基于多个太赫兹时域光谱系统的物质识别方法

论文摘要

提出了一种基于多个太赫兹时域光谱系统（THz-TDS）的物质识别方法。将来自不同THz-TDS的光谱数据,通过小波变换去除基线及噪声等干扰信息,并用3次样条插值将不同的采样频率映射到相同的频率上,从而得到标准化后的光谱数据。将此光谱作为支持向量机（SVM）的特征向量,选择合适的核函数并用网格搜索法寻找最优SVM参数,最终得到98.33%的识别准确率。该方法对于准确识别物质具有重要的参考价值。

论文目录

• 引言
• 1 太赫兹光谱数据测量
•   1.1 样品制备
•   1.2 THz-TDS测量
• 2 数据预处理
•   2.1 降噪和去基线
•   2.2 统一采样频率
• 3 SVM物质识别
•   3.1 建立SVM分类器
•   3.2 SVM识别结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐鸣谦,寇天一,彭滟,朱亦鸣

关键词: 太赫兹波谱,物质识别,支持向量机

来源: 光学仪器 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 物理学,自动化技术

单位: 上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室

基金: 上海市浦江人才计划(16PJD033),上海市启明星人才计划(17QA1402500)

分类号: TP181;O433

页码: 28-33

总页数: 6

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