导读:本文包含了分销配送网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农产品分销配送网络,库存-选址-指派优化问题,随机需求,遗传算法
分销配送网络论文文献综述
辜勇,张列,童小梨,郑阳阳[1]（2017）在《随机需求下的农产品分销配送网络优化》一文中研究指出研究如何优化农产品的分销配送网络结构具有重要的理论和现实意义。通过分析我国农产品分销配送网络的现状及其存在的问题,基于多级分销配送网络库存-选址-指派优化问题,建立了多品种农产品分销配送网络优化模型,设计了基于遗传算法的模型求解算法,并结合实际案例数据进行了计算和验证。(本文来源于《物流技术》期刊2017年05期）
米亚楠[2]（2016）在《基于遗传算法的企业分销配送网络优化研究》一文中研究指出在经济一体化的时代,传统的分销配送网络模式已经无法满足多样化的市场需求。分销配送网络的好坏影响着企业在市场竞争中的地位,企业需合理地设计分销配送网络,满足客户需求,在市场具有一定的竞争能力,才能使其立于不败之地。在企业经营中,库存优化非常重要。在整个库存存储管理中,库存控制占有很大的比重,它是在客户服务达到要求的基础上控制企业各制造商、分销中心和分销点的库存水平,在库存水平尽量低的情况下,提高其市场竞争力。本文研究了关于系统总成本和供货时间两个目标函数的优化模型。首先详细分析了分销配送网络的优化策略和各项成本因素,并分别讨论各级节点的库存策略,建立了基于选址-库存-输送和供货时间相结合的分销配送网络模型。其次,采用改进遗传模拟退火算法来求解模型,对模型中的变量采用不同的编码方式进行编码,降低了染色体的存储空间。针对不同的编码方式采用两点交叉和均匀算数法交叉,合理设计出适合分销配送网络模型的遗传操作。考虑到遗传算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,结合模拟退火算法局部寻优能力强这一特点,力求弥补遗传算法中的这些缺陷,研究分析该模型求解算法的结果更优、速度更快。最后,将所建模型应用到具体算例中,分别选用基本遗传算法和改进遗传模拟退火算法进行求解,运用MATLAB数学软件实现求解过程,分析对比优化结果,验证本文所建优化模型和改进求解算法具有一定的实际应用价值。(本文来源于《西安科技大学》期刊2016-06-30）
童小梨[3]（2015）在《农产品分销配送网络优化研究》一文中研究指出农产品流通的关键是其分销配送网络,它关系着人们日常生活的满足及生活质量的改善。农产品在分销配送过程中表现出的不足已成为阻碍农产品市场繁荣与发展的重要因素。要想改善农产品分销渠道现状,使得农产品的分销配送网络能迅速应对市场的变化,就要大力发展农产品物流,优化农产品的网络结构,提高农产品的市场竞争力和供应链效率。因此,研究如何优化农产品的分销配送网络结构具有重要的理论和现实意义。本文通过分析我国农产品的分销配送网络的现状及其存在的难题,针对这些问题建立了多品种的分销配送网络优化模型,并结合实际案例,解决了基于遗传算法的多品种的两级分销配送网络库存-选址-指派优化问题。本文首先从农产品分销配送网络的相关理论着手,分析总结了农产品分销配送网络的功能、特点、影响因素及需要研究的对象和优化的内容,确定了文章的思路和内容。在此基础上,结合农产品分销配送网络的特性及其存在的问题,对分销网络优化模型中的关键参数及成本进行了详细分析,考虑需求节点不同类产品的来源是否单一,分别建立了确定需求不考虑库存策略的单源和多源分销配送网络模型。接着结合实际及市场环境对建立的模型进一步研究,考虑随机需求情况下节点的库存订货策略,建立了上述两种方式下考虑库存策略的农产品的分销配送网络优化数学模型,确定被选分销中心数量、位置及其分配任务,制定各分销中心和需求点的最优订货策略,使得整个分销系统总成本最低。模型综合考虑了农产品在分销过程中的碳排放成本、变质损耗、库存成本、客户满意度、分销中心绩效、成本折旧等因素,更具实用性。最后针对湖北省特色果蔬产品分销配送实际情况建立单源配送优化模型,基于遗传算法思想设计算法程序并利用MATLAB编程求解,得出网络各节点的订货量订货点、指派关系及备选分销中心的数量和位置。本文的研究不仅优化和完善农产品的分销配送体系提供一定的参考价值,而且对农产品物流企业优化其网络布局时具有一定借鉴作用。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2015-04-01）
郭晓梅[4]（2009）在《分销配送网络优化模型》一文中研究指出为了优化网络结构,寻求最佳配送策略,最终找出成本最小的供应链,针对需求拖动式供应链中,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题,在考虑需求分配的情况下,提出了分销配送网络的优化模型(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2009年14期）
