导读:本文包含了空间数据库引擎论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,数据库,引擎,数据,索引,数据模型,分布式。
空间数据库引擎论文文献综述
路军[1]（2013）在《基于Oracle的导航空间数据库引擎的设计与实现》一文中研究指出由于导航空间数据海量、多源、复杂的特点,它的共享和互操作难度较大,空间数据库可以对其进行高效的存储和管理。空间数据库引擎作为空间数据库的核心,通过屏蔽了导航空间数据的这些特点,可以实现多源导航数据的共享；同时也可以简化地理信息系统软件的开发难度。随着经济社会的不断发展,人们对地理信息需求也与日俱增,一个优秀的空间数据库引擎的设计实现必然具有重大理论和实践意义。本文以导航空间数据库引擎作为研究对象；首先阐述了国内外空间数据库引擎的发展现状,详细介绍了空间数据库引擎的体系结构、原理、功能,对ArcSDE和Oracle Spatial两个空间数据库引擎进行分析对比。通过对现有的空间数据模型详细介绍分析,在OGC的模型基础上,使用Oracle Spatial的逻辑数据模型,通过导航数据物理存储模型,达到空间数据库对多源导航数据的存储和管理；文中较为深入的研究了Oracle Spatial的逻辑结构和物理结构,包括矢量数据、栅格数据、拓扑数据、网络数据等的存储模型与空间数据索引机制,并利用Oracle Spatial技术设计,对空间数据存储的表结构进行了详细设计,通过对OCI的封装,实现了的Shape矢量数据与Oracle Spatial格式的互相转换,以及空间数据高效的存储、查询、删除、修改等功能,并对功能实现进行演示。最后,总结了完成的工作和下一步的工作方向。(本文来源于《天津师范大学》期刊2013-04-01）
路军[2]（2013）在《空间数据库引擎概述》一文中研究指出由于空间数据管理的复杂,通过空间数据库引擎实现海量多源数据的共享和互操作。本文介绍了引擎的功能、体系以及典型空间数据库引擎如何进行选取。(本文来源于《知识经济》期刊2013年04期）
王艳霞,周艳,张波[3]（2013）在《基于XML的空间数据库引擎测试框架设计与实现》一文中研究指出软件测试在软件的开发过程中占有非常重要的地位,是保证软件质量、提高软件可靠性的关键。本文以软件测试技术为研究对象,设计并实现了适用于对组件式软件进行测试的基于XML的测试系统框架,并通过对某公司自主设计并研发的空间数据库引擎(KQSDE)系统进行实验性测试,证明了此测试框架的可行性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2013年01期）
刘琳婷[4]（2012）在《一种分布式空间数据库引擎的设计与实现》一文中研究指出空间数据库引擎是以传统数据库为基础来存储空间数据的程序，是用于地理的信息系统的核心组成部分，空间数据库引擎一直以来都是空间信息领域主要的研究热点，而在这个研究热点中，对于分布式的空间数据库引擎的研究又是其主要研究发展方向，因此实现一款精简的分布式空间数据库引擎(Distributed Spatial Database Engine, DSDE)对实现分布式地理信息系统的研究具有重要的理论和实践意义。本文首先研究了空间数据库引擎的若干关键技术（包括空间数据模型、空间数据存取、空间索引、分布式管理等技术），然后在这基础上设计实现了一款分布式空间数据库引擎，相对于传统的空间数据库，本文设计的分布式数据库系统能更方便地实现空间数据的操作和用户共享，也具有更强的分布式性能。本文工作主要包括以下部分：（1）空间数据模型、数据结构的设计。本文首先研究了空间数据模型，然后在此基础上为本文的分布式空间数据库引擎设计了独有的空间数据模型。（2）空间数据存取方式的改进。以空间数据模型为基础，设计相应的结构化数据表，一体化存储空间数据的几何数据和属性数据，并统一由关系型数据库管理系统管理存入的数据。（3）空间索引的构建。为了提高了空间数据检索和查询的效率，本文分别对矢量数据和栅格数据设计了相应的索引结构，优化改进了网格索引和R-tree索引两种空间索引。（4）分布式管理模式设计。空间数据库引擎的空间分布性特点决定了分布式数据库引擎以后的发展方向为分布式网络，这是因为分布式网络在提高数据传输效率和加强数据的安全性方面均具有很大的优势。本文的分布式空间数据库引擎在并发控制、空间数据的划分、负载均衡、异步缓冲机制等方面均进行了优化设计。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-12-01）
