导读:本文包含了信元调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:优先级,神经网络,信元,结构,相位,服务台,队列。
信元调度论文文献综述
廖红云,罗明阳,王建兵[1]（2010）在《ATM交换机信元调度的设计与实现》一文中研究指出ATM交换机由于执行了严格的流量管理和拥塞控制,为用户提供良好的QoS保证,在骨干网和军事通信网中得到了广泛应用。但如何解决在复杂网络环境下多板卡、多接口、多用户之间数据的正常交换和时延控制,是ATM交换机设计面临的重要问题。该文对ATM交换机核心卡输入和输出两个流向的信元调度进行了分析和研究,从公平分片轮询和带优先级的逐信元轮询策略等方面,提出了一种具有一定通用性的多线卡多端口信元调度策略的设计和实现方案,在IP交换机和路由器中同样适用。(本文来源于《微处理机》期刊2010年05期）
王科,舒勤,李成[2]（2009）在《信元调度中的优先级排队研究》一文中研究指出ATM交换结构通常应具备优先级控制功能,以适应宽带业务的多样性。优先级控制功能是指可以按各类业务的优先级高低来控制服务质量。当不同优先级的信元在争抢资源时,应该保证优先级高的信元先得到服务,优先级低的信元在缓冲器中等待。实际情况是缓冲区的长度是有限的,丢包现象不可避免。但是如何让丢包对于该结构性能影响不大,比较可行的办法便是支持优先级。(本文来源于《通信技术》期刊2009年11期）
忽淑静,申金媛,刘润杰,穆维新[3]（2008）在《利用Hopfield神经网络实现ATM信元调度的最大匹配算法》一文中研究指出基于虚拟输出队列的ATM交换结构,提出一种新的Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)算法,用以解决传统算法吞吐率不高及平均信元时延较大的问题,采用所有的神经元每次迭代都同时更新的方式,在单个时隙内实现输入、输出间信元的全局最优的最大匹配。对比iSLIP,FIRM算法,8*8及16*16的交换结构模拟结果表明,所提算法加快了HNN的收敛速率和极大降低了平均信元时延。(本文来源于《第十届中国科协年会论文集（叁）》期刊2008-09-01）
杨君刚,鲍民权,刘增基,邱智亮,赵瑞琴[4]（2008）在《一种具有信元保序能力的Clos网络分布式调度算法》一文中研究指出分组交换叁级Clos网络信元调度算法可分为集中式和分布式两种实现方式.分布式调度具有良好的可扩展性,适于在高速大容量环境中应用.然而由于分布式调度会带来同一分组各个信元间的乱序问题,给其实现带来困难.该文提出了一种具有信元保序能力的叁级Clos网络分布式调度算法.该算法包括第一级的均匀负载分配、中间级的并行调度和第叁级的按序输出调度叁部分.文中对算法的性能进行了严格的理论证明和相关的仿真分析,表明该算法可以很好地解决传统分布式调度中的信元乱序问题,具有良好的性价比.(本文来源于《计算机学报》期刊2008年03期）
张重洋,申金媛[5]（2008）在《连续型神经网络解决信元调度问题的参数分析》一文中研究指出本文利用连续型Hopfield神经网络实现信元调度问题,对采用的新的能量函数进行仿真模拟,通过对网络模型的参数特性进行研究分析,寻找最佳的取值范围,为Hopfield神经网络今后的研究和实际应用提供帮助。(本文来源于《中国新通信》期刊2008年05期）
裴涛,曹炬,凌少东[6]（2007）在《信元调度问题中有优先级的多服务台排队系统》一文中研究指出根据排队理论对带有优先级的多服务台信元调度问题进行了定量分析,推导出了每个级别的信元平均时延及丢包率的计算公式,并进行了计算机仿真。根据理论分析和仿真结果,得出了在缓冲区既定的情况下,可以采用提高服务率或者是增加服务台数来有效的降低平均时延和丢包率的结论。由已经得到的公式,可以确定将平均时延及丢包率控制在所允许的范围的服务率和服务台数。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年12期）
