论文摘要
针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题,提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验,参比X射线同步检测结果与定量标准,提取不同等级的磁记忆信号特征参数向量,考虑试验数据在焊缝缺陷各等级临界状态识别上的模糊、不确定性,引入动态模糊聚类算法,通过输出阈值λ获得初始模糊聚类划分,进一步考虑动态模糊聚类算法易陷入局部最优值等问题,采用具有全局搜索和并行能力的免疫算法进行优化,获得最优阈值λ,最终建立免疫优化的动态模糊聚类模型。验证结果表明,该模型预测损伤等级准确率达90%,为实际工程焊缝缺陷等级评定与设备安全定量评价提供新思路。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邢海燕,陈玉环,李雪峰,王朝东,徐成
关键词: 金属磁记忆,焊缝缺陷,免疫算法,动态模糊聚类
来源: 仪器仪表学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 东北石油大学机械科学与工程学院,大庆石化建设有限公司,齐齐哈尔大学机电工程学院
基金: 省自然科学基金联合引导项目(LH2019A004),国家自然科学基金(11272084)资助
分类号: TG441.7;TG115.284
DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1905312
页码: 225-232
总页数: 8
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