导读:本文包含了领域数据模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,模型,热点,语义,数据挖掘,领域,电力。
领域数据模型论文文献综述
汤珊红,游宏梁,高强,程佳军,杜婉莹[1]（2019）在《DMM模型在军事数据管理成熟度研究领域的适用性探讨》一文中研究指出为提高军队各部门数据资产管理意识,借鉴国内外成熟度相关理论思想,在重点介绍卡内基·梅隆大学提出的数据管理成熟度模型和分析军事数据管理存在问题基础上,根据军事数据管理现状和特点提出军事数据管理成熟度模型架构,分析军事数据管理成熟度模型应测度6个能力层面和25个能力项,最后对实施军事数据管理成熟度模型的意义进行简要概括,旨在帮助军事数据战略制定者从管理层面评估军事数据成熟度水平,促进军事数据管理和应用。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2019年11期）
穆艳梅,郭晓雪[2]（2019）在《在数据模型领域深耕细作》一文中研究指出8月6日凌晨1点，国网信通产业集团中电普华公司二层会议室内依然灯火通明，一场关于数据模型设计方法论的讨论正在火热进行。其中一个年轻的身影就是国网信通产业集团高级研究工程师刘玉玺。此次他作为核心技术专家加入国家电网有限公司营销2.0项目种子组，和项目建设团(本文来源于《国家电网报》期刊2019-08-12）
王晓光,王宏宇,黄菡[3]（2019）在《基于多源数据的专业领域热点探测模型研究》一文中研究指出[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型,面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程,通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别;热度评价过程,从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标,对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36 550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验,实验结果表明,设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点,辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。(本文来源于《图书情报工作》期刊2019年14期）
赖华强,王叁银,仲崇高[4]（2018）在《人力资源管理领域的数据挖掘应用展望——以基于灰色关联模型的离职管理实证分析为例》一文中研究指出数据挖掘作为知识经济时代的发展新动力,其应用已涉及金融业、零售业、保险业、医疗等诸多领域并取得显着成效,但数据挖掘在人力资源管理领域的应用目前仍处于初始阶段,其推行力度、普及程度、技术成熟度等均存在很大局限性。本文在此背景下以离职管理为例,基于数据和风险层面角度,借助数据挖掘技术的灰色关联分析法对离职因素进行量化评估,通过实证分析结果指导管理者做出决策,并且进一步强调数据对企业和人力资源管理者的必要性。(本文来源于《江苏商论》期刊2018年08期）
王萍,牟冬梅,石琳,琚沅红[5]（2018）在《领域知识融合驱动下的数据挖掘模型构建与优化》一文中研究指出[目的/意义]融合学科领域知识优化数据挖掘模型构建的策略,提高知识发现结果的可靠性和置信度。[方法/过程]以某叁甲医院冠心病住院患者的临床资料为研究对象,将医学领域知识融合嵌入机器学习过程,从数据集成与质量控制层、数据分析与模型构建层、模型结果优化与调整层构建数据挖掘模型。[结果/结论]领域知识融合可以驱动数据挖掘模型构建策略的优化,能够促进数据的知识发现从传统型的技术算法驱动向新型的领域知识指导转型,提高数据挖掘结果的置信度。[局限]多领域知识融合的机制和效果还需深入探讨。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2018年09期）
