导读:本文包含了场景生成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:场景,相关性,正态分布,时空,微分方程,系统,作业。
场景生成论文文献综述写法
冯婷婷,刘振宇[1]（2019）在《基于UML活动图模型测试场景自动生成的优化》一文中研究指出软件建模和软件测试在软件的开发过程之中起着非常重要的作用,目前关于UML模型生成测试用例的研究成为研究的热点之一,为了提高UML活动图模型测试场景的生成效率,优化了UML活动图模型生成测试场景的方法,还增加了活动图中泳道的使用。通过创建UML活动图模型,首先把活动图简化,并且把简化后的活动图转成有向图,通过对有向图进行两级遍历得到完整的测试场景,再通过对活动节点和转移边赋予权值,计算每一个测试场景的总权值优化测试场景的执行顺序。通过改进活动图生成测试场景的方法,提高了测试的效率,使得bug的发现时间提前,并且减少了场景的冗余。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期）
赵书强,金天然,李志伟,刘金山,李奕欣[2]（2019）在《考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法》一文中研究指出在大规模风电接入电力系统的背景下,考虑时空相关性的多风电场出力场景的应用在解决电力系统日前调度问题中具有重要意义。针对多风电场提出一种出力场景生成方法。该方法以多元正态分布函数和Copula函数为基础,建立了风功率时空相关性模型,综合分析了多风电场出力的时空相关性。依据上述相关性分析结果,结合蒙特卡洛抽样并引入Copula理论中的条件分布,生成大量具有时空相关性的风电场景。该方法生成的场景能够更好地模拟多风电场出力的相关关系。最后,以青海省风电场提供的风功率作为样本进行对比仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年11期）
丁明,宋晓皖,孙磊,黄冯,张舒捷[3]（2019）在《考虑时空相关性的多风电场出力场景生成与评价方法》一文中研究指出含多个风电场的场景生成技术可为电力系统中长期规划和运行提供所需基础数据。为在场景生成过程中计入多风电场风电出力的时空相关性,提出两阶段场景生成方法:在第一阶段,采用Copula函数对多个风电场出力的空间相关性建模,获得多风电场出力的初始场景;在第二阶段,运用随机微分方程对风电场出力波动随机性建模,通过重构初始风电出力场景,使得最终获得的场景中风电序列较好地保留原始序列的时间相关性。为评估生成场景的有效性,构建场景有效性评价指标体系;引入多重分形去趋势波动分析方法,提供刻画风电序列的自相关特性和动态波动特性的多维度指标。以某区域风电场为例,生成风电季度出力场景,结果表明所提方法能够复现原始风电序列的时空相关性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年10期）
李卓,周朗,刘丹,王欣,徐立强[4]（2019）在《宽波段动态红外场景生成技术》一文中研究指出针对红外成像制导半实物仿真系统对宽波段、大阵列规模的动态红外场景生成技术的需求,提出了基于微机电系统工艺制作的红外图像转换芯片的动态红外场景生成技术。采用微电机系统(MEMS)工艺实验制备了像元尺寸35μm×35μm、阵列规模大于1 024×1 024、直径为7.62 cm的柔性自悬浮式转换芯片,并研究了转换芯片的时间特性和光谱特性。实验结果表明:转换芯片光谱为黑体谱,覆盖3～5μm和8～12μm。转换芯片的时间常数随衬底厚度和制冷温度的降低而变小,帧频为100 Hz。该技术具有波段范围宽、阵列规模大的优势,可以将其作为红外场景模拟器应用于半实物仿真系统中。(本文来源于《上海航天》期刊2019年04期）
