基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法

论文摘要

暂态稳定评估是保证电力系统安全稳定运行的关键点,为解决应用机器学习进行暂态稳定评估保守性不足的问题,提出了一种基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法。该方法以故障前潮流量为初始特征集,结合暂态安全稳定量化评估和统计理论方法,提取输入特征;通过支持向量机训练暂态稳定评估模型,得出评估模型的决策函数,并依据支持向量的决策值确定门槛值,保证评估结果保守性。新英格兰10机39节点测试系统和实际系统算例验证了所提方法的可靠性和实用性。

论文目录

• 0 引言
• 1 支持向量机算法简介
•   1.1 支持向量机
•   1.2 参数优化
•   1.3 决策函数
• 2 暂态稳定评估方法
•   2.1 数据预处理
•   2.2 输入特征选择
•   2.3 训练样本构造
•   2.4 评估模型训练流程
• 3 算例分析
•   3.1 新英格兰10机39节点算例分析
•   3.2 实际系统算例分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马翔匀,鲍颜红,张金龙,张成龙

关键词: 支持向量机,暂态稳定评估,决策函数,保守性

来源: 电测与仪表 2019年23期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 河海大学能源与电气学院,南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0902600),国家电网公司科技项目(SGJS0000DKJS1700840)

分类号: TM712

DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.023.008

页码: 48-53

总页数: 6

文件大小: 1482K

下载量: 173