周田瑞[6]（2018）在《基于AIS数据挖掘的船舶领域模型研究》一文中研究指出船舶领域客观存在,是船舶行为的重要内容。船舶领域的研究对提高海上交通安全和交通效率具有重要意义。针对受限水域船舶领域的研究较多只考虑单一因素的影响,为研究多种因素对船舶领域影响,通过提取受限水域AIS数据,对交通流特征参数分析,确定了船舶航行时间、船舶类型、船舶长度以及船舶航速作为船舶领域的影响因素。在求取船舶间相对位置时,确定了目标船与本船不同时刻船位换算方法。该方法考虑到AIS数据播发时间间隔引起的船位误差,因此利用该方法求取的船舶位置更能真实反映受限水域船舶间的位置分布情况。根据平面几何点与直线的关系,设计了特定多边形区域的AIS数据提取方法。将该方法在数据库SQL 2012中编写程序,可以方便实现特定海域区域AIS数据的提取。通过获取本船周围目标船位置分布情况,利用船舶位置迭加的方法,设计了受限水域的船舶领域模型算法。以舟山港螺头水域为例,利用建立的模型算法共挖掘出29种不同类型的船舶领域模型。研究结果表明:白天和黑夜对船舶领域大小几乎没什么影响;船舶类型对船舶领域的大小有影响,本船和目标船都为货船时其船舶领域最小,本船和目标船都为油船时其船舶领域最大,当两者一个为货船,另外一个为油船,其船舶领域相差不大;船舶长度和船舶航速对船舶领域大小有影响,船舶领域的大小随着船长、航速的增加而增加;船舶领域的长度与船长的比值并不是一个定值,而是随着船长、航速的增加而递减,航速越大,递减的幅度也越大。本文以船舶AIS信息为基础数据,建立了受限水域的船舶领域模型,为海上交通工程中船舶危险度评价和船舶智能避碰系统建设等提供理论依据。(本文来源于《集美大学》期刊2018-04-09）
姜斌[7]（2018）在《高分遥感数据的多领域专题应用定制化开发模型研究》一文中研究指出遥感专题应用系统用于对遥感数据进行加载、分析、专题提取、制图等。在当前,遥感数据的专题利用存在几点不足:一是随着国产高分遥感数据呈现海量多源的特点,遥感数据的有效利用成为一个问题,从数据源到遥感专题应用难以构建一体化模型;二是由于行业局限性,遥感数据在各领域的专题应用系统往往独立开发,造成了很大的人力物力浪费。本文基于上述问题,根据专题应用的共性特点,构建通用的开发模式,设计了适合多领域的专题应用定制化开发模型,用来解决专题应用的快速定制化开发和高分遥感数据的快速高效利用。首先,论文分析了遥感数据的特点与当前的常见数据组织模型,针对遥感数据在遥感专题应用中的快速利用,采用五层十五级影像切分组织模型,设计了面向遥感专题的遥感数据组织架构。在该架构下,遥感专题应用系统可以方便地请求获取遥感切片进行展示与分析;同时在该架构中构建了实时GIS模型,可以在切片入库时实现数据的实时应用。之后,论文分析了多领域遥感数据专题应用的一般特点,提出了专题应用的定制框架。此框架设计了组件的划分规则、组件的封装规范和组件间的关系,通过XML来进行遥感专题应用系统的表示。根据框架规范开发实现了系统界面组件和近百个功能组件,设计了专题算法集成模型,基于这些组件可以定制“拼装”所需的专题应用系统。在此基础上,开发了应用系统定制平台,可以“所见即所得”地设计专题应用。最后,论文进行了实例展示,针对具体行业设计了两个应用系统,证明了本定制模型的通用性和有效性。本文构建了从数据存储到专题应用和专题应用系统快速开发的一体化模型。该模型可以快速定制专题系统,对于促进海量高分遥感数据在行业的专题提取中的快速应用和行业中遥感专题应用系统的快速开发具有一定的意义,对于高分专项的数据推广与行业应用具有实践意义。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-03-10）
徐路路,王效岳,白如江[8]（2018）在《基于PLDA模型与多数据源融合相关性分析的新兴主题探测研究——以石墨烯领域为例》一文中研究指出[目的/意义]为快速准确地前瞻识别蕴含在多数据源文本中的新兴主题,为科技创新决策提供情报支撑服务。[方法/过程]提出一种基于PLDA模型和多数据源融合相关性分析的新兴主题探测方法,从要素、趋势、主题及情景4方面分析多数据源相关性特征,构建基于多源分析文本的新兴主题探测公式。[结果/结论]通过文献调查法并咨询石墨烯领域相关专家,表明该方法能够更加快速准确地前瞻识别出多数据源文本中的新兴主题,弥补了单一分析数据源进行主题探测的不足,丰富多数据源融合理论体系的实践应用。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2018年04期）