李现国[7]（2006）在《基于神经网络的信元优化调度和相位特征识别》一文中研究指出人工神经网络在优化控制和模式识别方面得到了广泛的应用。本文对人工神经网络方法在ATM(Asynchronous Transfer Mode，异步传输模式)信元优化调度和叁维物体相位特征识别中的应用进行了研究。 1．基于神经网络的信元优化调度：在多重队列中采用每条入线在同一个时隙内可传送多于一个信元的策略，提出了两种新的Hopfield神经网络的能量函数，进而利用Hopfield神经网络实现对信元的控制和调度。计算机仿真模拟比较表明，我们所提出的这两种方法均提高了吞吐率，减少了信元时延，并降低了信元丢失率，消除了队头阻塞造成的性能恶化，提高了ATM交换结构的性能，实现了信元整体上的优化排程控制。由于Hopfield神经网络易于电子或光电技术实现，交换结构和缓冲器也无需加速，因此，这两种方法不失为有效的信元优化调度方案。 2．基于神经网络的相位特征识别：提出一种基于人工神经网络的叁维物体相位特征识别方法。首先利用波长扫描数字全息技术提取物体的相位特征，然后将物体的这些相位特征作为学习模式训练一个BP神经网络，最后利用训练好的网络对叁维物体进行识别，计算机模拟表明，对于具有小尺度变化的透明、半透明叁维物体识别，该方法的正确识别率为100％，而且还具有一定的容错性。这为透明或半透明叁维物体进行小尺度不变性识别提供了一个新的方法。(本文来源于《郑州大学》期刊2006-05-01）
梅晚霞,曹炬,李勇[8]（2005）在《具有双优先级的信元调度系统中的费用优化问题》一文中研究指出本文对具有双优先级的信元调度系统的费用问题进行了量化分析,得到了重要结论:某种策略使得系统丢包最少但不一定总是使系统收益最大,并提出了具体的得到最优服务水平的优化解决方案。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2005年10期）
梅晚霞,曹炬,李勇[9]（2005）在《信元调度问题中有优先级的排队系统研究》一文中研究指出本文根据排队理论和实际应用对带有优先级的信元调度问题进行了定量分析研究,推导出了每个级别的信元平均时延以及丢包率的计算公式,并进行了计算机仿真。将理论公式与仿真结果进行了对照分析,得出了要降低平均时延、减少丢包率就必须提高服务率(在缓冲区大小既定的情况下)的结论。由已得到的公式,我们可以确定将平均时延及丢包率控制在所允许的范围内的服务率的具体数值。本文所采用的分析方法克服了以往计算平均时延和丢包率的概率母函数法以及数值迭代计算方法的复杂性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2005年09期）
熊涛,张便利,常胜江,申金媛,张延忻[10]（2005）在《基于Hopfield神经网络的信元调度多重输入队列ATM交换结构及算法》一文中研究指出提出了一种基于Hopfield神经网络 (HNN)信元调度的多重输入队列ATM交换结构 (ASF) ,消除了队头 (HOL)阻塞造成的性能恶化 .计算机仿真结果显示 ,与单先入先出 (FIFO)队列和开窗输入缓冲ASF相比 ,该方案大大提高了吞吐率并减少了信元时延 .(本文来源于《物理学报》期刊2005年05期）
信元调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
ATM交换结构通常应具备优先级控制功能,以适应宽带业务的多样性。优先级控制功能是指可以按各类业务的优先级高低来控制服务质量。当不同优先级的信元在争抢资源时,应该保证优先级高的信元先得到服务,优先级低的信元在缓冲器中等待。实际情况是缓冲区的长度是有限的,丢包现象不可避免。但是如何让丢包对于该结构性能影响不大,比较可行的办法便是支持优先级。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信元调度论文参考文献
[1].廖红云,罗明阳,王建兵.ATM交换机信元调度的设计与实现[J].微处理机.2010
[2].王科,舒勤,李成.信元调度中的优先级排队研究[J].通信技术.2009
[3].忽淑静,申金媛,刘润杰,穆维新.利用Hopfield神经网络实现ATM信元调度的最大匹配算法[C].第十届中国科协年会论文集（叁）.2008
[4].杨君刚,鲍民权,刘增基,邱智亮,赵瑞琴.一种具有信元保序能力的Clos网络分布式调度算法[J].计算机学报.2008
[5].张重洋,申金媛.连续型神经网络解决信元调度问题的参数分析[J].中国新通信.2008
[6].裴涛,曹炬,凌少东.信元调度问题中有优先级的多服务台排队系统[J].计算机工程与应用.2007
[7].李现国.基于神经网络的信元优化调度和相位特征识别[D].郑州大学.2006
[8].梅晚霞,曹炬,李勇.具有双优先级的信元调度系统中的费用优化问题[J].计算机工程与科学.2005
[9].梅晚霞,曹炬,李勇.信元调度问题中有优先级的排队系统研究[J].计算机工程与科学.2005
[10].熊涛,张便利,常胜江,申金媛,张延忻.基于Hopfield神经网络的信元调度多重输入队列ATM交换结构及算法[J].物理学报.2005
论文知识图
