导读:本文包含了遗传规划模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传算法,栅格模型,路径规划
遗传规划模型论文文献综述
马浩浩,郑紫微[1]（2019）在《基于栅格模型下机器人路径规划的改进遗传算法》一文中研究指出对于机器人路径规划最优路径问题,本文采用了在栅格法的实验环境模型。采用改进的遗传算法,分别对种群初始化改进,交叉算子改进,变异算子改进,从而对机器人最优路径进行选择规划,最后采用MATLAB进行仿真实验。实验结果表明:本文采用的改进型遗传算法能够有效的提高算法高效性,达到预期目的。(本文来源于《无线通信技术》期刊2019年02期）
冯琦,孙宁,朱金冬,高晓光[2]（2019）在《基于遗传规划的炸弹弹道分组拟合模型》一文中研究指出针对传统弹道拟合方法需要事先设定拟合方程的函数结构形式且不能很好适应大范围投射条件的问题,提出了一种分组遗传规划的炸弹弹道拟合方法。首先,依据动力学仿真实验得到炸弹在不同投射条件下的弹道样本。然后,采用分组遗传规划对样本数据中弹道诸元和投射初值进行输入-输出映射拟合训练,得到了多组弹道拟合方程,并进行了未分组和分组拟合方程式之间的精度和泛化性比较。大量检测验算说明,采用分组遗传规划得到的弹道拟合方程式组具有物理关系明确、拟合精度高、泛化好、实时解算快等特性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年04期）
颜培远,刘曙,王君[3]（2018）在《基于动态规划-遗传算法的防空部署优化模型》一文中研究指出随着高新武器的研制和投入使用,战场环境变得越来越复杂,正确有效地进行防空部署成为防空作战的难点问题。从进攻方的角度分析影响要地防空部署的主要因素,提出将动态规划算法用于求解攻击最小危险航线,并将其融入遗传算法的适应度函数,得到一种基于动态规划-遗传算法的防空部署优化模型。该模型可对要地防空部署进行优化,能够得到基于进攻方的最优部署方案。实验结果表明,该模型是有效可行的,为防空作战中指挥人员实施战前部署提供参考和借鉴。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年10期）
严太山,杨堤,张立波,江海升,郑晓琼[4]（2018）在《基于改进小生境遗传算法的输电网安全经济规划模型》一文中研究指出传统输电网规划模型中的目标函数通常仅考虑系统运行经济性而忽略安全性因素及其所带来的损失,为避免此缺陷,在运用改进K-means算法进行负荷聚类并建立多级负荷模型的基础上,以包含年投资成本、运行维护成本及缺电成本的年综合成本最小为目标,建立一种考虑安全性经济性协调的输电网规划模型,将安全性效益转化为经济形式并加入到目标函数中,同时在模型约束条件中考虑N-1安全约束,从而实现电网安全性与经济性的协调。最后,利用带有精英保留策略的改进小生境遗传算法求解规划模型,确定基于安全性经济性协调下的最优规划方案。通过分析修改后的IEEE RTS79系统,验证了模型及求解算法的有效性,可为输电网安全经济规划提供参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年07期）
张宇祯,陶砚蕴,谢诚,薛领,张其银[5]（2018）在《基于遗传规划与进化策略的华法林剂量预测模型》一文中研究指出提出一种基于遗传规划(genetic programming,GP)和进化策略(evolution strategy,ES)的学习方法,命名为遗传规划-进化策略(GPES),建立更准确的华法林剂量预测模型。纳入247例汉族患者。GP进化复杂特征提取,ES进化模型系数,组成模型,得出预测的华法林维持剂量,与线性回归模型、国际华法林药物基因组学联合会模型,及叁种机器学习方法相比较。GPES的均方误差(MSE)(1.68×10~(-2))和预测值在真实值±20%范围内的比例(20%-p)(53.33%)表现最优;其平方相关系数(R~2)(69.45%)为次优;GPES在上述3个指标在测试集与训练集中的差值δMSE(0.43×10~(-2))和δ20%-p(0.92%)的绝对值最小,δR2(-10.64%)的绝对值为次小。GPES总体表现最优。因此,本研究方法 GPES提高了华法林剂量预测模型的趋势相关性、精度、可用性与泛化性。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2018年02期）
陈宇翔[6]（2018）在《基于遗传规划与渗流模型的图像裂缝提取算法研究》一文中研究指出随着我国公路通车里程的快速增长,对公路的养护提出严峻的挑战。裂缝是公路病害的主要体现,自动化裂缝检测技术能够克服传统人工裂缝检测成本高、提取效率底、提取标准不统一的缺点,是当前裂缝提取技术的研究热点。因此,利用裂缝提取技术实现混凝土路面的自动化提取,具有重大的理论意义和广泛的应用价值。本文研究了国内外混凝土公路表面裂缝提取相关技术及其存在的优缺点,通过分析混凝土公路表面裂缝灰度、形状特征,针对现有算法提取裂缝的难点问题进行了进一步研究。主要研究工作包括:1.通过查阅国内外裂缝提取技术相关文献对现有裂缝提取方法进行分析对比,结合混凝土公路表面裂缝图像的灰度特征,实现混凝土公路裂缝图像的光照归一化处理;本文研究基于遗传规划的裂缝提取算法收敛速度慢的问题,通过改进遗传选择算子,在保证算法提取精度的同时,来加快算法训练时间。2.在遗传规划算法提取结果的基础上,本文采用改进的Zhang并行细化算法对图像进行细化,获得单一像素宽度无毛刺的裂缝骨架,根据骨架端点的特征,通过计算得到裂缝端点。