林欣,田鑫,季怡,徐云龙,刘纯平[5]（2019）在《一种残差置乱上下文信息的场景图生成方法》一文中研究指出场景图在视觉理解中有着很重要的作用.现有的场景图生成方法对于主语、宾语以及主宾语间的视觉关系进行研究.但是,人类通过空间关系上下文、语义上下文和目标之间的互动信息来进行关系的理解和推理.为了获得更好的全局上下文表示,同时减少数据集偏差的影响,提出了一个新的场景图生成框架RSSQ(residual shuffle sequence model).该框架由目标解码、残差置乱和位置嵌入3部分构成.残差置乱模块由随机置乱和残差连接的双向LSTM的基本结构迭加而成,利用迭代方式实现随机打乱双向LSTM的隐藏状态以减少数据集偏差影响,利用残差连接提取共享的全局上下文信息.在位置嵌入模块中,通过对目标的相对位置和面积比例的编码则可以增强目标对之间的空间关系.在数据集Visual Genome的3个不同层次子任务的实验中,证明了提出的RSSQ方法因全局上下文改善和空间关系增强,在Recall@50和Recall@100指标评价下,相对于现有方法能生成更好的场景图.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年08期）
沈超[6]（2019）在《基于建筑效果图模型的城市虚拟现实场景生成——以安徽国际商务职业技术学院图书馆项目为例》一文中研究指出目前,人们已经可以在智能软件与硬件的帮助下实现已有内容的虚拟场景的快速生成。然而,软件却无法代替人脑进行创作。现阶段,虚拟现实的市场需求往往更加集中在虚构的城市场景内容上,在构建这类场景时,人们往往还是以传统高投入的方式进行场景构建。(本文来源于《普洱学院学报》期刊2019年03期）
刘筱攸[7]（2019）在《中国平安区块链应用新场景：海量合同自动生成和管理》一文中研究指出“以往做合同，两叁页的要素填写是经常的。过去一个ABS资管计划要（耗费）2个人2～3周左右，现在启用智慧合约云平台后，1个人半个小时就能完成要素填写”，平安金融壹账通投资一账通业务中心CEO黄绍宇介绍了新推出的ALFA智慧合约云平台的应用。记者(本文来源于《证券时报》期刊2019-06-25）
雷正[8]（2019）在《基于生成式模型的视频异常场景检测研究与实现》一文中研究指出随着视频监控系统布控密度的增加,依靠人力进行视频异常检测这一任务变得越来越艰巨,实现视频监控系统更高水平的智能化、让系统对异常进行自动监测已经成为一种迫切的需求。对于视频异常检测任务,鉴于异常数据难以获得,通常不使用判别式模型,而是使用生成式模型对正常数据集的样本分布进行建模,随后依据测试样本和训练模式之间的差异性来检测视频中的异常。然而,目前已有的方法对正常模式进行建模时,存在着对于时间信息与空间信息建模不平衡的现象,进而导致了模型进行异常检测时出现对特定类型的检测偏好。本文基于生成式模型,设计实现了视频异常检测算法。论文的主要成果如下:(1)对于使用光流作为模型输入的原理进行了实验探究,并设计了对于模型输入的数据预处理方法。(2)设计实现提出了一个神经网络框架,以更好地结合空间与时间信息来对输入视频样本的正常模式进行建模。框架将两个进行对抗性训练的自编码网络级联起来:一个使用对抗性训练U-net结构,被训练以学习输入视频样本的空间信息特征;而另一个使用改进的对抗训练U-net结构,被训练以学习输入视频样本的时间信息特征。(3)对网络内部结构进行了改进。通过为时间信息网络引入光流,为其引入了更多的时序信息以使网络获得更强的时序建模能力。通过将空间信息网络的输出与时间信息网络的输入进行堆迭,再输入时间信息网络,网络最终可以对未来帧进行预测。(4)通过计算预测未来帧与实际未来帧之间的差异来检测异常,并对差异的度量方式进行了一定的改进。论文在两个数据集上的实验验证了方法的有效性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-23）
