基于Q学习算法的高速铁路列车节能优化研究

基于Q学习算法的高速铁路列车节能优化研究

论文摘要

随着我国高速铁路运营里程的增加,在带动经济增长的同时,也产生了巨大的能源消耗,为优化高速铁路列车节能,实现我国高速铁路可持续发展,阐述高速铁路列车节能现状,以高速列车站间运行全过程的牵引能耗和准时性为目标,综合考虑线路和列车等约束条件,建立列车节能驾驶控制模型。在此基础上,设计一种基于Q学习算法的列车运行能耗优化模型,并以京沈客运专线黑山北—阜新站间线路为例,对节能优化策略进行了仿真验证。结果表明,该算法能够在满足所有约束条件下,有效减少列车站间运行能耗。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于Q学习算法的高速铁路列车节能优化分析
  •   1.1 构建列车节能优化控制模型
  •   1.2 基于Q学习算法的列车运行能耗优化模型
  •     1.2.1 Q学习算法
  •     1.2.2 基于Q学习算法的列车运行能耗优化模型
  • 2 仿真实例
  •   2.1 仿真环境
  •   2.2 仿真结果
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张淼,张琦,张梓轩

    关键词: 高速铁路列车,强化学习,学习算法,节能优化,京沈客运专线

    来源: 铁道运输与经济 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 中国铁道科学研究院研究生部,中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁路智能运输系统工程技术研究中心,北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(U1734210,61803021),北京市自然科学基金项目(L171007),中国国家铁路集团有限公司科研基金课题(J2019G007),中国铁道科学研究院科研项目(2018YJ061)

    分类号: U284.48

    DOI: 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.12.18

    页码: 111-117

    总页数: 7

    文件大小: 2093K

    下载量: 255

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