李慧丽[5]（2012）在《电子海图空间数据库引擎研究与实现》一文中研究指出“海战场信息化”是实施海战场信息战的基础，信息战中“信息化程度决定战斗力”的原则要求战场信息必须高度数字化，以达到快速、准确和海量传输的目的。电子海图作为纸海图数字化的主要产物，在内容、结构和格式上均已标准化，以电子海图为显示背景的应用系统以图形或图像的形式给作战指挥人员提供了一个直观、清晰的战场综合态势图，为作战辅助决策提供了一个优良的平台。电子海图空间数据库作为电子海图应用系统的重要支撑部分，是海战场信息化建设的一个重要环节。空间数据库引擎作为一种提供空间数据存储、查询与检索功能，进行空间关系运算和空间分析的数据库技术，屏蔽了空间数据的复杂性，实现了空间数据和空间操作的抽象，强化了空间数据库的功能。我国现有舰载指挥控制系统对海图信息的存储、管理仍停留在单幅海图文件管理阶段，基于空间数据库的海量信息存储、检索和管理技术与手段的应用远落后于西方发达国家，通用地理信息系统中空间数据库技术的研究与应用已经相当成熟，但又不能直接移植到舰载指挥控制系统中来。针对这一现状，论文以“十二五”国防预先研究课题“海战场服务化指挥控制软件技术研究”为背景，以空间数据库引擎为研究对象，设计并实现了一个适合舰载指挥控制系统特点的电子海图空间数据库引擎（Electronic Navigational Chart Spatial Database Engine，简称ENC_SDE）中间件。论文以空间数据及空间数据库的研究为切入点，阐述了空间数据库引擎的原理、体系结构、国内外研究现状及发展趋势，分析和探讨了电子海图的S-63数据保护方案及S-57数据传输标准，比较和归纳了ENC_SDE关键技术中几种典型的空间数据模型、空间索引算法及空间存储模型。在此基础上，论文深入分析了ENC_SDE的功能需求并进行了体系结构设计及系统电子海图空间数据库设计，沿用了S-57标准数据结构的部分特性，以面向对象的思想设计出了满足ENC_SDE要求的系统电子海图空间数据库空间数据模型，该模型具有结构简单、易开发特性，支持电子海图空间数据的统一管理；针对系统电子海图空间数据分幅分尺度组织的属性及空间数据访问具有局部性和相关性的特点，提出了一种优化的“基于比例尺分级的网格索引+基于层次分解的Hilbert R-树索引”两级空间索引算法并进行了详细分析与设计；据此，详细设计了数据库存储方案中各类文件的空间数据组织结构，以适应海量电子海图空间数据的存储和管理需求。论文从空间数据操作的角度出发，将ENC_SDE的功能划分为空间数据导入和空间数据访问两大部件，用面向对象的方法进行了核心功能模块及关键技术的具体实现。最后，通过演示系统E_SDE_Demo的实现及功能测试，验证了论文所设计实现的ENC_SDE的数据模型、索引机制、存储模型及相关方法的可行性及高效性。(本文来源于《中国舰船研究院》期刊2012-04-01）