黄南天,王文婷,蔡国伟,杨冬锋,黄大为[9]（2019）在《计及复杂气象耦合特性的模块化去噪变分自编码器多源–荷联合场景生成》一文中研究指出气象因素的强随机性与强波动性直接影响新能源出力与用户用电行为。针对基于整体历史数据生成多源-荷联合场景集时难以体现特定气象下的多源-荷概率分布特性的不足,提出一种计及气象因素差异的模块化去噪变分自编码器(modular denoising variational autoencoder,MDVAE)多源-荷联合场景生成模型。首先,分析风速、辐照、负荷等与气象因素相关性,确定源-荷气象耦合特征集;在此基础上,针对历史气象数据集进行聚类,获得具有不同气象特点的聚类结果;之后,以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据,构建基于数据驱动的MDVAE联合场景生成模型;最后,通过将生成的风速、辐照转化为风-光出力,构建多源-荷场景。实测数据分析表明,新方法生成场景集能体现不同气象条件下差异性,并能有效提高生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年10期）
孙骁强,马晓伟,张小奇,万筱钟,张小东[10]（2019）在《基于相依关系的新能源功率预测场景生成及调度应用》一文中研究指出新能源日前功率预测对指导电网计划编制具有重要意义,但目前预测水平制约了预测结果的充分应用,为此文中提出新能源功率预测的场景生成方法和预测结果纳入调度计划编制的思路。首先,通过对比分析新能源发电功率和预测功率的边缘分布,建立了揭示二者相依结构的Copula模型,并提出了基于相依关系的多预测场景建模方法。随后,通过分析预测偏差对供电平衡的影响,利用多场景下不同时段预测偏差的规律,提出了将预测可信度纳入省级电网调度计划编制的方法。相关成果已经在国家电网公司西北电力调控分中心得到实际应用,在新能源纳入备用的基础上,采取优化常规电源运行方式、合理组织交易互济等措施,2017年增发新能源电量为4.7 TW·h,降低了3%的受阻率,为新能源纳入电网调度计划编制提供了依据。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年15期）
场景生成论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大规模风电接入电力系统的背景下,考虑时空相关性的多风电场出力场景的应用在解决电力系统日前调度问题中具有重要意义。针对多风电场提出一种出力场景生成方法。该方法以多元正态分布函数和Copula函数为基础,建立了风功率时空相关性模型,综合分析了多风电场出力的时空相关性。依据上述相关性分析结果,结合蒙特卡洛抽样并引入Copula理论中的条件分布,生成大量具有时空相关性的风电场景。该方法生成的场景能够更好地模拟多风电场出力的相关关系。最后,以青海省风电场提供的风功率作为样本进行对比仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
场景生成论文参考文献
[1].冯婷婷,刘振宇.基于UML活动图模型测试场景自动生成的优化[J].电子设计工程.2019
[2].赵书强,金天然,李志伟,刘金山,李奕欣.考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法[J].电网技术.2019
[3].丁明,宋晓皖,孙磊,黄冯,张舒捷.考虑时空相关性的多风电场出力场景生成与评价方法[J].电力自动化设备.2019
[4].李卓,周朗,刘丹,王欣,徐立强.宽波段动态红外场景生成技术[J].上海航天.2019
[5].林欣,田鑫,季怡,徐云龙,刘纯平.一种残差置乱上下文信息的场景图生成方法[J].计算机研究与发展.2019
[6].沈超.基于建筑效果图模型的城市虚拟现实场景生成——以安徽国际商务职业技术学院图书馆项目为例[J].普洱学院学报.2019
[7].刘筱攸.中国平安区块链应用新场景：海量合同自动生成和管理[N].证券时报.2019
[8].雷正.基于生成式模型的视频异常场景检测研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[9].黄南天,王文婷,蔡国伟,杨冬锋,黄大为.计及复杂气象耦合特性的模块化去噪变分自编码器多源–荷联合场景生成[J].中国电机工程学报.2019
[10].孙骁强,马晓伟,张小奇,万筱钟,张小东.基于相依关系的新能源功率预测场景生成及调度应用[J].电力系统自动化.2019