研究改进渗流算法,通过以裂缝端点为锚点,不再进行裂缝像素的预估计,直接进行渗流算法的提取,能够极大降低算法的计算冗余,降低渗流模型参数设置的难度,实现快速地裂缝提取。3.本文深入研究混凝土公路表面坑洞、渗漏水等区域对裂缝提取的干扰;针对混凝土公路表面图像的特点,研究基于连通区域特征的噪声去除算法,尽可能地去除块状、团状等背景干扰;改进的基于区域延伸的连接算法,对裂缝单元交叉点进行局部细化,去除错误的强制连接,从而提高裂缝提取的精确性。4.研究基于遗传规划与渗流模型的混凝土公路表面裂缝提取算法,与随机结构森林、渗流模型、改进遗传规划等算法的性能与提取精度进行分析,来验证最终算法的有效性,完成混凝土公路表面裂缝提取系统的设计与实现,满足工程实际需求的裂缝自动化提取。最后,总结本文研究工作并展望未来研究方向。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-20）
黄健[7]（2017）在《基于遗传算法和非线性规划的设备预防维修周期优化模型》一文中研究指出本文通过建立预防性维修前后故障率的关系,给出了带约束的非线性设备预防性维修策略模型.该模型通过综合考虑故障维修成本、预防性维修成本、以及生产损失成本,在有限的生产运行时间内使得系统总成本最小化.模型利用遗传算法的全局搜索能力和非线性规划的局部搜索能力进行求解.计算结果表明,遗传算法结合非线性规划可以以较快的收敛速度达到全局最优.(本文来源于《数学理论与应用》期刊2017年02期）
郭树银,许野[8]（2015）在《基于遗传算法的动力配煤规划模型研究》一文中研究指出文章建立了一个基于遗传算法的动力配煤规划模型。该模型可以通过引入污染控制措施来确保受影响区域的空气污染物浓度满足环境要求和维持人体健康的空气质量水平,同时确保动力配煤的总成本最小化。该模型应用于北京市某供暖公司和某热电公司的动力配煤规划,运算结果准确、可靠。结果表明,该模型可以有效地控制空气污染物的排放水平,为决策者提供可行的动力配煤方案,并最终实现系统成本的最小化。(本文来源于《冶金能源》期刊2015年05期）
石智慧,陈艳[9]（2014）在《基于多重分形和遗传网络规划的股指期货高频套利模型》一文中研究指出2010年4月16日,沪深300股指期货合约在中国金融期货交易所正式挂牌交易,它们的推出完善了我国资本市场的结构,提高了我国资本市场的效率和质量。相较于传统买入并长期持有的策略,高频交易尤其是算法交易,不仅让交易更加频繁、效率更高、为市场提供更多的流通性,并且往往能获得较高的夏普比率,即高回报、低风险。(本文来源于《中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A10系统工程方法在金融、投资、保险业等领域的研究》期刊2014-10-24）
赵会艳,梁莎莎,韩磊[10]（2014）在《基于遗传算法的高速公路网络规划模型优化》一文中研究指出结合选址及路径优化模型对高速公路物流网络的优化问题展开研究,构建了高速公路物流网络规划模型并应用遗传算法进行求解分析,通过算法的改进设计提高了算法求解的效率和最优解的精度,以期对以高速公路路网为载体的社会物流服务改进提供参考。(本文来源于《物流技术》期刊2014年13期）
遗传规划模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统弹道拟合方法需要事先设定拟合方程的函数结构形式且不能很好适应大范围投射条件的问题,提出了一种分组遗传规划的炸弹弹道拟合方法。首先,依据动力学仿真实验得到炸弹在不同投射条件下的弹道样本。然后,采用分组遗传规划对样本数据中弹道诸元和投射初值进行输入-输出映射拟合训练,得到了多组弹道拟合方程,并进行了未分组和分组拟合方程式之间的精度和泛化性比较。大量检测验算说明,采用分组遗传规划得到的弹道拟合方程式组具有物理关系明确、拟合精度高、泛化好、实时解算快等特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遗传规划模型论文参考文献
[1].马浩浩,郑紫微.基于栅格模型下机器人路径规划的改进遗传算法[J].无线通信技术.2019
[2].冯琦,孙宁,朱金冬,高晓光.基于遗传规划的炸弹弹道分组拟合模型[J].系统工程与电子技术.2019
[3].颜培远,刘曙,王君.基于动态规划-遗传算法的防空部署优化模型[J].系统工程与电子技术.2018
[4].严太山,杨堤,张立波,江海升,郑晓琼.基于改进小生境遗传算法的输电网安全经济规划模型[J].水电能源科学.2018
[5].张宇祯,陶砚蕴,谢诚,薛领,张其银.基于遗传规划与进化策略的华法林剂量预测模型[J].生物医学工程研究.2018
[6].陈宇翔.基于遗传规划与渗流模型的图像裂缝提取算法研究[D].重庆邮电大学.2018
[7].黄健.基于遗传算法和非线性规划的设备预防维修周期优化模型[J].数学理论与应用.2017
[8].郭树银,许野.基于遗传算法的动力配煤规划模型研究[J].冶金能源.2015
[9].石智慧,陈艳.基于多重分形和遗传网络规划的股指期货高频套利模型[C].中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A10系统工程方法在金融、投资、保险业等领域的研究.2014
[10].赵会艳,梁莎莎,韩磊.基于遗传算法的高速公路网络规划模型优化[J].物流技术.2014