基于MicroNIR的小麦粉品质在线检测系统设计

论文摘要

小麦粉生产工厂多采用离线方式分析产品的品质,造成产品质量分析数据滞后于生产过程,导致人力和物力资源浪费等问题,研究设计了微型近红外小麦粉品质在线检测系统。以MicroNIR-2200微型近红外光谱仪和S3C2416开发板为核心,以小麦粉为研究对象,以水分、灰分和面筋含量作为检测指标,设计并搭建了基于近红外光谱分析技术的小麦粉品质在线检测系统,该系统主要包括在线光谱采集系统的硬件、软件部分和光谱建模分析软件的设计。通过模拟在线装置和实验测试,验证了基于近红外光谱的小麦粉品质在线快速检测系统的可行性。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 系统总体设计
•   1.2 实验材料
•   1.3 实验方法
•     1.3.1 光谱采集
•     1.3.3 模x型=评
• 2 结果与分析
•   2.1 小麦粉水分PLS定量分析模型的建立与评价
•   2.2 小麦粉灰分PLS定量分析模型的建立与评价
•   2.3 小麦粉面筋PLS定量分析模型的建立与评价
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘冬阳,孙晓荣,刘翠玲,杜馨,叶芷杉

关键词: 近红外光谱,在线检测系统,小麦粉,定量分析

来源: 食品科技 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

基金: 北京市教委科技计划一般项目(KM201810011006),北京市自然科学基金项目(4182017),全国大学生科学研究与创业行动计划项目(201810011090),2019年研究生科研能力提升计划项目

分类号: TS211.7

DOI: 10.13684/j.cnki.spkj.2019.07.054

页码: 333-337

总页数: 5

文件大小: 3711K

下载量: 79