导读:本文包含了连接算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,神经网络,多相,层析,热交换器,密集,网络。
连接算法论文文献综述
秦钰莹,孙长印[1]（2019）在《超密集组网下基于链路效率的多连接小区选择算法》一文中研究指出在5G超密集网络场景下,通过用户双/多连接技术可提高用户吞吐量,降低频繁切换带来的链路失效率。但是,随着链接数的增加,链路管理和资源分配带来的控制信令开销将增加,多链路带来的边际效益递减。为此,提出了多连接链路效率的概念,据此设计了基于链路效率的小区选择算法。该算法基于最大化用户和平均链路速率问题,在基站端及用户端采用变量松弛和拉格朗日对偶分解法来求解。仿真结果表明,多连接的小区选择问题能提高系统吞吐量,在获得更大的用户和速率的同时,也带来链路使用效率的提升。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
沈孝东,葛利军[2]（2019）在《一种基于国密算法的口令认证连接确认协议方案》一文中研究指出口令认证连接确认(PACE)协议解决了基本访问控制(BAC)密钥熵偏低的问题,但PACE协议的加解密密钥仍然是由随机性非常有限的打印字符生成。随着对SHA-1算法的碰撞研究,SHA-1算法的安全性受到威胁,用于提高会话密钥熵的随机数变得不再安全。本文提出基于国产密码算法的改进PACE协议,有效解决了PACE协议的安全问题,在算法层面保证协议的安全。(本文来源于《中国安全防范技术与应用》期刊2019年05期）
叶建华,陈明和,谢兰生,苏楠,罗峰[3]（2019）在《基于遗传优化算法的微通道紫铜热交换器扩散连接工艺》一文中研究指出基于遗传优化算法,进行了T2紫铜同种材料扩散连接工艺研究。采用正交试验方法,结合BP神经网络和多目标遗传算法,以扩散连接时的温度、压力、保温时间为输入变量,以扩散连接后的试样焊合率和变形量为输出变量,对扩散连接工艺参数进行优化,并实施相应的扩散连接验证试验。结果表明:T2紫铜合适的扩散连接工艺参数为:温度780℃、压力7. 5 MPa、保温时间120 min,此条件下焊合率可达95. 26%,变形量为0. 166 mm。采用此工艺参数进行微通道热交换器零件制造,厚度方向变形量0. 162 mm,经超声C扫描后连接情况良好,经耐压防漏检测后满足密封性及设计要求。(本文来源于《宇航材料工艺》期刊2019年05期）
王保锋,麻晓璇,李金星[4]（2019）在《一种自适应模糊连接点聚类算法》一文中研究指出模糊连接点聚类算法(Fuzzy Joint Points, FJP)用最大间隔下降法划分聚类的簇数目,这种确定簇数目的方法具有主观性,不利于算法的应用推广。针对此问题,提出一种基于有效近邻簇指标的自适应FJP聚类算法,通过Kernels-VCN指标来评估聚类的有效性,从而实现最佳簇数目的自适应确定,最后在UCI数据集和人工数据集上验证所提算法的可行性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年10期）
霍智勇,杜帅煜,陈钊,戴伟达[5]（2019）在《基于双通道叁维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像分割算法研究》一文中研究指出针对脑胶质瘤形状、位置及大小的不一致性,本文提出了一种基于双通道叁维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像(MRI)自动分割算法。该算法基于叁维卷积神经网络,在两个通道采用不同大小卷积核,从而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并构造各自的密集连接块进行特征学习与传递,通过特征结联后输入到分类层进行目标体素分类,最终实现脑胶质瘤的自动分割。为了验证本文算法的实用性,本文采用公开的脑肿瘤分割挑战赛数据集对网络进行训练与验证,并将得到的结果与其他脑胶质瘤分割方法比较。实验结果表明,本文所提出的算法能够更准确地分割出不同的肿瘤病变区域,在临床脑肿瘤疾病诊断中具有一定的应用价值。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2019年05期）
陆圣宇,欧锋,黄清元,刘宝,路振民[6]（2019）在《基于资源分配与偏好连接的局部路径链路预测算法》一文中研究指出针对复杂网络中基于结构相似性的链路预测问题,在对比现有链路预测算法相似性指标的基础上,结合资源分配算法中节点资源共享概念和偏好连接算法中节点度与连边概率关系,同时综合局部路径,定义一个相似性指标LRPA,并据此提出一种新的链路预测算法。在经典复杂网络数据集和真实比特币OCT交易网络中进行预测,实验结果表明,该算法能准确预测连边结构以及比特币用户的交易模式。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年09期）
