电动汽车充放电负荷预测研究综述

论文摘要

随着电动汽车的持续推广以及充电设施的建设和逐步普及,电动汽车将得到越来越多的应用,而电动汽车充电负荷时空分布预测是分析电动汽车接入电网相关研究的基础。首先,分别从车辆性能、充电设施、用户行为习惯等微观层面,以及政策、环境、市场经济等宏观层面总结影响电动汽车充电负荷的关键因素;其次,对电动汽车充电负荷时间分布、空间分布预测方法的发展进行了系统阐述,分析了用户行为不确定性处理技术,同时概括了现有研究中一些新技术的应用情况,并针对电动汽车参与放电潜力评估的研究现状进行了介绍;最后,总结了现有研究方法中存在的不足和改进方向。

论文目录

• 0 引言
• 1 充电负荷的影响因素
•   1.1 微观层面影响因素
•   1.2 宏观层面影响因素
•     1)政策因素影响电动汽车发展规模
•     2)环境因素影响用户出行状况
•     3)市场影响充放电时间和地点的选择
•   1.3 影响因素的总结
• 2 电动汽车充放电负荷预测研究现状
•   2.1 充电负荷时间分布预测
•     1)基于确定性概率分布的随机模拟
•     2)基于排队论的随机模拟
•     3)多种场景的随机模拟
•   2.2 充电负荷空间分布预测
•     1)基于OD分析的方法
•     2)基于MAS的方法
•     3)基于MCMC的方法
•   2.3 不确定性变量的处理方法
•     1)起始充电时间、行驶里程及SOC等随机变量的处理:
•     2)用户充电行为的不确定性处理:MAS仿真
•     3)其他处理方法:模糊推理决策
•   2.4 云计算、大数据、人工智能等新技术的应用
•     1)架构平台型
•     2)结合模型利用大数据的数据量
•     3)人工智能范畴中算法的应用
•   2.5 电动汽车参与放电潜力评估方法
•     1)构建弹性系数函数或不同电价策略下分析
•     2)考虑电动汽车不同行为特性仿真响应能力
• 3 研究现状存在的不足与展望
•   3.1 现有研究存在的不足与改进方向
•     1)充放电行为还需深入分析
•     2)预测对象需针对性细化
•     3)负荷空间分布特性需进一步挖掘
•     4)各因素间耦合关系需加强统筹
•     5)参与放电的潜力评估研究需拓展延伸
•   3.2 充放电负荷预测新思路探讨
•     1)基于数据驱动的充电负荷预测方法
•     2)结合模型和数据驱动的预测思路
•     3)电动汽车参与需求响应的潜力评估思路
•     4)融合新技术的系统平台构建思路
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈丽丹,张尧,Antonio FIGUEIREDO

关键词: 电动汽车,负荷预测,影响因素,时空分布,充放电,需求响应

来源: 电力系统自动化 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业

单位: 华南理工大学广州学院电气工程学院,华南理工大学电力学院,约克大学电子工程学院(英)

基金: 国家自然科学基金资助项目(61603141),广东省普通高校青年创新人才自然科学项目(2015KQNCX229),国家留学基金资助项目(201708440511)~~

分类号: TM73

页码: 177-197

总页数: 21

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