闫斌[6]（2011）在《基于分布式的空间数据库引擎设计与实践》一文中研究指出空间数据是GIS的灵魂,而空间数据库引擎是以传统数据库为基础来存储空间数据的程序集,空间数据库引擎在空间信息领域有着重要的地位。本文在对空间数据库引擎关键技术的研究基础上设计实现了小而精的分布式空间数据库引擎,分布式空间数据库引擎比传统的空间数据库具有更强的分布式性能,更加适合空间数据的共享和操作。本文的主要涉及内容如下:(1)空间数据模型。空间数据模型是空间数据库引擎研究的基础,论文在详细研究数据模型的基础上,设计出本文分布式空间数据库引擎的空间数据模型。(2)空间数据的存取。论文以分布式空间数据库引擎设计的空间数据模型为基础,设计出结构化数据表,把空间数据的几何数据和属性数据进行一体化存储,存入关系型数据库中,并借助关系型数据库管理系统进行管理。(3)空间索引。论文分析阐述了网格索引和R-tree索引两种空间索引,并在这两种索引的基础上进行改进优化,分别对栅格数据和矢量数据设计了相应的索引结构,从而可以更加高效的对空间数据进行查询检索。(4)分布式管理。空间数据具有地理分布性,因此空间数据库引擎发展的一个趋势就是分布式网络。分布式网络不仅可以加强数据的安全性,也可以提高传输效率。本文分布式空间数据库引擎在并发控制、空间数据的划分、负载均衡上进行了研究设计,并加以实现。(5)异步缓冲。分布式空间数据库引擎采取异步缓冲机制,本文设计并实现其过程。其中在海量数据处理上还涉及了多分辨率金字塔模型、图像数据压缩等方面。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-04-01）
杨春成,何列松,谢鹏,周校东[7]（2010）在《基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理》一文中研究指出针对多源地理空间数据管理需求,采用空间数据库引擎技术建立了多源地理空间数据集成管理系统。试验表明,实现的系统既能有效管理地图生产过程中使用的原始资料和中间成果数据,也能管理不同比例尺、数据格式、编码标准、分幅方式、地图投影、坐标系统的地理空间数据。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2010年05期）
吴光强[8]（2010）在《军事地理空间数据库引擎的设计与实现》一文中研究指出当前,随着高新技术广泛应用于军队,世界各国部队正努力将战场数字化建设作为部队建设的重要内容。本文以联合战役指挥为研究背景,以空间数据库引擎为主要研究内容,通过对联合战役指挥军事地理要素和空间数据库引擎关键技术的研究,设计出了适合联合战役指挥特点的军事地理空间数据库引擎(Military GeoSpatial Database Engine, MG_SDE)。主要研究工作包括以下几个方面：第一、了解和分析空间数据库引擎：主要包括空间数据库引擎的基本概念、功能,空间数据库引擎研究的内容,以及目前几种典型空间数据库引擎产品。第二、对联合战役指挥军事地理要素内容进行分析,解决联合战役中陆、海、空叁军数据编码格式不一致的问题。文章主要分析影响联合战役指挥作战的军事地理要素内容,并对其进行了分类和编码。第叁、研究军事地理空间数据库引擎(MG_SDE)中的主要关键技术。首先研究了MG_SDE的空间数据模型。通过对Geodatabase数据模型的研究,提出了MG_SDE的空间数据模型；其次研究了MG_SDE空间数据索引,在分析四叉树和R树的基础上,提出用QR树作为MG_SDE的空间数据索引；然后研究了MG_SDE空间数据存储；最后为了增强军事地理空间数据的安全性和保密性,研究了空间数据的安全访问问题,并设计了MG_SDE的安全访问方法。第四、设计和实现MG_SDE测试系统。主要设计了MG_SDE测试系统的功能、体系结构、数据访问对象,最后对系统进行了演示。(本文来源于《中南大学》期刊2010-05-01）
毛玉柱[9]（2010）在《矢量空间数据库引擎的研究》一文中研究指出随着地理学的发展,用于表达地理信息的矢量数据呈现出类型多、操作复杂、数据量大等特性。这些特性给地理信息系统的软件开发、数据共享、互操作等带来很大困难。如何将这些数据进行合理的组织与管理,是地理信息系统软件研究的重点。这其中,由于矢量空间数据来源不同,不同数据格式也不同,如何将多种格式数据存储到数据库中,通过规范化访问,实现数据的共享和互操作,更是一个十分迫切的问题。矢量空间数据库引擎通过隔离数据服务层与用户客户端,屏蔽后台数据库的复杂性和异质性,解决了这个问题。