基于囚徒困境博弈的个体多样性对合作演化影响的研究

论文摘要

根据达尔文“物竞天择,适者生存”理论,为了适应自然选择,理性的个体着眼于最大化自身利益。由于背叛行为往往能够比合作行为带来更高的个人收益,因此以追求个人利益最大化为目的的理性选择的结果常常为背叛行为。然而事实上,人们在客观世界中观察到许多合作行为。近年来,合作行为的涌现与维持引起了来自物理学,社会学,经济学,生物学等多个领域的专家学者的关注与研究,为了更好地理解合作行为的演化,人们提出了许多促进合作的机制。本文在方格子网络、ER网络以及RRN网络上,对囚徒困境博弈模型中个体的异质性对合作演化的影响进行研究。之前的研究表明,教导能力、策略坚持等个体属性能有效地提高网络中的合作水平。本文在囚徒困境博弈模型中研究了教导能力及策略坚持的异质性对于合作演化的影响。进一步的,考虑这两个因素在不同关联方式下对系统演化的影响。数值模拟结果表明,策略坚持与教导能力正关联时,即具有策略坚持属性的个体具有较强的教导能力,不具有策略坚持属性的个体具有较弱的教导能力,比负关联方式更有利于合作,且得到一个更高的合作水平,以上结论对于较弱的教导能力ω,初始合作水平f0,噪声参数K以及网络的结构具有鲁棒性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
•   1.1 引言
•   1.2 研究背景及意义
•     1.2.1 研究背景
•     1.2.2 研究意义
•   1.3 论文结构安排
•   1.4 本章小结
• 第二章 复杂网络与博弈论
•   2.1 复杂网络简介
•     2.1.1 引言
•     2.1.2 复杂网络的统计特性
•     2.1.3 典型的网络拓扑结构
•   2.2 博弈论简介
•     2.2.1 引言
•     2.2.2 经典博弈论
•     2.2.3 演化博弈论
•   2.3 复杂网络上的演化博弈论
•     2.3.1 引言
•     2.3.2 促进合作演化的机制
•     2.3.3 策略更新规则
•     2.3.4 策略更新方式
•   2.4 本章小结
• 第三章 教导能力异质性与策略坚持对于合作演化的影响
•   3.1 引言
•   3.2 网络结构介绍
•   3.3 演化模型介绍
•     3.3.1 模型
•     3.3.2 实验示意图
•   3.4 数值模拟结果及讨论
•   3.5 本章小结
• 第四章 总结与展望
•   4.1 工作总结
•   4.2 未来工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间取得的研究成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘丹娜

导师: 李海红

关键词: 演化博弈,合作,策略坚持,教导能力,异质性

来源: 北京邮电大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 北京邮电大学

分类号: O225

总页数: 54

文件大小: 3673K

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