朱进[5]（2008）在《基于遗传算法的保健品连锁企业分销配送网络优化研究》一文中研究指出对企业来说,分销配送网络优化是企业分销系统优化的最重要组成部分之一,它对于提高企业物流系统的整体运作效率非常有效,直接决定了企业物流系统的优劣,在一定程度上也反映了企业的市场竞争能力与综合管理水平。总之,在当前以买方市场为特征的激烈竞争环境下,先进、高效的分销配送网络对企业在市场上取得竞争优势具有十分关键的作用。本文通过对分销配送网络和保健品分销配送网络相关成本研究,从供应链的集成和协调的角度出发,提出了在单工厂、多产品、多分销中心,多客户环境下,考虑需求分配的分销网络优化设计模型。模型体现了在设计分销网络时,根据各客户区对不同产品各种费用情况,合理的选择分销中心并将各客户区对不同产品的需求分配到各个分销中心,以降低分销环节的总费用。针对该模型,通过遗传算法,选择独特简明的编码方法,快速求解模型,并通过实例验证了优化模型的正确性和算法的有效性。最后对全文进行了总结,并对未来的研究方向和相关领域进行了展望。(本文来源于《上海交通大学》期刊2008-05-01）
朱进[6]（2008）在《基于遗传算法的分销配送网络模型及求解》一文中研究指出从供应链的集成和协调的角度出发,提出了在单工厂、多产品、多分销中心、多客户环境下,考虑需求分配的分销网络优化设计模型。模型体现了在设计分销网络时,根据各客户区对不同产品各种费用情况,合理地选择分销中心并将各客户区对不同产品的需求分配到各个分销中心,以降低分销环节的总费用。针对该模型,通过遗传算法,选择恰当的编码方法,快速求解模型,并通过实例验证了优化模型的正确性和算法的有效性。(本文来源于《物流科技》期刊2008年02期）
金海和,陈剑,赵纯均[7]（2002）在《分销配送网络优化模型及其求解算法》一文中研究指出为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2002年06期）
分销配送网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在经济一体化的时代,传统的分销配送网络模式已经无法满足多样化的市场需求。分销配送网络的好坏影响着企业在市场竞争中的地位,企业需合理地设计分销配送网络,满足客户需求,在市场具有一定的竞争能力,才能使其立于不败之地。在企业经营中,库存优化非常重要。在整个库存存储管理中,库存控制占有很大的比重,它是在客户服务达到要求的基础上控制企业各制造商、分销中心和分销点的库存水平,在库存水平尽量低的情况下,提高其市场竞争力。本文研究了关于系统总成本和供货时间两个目标函数的优化模型。首先详细分析了分销配送网络的优化策略和各项成本因素,并分别讨论各级节点的库存策略,建立了基于选址-库存-输送和供货时间相结合的分销配送网络模型。其次,采用改进遗传模拟退火算法来求解模型,对模型中的变量采用不同的编码方式进行编码,降低了染色体的存储空间。针对不同的编码方式采用两点交叉和均匀算数法交叉,合理设计出适合分销配送网络模型的遗传操作。考虑到遗传算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,结合模拟退火算法局部寻优能力强这一特点,力求弥补遗传算法中的这些缺陷,研究分析该模型求解算法的结果更优、速度更快。最后,将所建模型应用到具体算例中,分别选用基本遗传算法和改进遗传模拟退火算法进行求解,运用MATLAB数学软件实现求解过程,分析对比优化结果,验证本文所建优化模型和改进求解算法具有一定的实际应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分销配送网络论文参考文献
[1].辜勇,张列,童小梨,郑阳阳.随机需求下的农产品分销配送网络优化[J].物流技术.2017
[2].米亚楠.基于遗传算法的企业分销配送网络优化研究[D].西安科技大学.2016
[3].童小梨.农产品分销配送网络优化研究[D].武汉理工大学.2015
[4].郭晓梅.分销配送网络优化模型[J].黑龙江科技信息.2009
[5].朱进.基于遗传算法的保健品连锁企业分销配送网络优化研究[D].上海交通大学.2008
[6].朱进.基于遗传算法的分销配送网络模型及求解[J].物流科技.2008
[7].金海和,陈剑,赵纯均.分销配送网络优化模型及其求解算法[J].清华大学学报(自然科学版).2002
标签：农产品分销配送网络; 库存-选址-指派优化问题; 随机需求; 遗传算法;