于亚像元分解与增强的MODIS卫星林火监测图像制作[J].西部林业科学.2015
[4].付必涛.基于亚像元分解重构的MODIS水体提取模型及方法研究[D].华中科技大学.2009
[5].谢苗苗,王仰麟,李贵才.基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖空间分异测度—以深圳市为例[J].资源科学.2009
[6].张顺谦,郭海燕,卿清涛.利用遥感监测亚像元分解遗传算法估算森林火灾面积[J].中国农业气象.2007
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