本文从空间数据库引擎的特点、遵循标准出发,分析了矢量空间数据库引擎的主要研究内容,并对其进行了详细设计。主要内容包括以下几个方面：1)介绍了空间数据库引擎的概念；探讨了其研究的主要内容；研究并比较了两种主流空间数据库引擎。2)分析了空间数据模型现状和发展,介绍了几种典型的空间数据模型,并对数据模型进行了比较；设计了一种具有一定通用性的矢量空间数据模型；针对矢量数据模型特点,进行了空间数据库结构设计。3)研究了多种格式数据入库流程,解决了多种格式数据入库关键技术点难题；构建了通用访问接口,便于数据和数据库的交互；并比较分析了几种空间索引,设计并实践了空间索引机制；探讨了空间查询的概念,设计了简单的空间查询功能的实现。4)通过程序设计和实验,对本文所设计的方法进行验证。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2010-04-15）
王云飞[10]（2009）在《矢量空间数据库引擎（SVSDE）的结构设计与开发》一文中研究指出空间数据引擎指提供存储、查询、检索空间地理数据,以及对空间地理数据进行空间关系运算和空间分析的数据库技术。与传统文件管理空间数据的方式相比,空间数据库技术有明显的技术优势,包括海量数据管理能力、图形和属性数据一体化存储、多用户并发访问(包括读取和写入)、完善的访问权限控制和数据安全机制等。目前市场上空间数据库引擎种类很多,但是这些软件往往价格昂贵,对于一般性的项目应用,花费太高。本文致力于开发实现矢量空间数据库引擎,主要介绍了空间数据库和空间数据引擎的发展现状,研究了目前两种主流的空间数据库引擎ArcSDE和ORACLE SPATIAL,并在此基础上,设计并开发了简单二维矢量空间数据库引擎SVSDE,主要成果有以下几方面:1.矢量数据的导入以及存储SVSDE实现了对矢量数据(shape文件)的导入,以及对保存到数据库中的空间数据和属性数据进行统一管理。2.空间索引的创建以及维护SVSDE对保存到数据库中的图层创建格网空间索引,并且可以对格网索引的级数和格网的大小进行修改,以及当图层中的地物发生改变时对格网索引的维护。3.数据的读取显示和查询分析功能根据需求,SVSDE提取据库中的图层信息,并且可以利用空间索引对图层进行空间查询分析。(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2009-06-01）
空间数据库引擎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于空间数据管理的复杂,通过空间数据库引擎实现海量多源数据的共享和互操作。本文介绍了引擎的功能、体系以及典型空间数据库引擎如何进行选取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间数据库引擎论文参考文献
[1].路军.基于Oracle的导航空间数据库引擎的设计与实现[D].天津师范大学.2013
[2].路军.空间数据库引擎概述[J].知识经济.2013
[3].王艳霞,周艳,张波.基于XML的空间数据库引擎测试框架设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2013
[4].刘琳婷.一种分布式空间数据库引擎的设计与实现[D].吉林大学.2012
[5].李慧丽.电子海图空间数据库引擎研究与实现[D].中国舰船研究院.2012
[6].闫斌.基于分布式的空间数据库引擎设计与实践[D].电子科技大学.2011
[7].杨春成,何列松,谢鹏,周校东.基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理[J].测绘科学技术学报.2010
[8].吴光强.军事地理空间数据库引擎的设计与实现[D].中南大学.2010
[9].毛玉柱.矢量空间数据库引擎的研究[D].解放军信息工程大学.2010
[10].王云飞.矢量空间数据库引擎（SVSDE）的结构设计与开发[D].中国地质大学（北京）.2009
论文知识图