李俐,何元飞[7]（2019）在《计算机网络连接增强优化中的神经网络算法》一文中研究指出网络计算机技术的出现,从极大程度上改变了人们传统的生活与工作方式,现阶段计算机网络已经成为人类社会必不可少的重要元素,对社会进步与发展起到了良好助推作用。但是我国在计算机网络连接方面发展起步较晚,与外国发达国家相比存在一定差距,在实际操作过程中我们也不难看到该技术的问题所在,而这些也问题也会带来不同程度上的经济损失,因此有关人员应对其进行必要处理,及时发现问题所在做好防护工作,通过计算机网络连接增强优化中的神经网络算法,进一步提高计算机网络的稳定性与安全性,为国家建设提供更多助力。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年08期）
戴翠琴,唐煌,郭林峰[8]（2019）在《卫星网络中基于双向寻优粒子群优化算法的连接计划设计》一文中研究指出针对卫星网络中拓扑时变、连接瞬断及资源受限的问题,提出了一种基于双向粒子群优化(BPSO)的连接计划设计(CPD)方案。首先,通过对资源受限的时变卫星网络分析,建立了基于任务的时间拓展图(TEG)模型;其次,考虑网络拓扑的离散性和节点资源的有限性,通过初始化、编码及修复环节生成卫星网络中的可用连接计划(CP);再次,根据执行任务的特点设计评价函数以区分所生成的可用CP的优劣;最后,根据CP中链路稀疏的特点确定最差位置中待修正的比特,提出BPSO算法不断修正CP以优化空间数据传输性能。仿真结果表明,所提方案能够有效降低任务传输时间,提升任务到达率。(本文来源于《通信学报》期刊2019年08期）
李峰,谭超,董峰[9]（2019）在《全连接深度网络的电学层析成像算法》一文中研究指出电学层析成像技术为多相流体中具有导电与非导电特性的介质分布的检测提供了一种有效的方法.但是,电学层析成像图像重建是一个非线性问题,传统线性化重建算法不能反映图像重建的非线性本质,使得重建图像的精度低。为解决这一问题,以电阻层析成像测试数据为基础,提出了一种基于深度学习的6层全连接深度网络图像重建算法,通过线性与非线性的交替迭代直接训练边界测量与场内介质分布之间的非线性映射关系。仿真与实验结果表明,6层全连接深度网络算法与传统采用的线性反投影、吉洪诺夫正则化等算法相比,图像重建结果具较高的重建精度与较好的可视化效果;但是,该算法对测试噪声的鲁棒性需要进一步提高。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年07期）
初晓宇,高守玮[10]（2019）在《基于优先连接和用户属性的链路预测算法研究》一文中研究指出随着互联网的快速发展和移动互联网时代的到来,社交网络已然成为人们生活中不可或缺的一部分。链路预测好友推荐算法在社交网络中的应用是根据用户属性及其关系数据来预测用户之间未来关系的发展状况。目前的社交网络好友推荐算法所需的数据量级较大,占用资源较多,基于网络拓扑结构的链路预测相似性算法可以很好地解决这个问题,基于传统的相似性算法没有考虑到在线社交网络中的用户属性问题。文中将对链路预测相似性算法进行筛选优化,并考虑在线社交网络的无标度特性,提出一种结合PA算法与用户属性的混合相似性算法——PAA算法,同时将PAA算法应用于微博数据集中。结果表明,PAA算法的效果评价明显高于传统的基于网络拓扑结构的链路预测相似性算法。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年11期）
连接算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
口令认证连接确认(PACE)协议解决了基本访问控制(BAC)密钥熵偏低的问题,但PACE协议的加解密密钥仍然是由随机性非常有限的打印字符生成。随着对SHA-1算法的碰撞研究,SHA-1算法的安全性受到威胁,用于提高会话密钥熵的随机数变得不再安全。本文提出基于国产密码算法的改进PACE协议,有效解决了PACE协议的安全问题,在算法层面保证协议的安全。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
连接算法论文参考文献
[1].秦钰莹,孙长印.超密集组网下基于链路效率的多连接小区选择算法[J].电讯技术.2019
[2].沈孝东,葛利军.一种基于国密算法的口令认证连接确认协议方案[J].中国安全防范技术与应用.2019
[3].叶建华,陈明和,谢兰生,苏楠,罗峰.基于遗传优化算法的微通道紫铜热交换器扩散连接工艺[J].宇航材料工艺.2019
[4].王保锋,麻晓璇,李金星.一种自适应模糊连接点聚类算法[J].计算机与现代化.2019
[5].霍智勇,杜帅煜,陈钊,戴伟达.基于双通道叁维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像分割算法研究[J].生物医学工程学杂志.2019
[6].陆圣宇,欧锋,黄清元,刘宝,路振民.基于资源分配与偏好连接的局部路径链路预测算法[J].计算机工程.2019
[7].李俐,何元飞.计算机网络连接增强优化中的神经网络算法[J].计算机产品与流通.2019
[8].戴翠琴,唐煌,郭林峰.卫星网络中基于双向寻优粒子群优化算法的连接计划设计[J].通信学报.2019
[9].李峰,谭超,董峰.全连接深度网络的电学层析成像算法[J].工程热物理学报.2019
[10].初晓宇,高守玮.基于优先连接和用户属性的链路预测算法研究[J].计算机技术与发展.2019
论文知识图