张晓冉[9]（2017）在《基于本体的石油领域数据质量模型研究》一文中研究指出随着信息化建设在各个领域的广泛发展,数据呈现海量增长的趋势,高质量的数据能够对企业的战略决策等起到重要作用。因此,数据质量问题引起了越来越来越多的重视。绝大多数企业结合行业特点开发了自己专有的数据质量评估系统解决数据质量问题,这些系统的评估模型各有特点,对指标的定义也各有千秋,没有统一规范。迫切需要将这些模型和数据质量维度以一种规范化的形式来定义,解决数据质量规范性、通用性问题。油田企业在解决数据质量问题时也常常忽略数据自身的语义信息,不能很好的应用蕴含语义的知识数据,同时,对于复杂的质量规则和定义在实例层上的这些约束规则是无法描述。为解决以上问题,首先本文对当前国内外数据质量评估技术进行研究,针对当前数据质量评估模型存在的不足,分析了质量评估中涉及的相关要素,构建了质量评估模型。在语义层面上,引入本体技术来描述数据质量概念和概念间的关系。对比分析典型的本体构建方法,参照斯坦福大学开发的七步法,结合研究实际,提出适合构建数据质量本体的方法,初步构建了通用的数据质量本体,该本体融合了数据质量领域核心概念,具有领域无关性。其次,充分利用数据质量本体表达约束规则的优势,采用OWL语言形式化表达了数据质量约束规则。最后,在已经构建的数据质量本体的基础上,自定义了数据质量本体推理规则,提出了基于Jena的数据质量评估推理,利用Jena实现数据质量本体的解析、查询及推理,加强数据质量系统对蕴含语义的知识数据的适用性。最后,以石油领域的数据质量管控为应用背景,结合油田开发数据进行了原型系统的设计与实现,实现了基于数据质量本体的推理评估系统,该系统实现了数据质量本体的解析、数据质量本体的维护、基于自定义规则的本体推理,并在推理的基础上进行数据质量评估,验证了所提出的基于本体的石油领域数据质量模型的有效性和技术可行性。(本文来源于《东北石油大学》期刊2017-04-20）
刘春蔚,邹自明,佟继周[10]（2016）在《基于LSI的日地空间领域科学数据语义检索模型》一文中研究指出日地空间系统科学的数据具有体量大、种类多、结构复杂的特征,不同概念、不同事件之间的相互关联为该领域内的科学数据检索提出了很高的要求.然而目前该领域内依然以基于传统的关键词检索技术为主,严重影响检索结果的质量.提出一种数据语义检索模型,它是在对日地空间学科元信息提取的基础上,使用文本处理的方法将提取信息转换为词项-文档矩阵,进一步使用潜在语义索引技术对其进行分析,计算出检索条目与不同数据集的语义相关度,从而根据语义相关度向用户推荐科学数据.实验对比表明,该模型的召回率明显优于传统方法,且具有很高的准确率.该模型同时支持对科学数据进行语义标注和关键词提取,亦可用于其他领域科学数据检索.(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2016年05期）
领域数据模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
8月6日凌晨1点，国网信通产业集团中电普华公司二层会议室内依然灯火通明，一场关于数据模型设计方法论的讨论正在火热进行。其中一个年轻的身影就是国网信通产业集团高级研究工程师刘玉玺。此次他作为核心技术专家加入国家电网有限公司营销2.0项目种子组，和项目建设团
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
领域数据模型论文参考文献
[1].汤珊红,游宏梁,高强,程佳军,杜婉莹.DMM模型在军事数据管理成熟度研究领域的适用性探讨[J].情报理论与实践.2019
[2].穆艳梅,郭晓雪.在数据模型领域深耕细作[N].国家电网报.2019
[3].王晓光,王宏宇,黄菡.基于多源数据的专业领域热点探测模型研究[J].图书情报工作.2019
[4].赖华强,王叁银,仲崇高.人力资源管理领域的数据挖掘应用展望——以基于灰色关联模型的离职管理实证分析为例[J].江苏商论.2018
[5].王萍,牟冬梅,石琳,琚沅红.领域知识融合驱动下的数据挖掘模型构建与优化[J].情报理论与实践.2018
[6].周田瑞.基于AIS数据挖掘的船舶领域模型研究[D].集美大学.2018
[7].姜斌.高分遥感数据的多领域专题应用定制化开发模型研究[D].浙江大学.2018
[8].徐路路,王效岳,白如江.基于PLDA模型与多数据源融合相关性分析的新兴主题探测研究——以石墨烯领域为例[J].情报理论与实践.2018
[9].张晓冉.基于本体的石油领域数据质量模型研究[D].东北石油大学.2017
[10].刘春蔚,邹自明,佟继周.基于LSI的日地空间领域科学数据语义检索模型[J].中国科学院大学学报.2016
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