导读:本文包含了懒散分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,关联分类,懒散分类,信息熵
懒散分类论文文献综述
黄再祥,何田中,全秀祥,郑艺峰[1]（2013）在《基于信息熵的懒散关联分类方法》一文中研究指出懒散关联分类针对每个待分类实例的特征进行分类关联规则的挖掘,通常能取得较高的准确率.然而,由于某些数据集中存在一些质量不好的特征,将影响懒散关联分类的准确率.此外,分类耗时较长是懒散关联分类另一个缺点.针对上述问题,提出了一种基于信息熵的懒散关联分类算法.该算法以信息熵度量属性值的质量,仅选取每个待分类实例中最好的k个属性值,将得到规模较小且与待分类实例紧密相关的训练子集,从中高效挖掘到高质量的规则.实验表明,与懒散关联分类相比,基于信息熵的懒散关联分类方法提高了分类准确率,并极大减少了运行时间.(本文来源于《漳州师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
刘振岩,王万森,张艳宁[2]（2002）在《急切分类与懒散分类的研究》一文中研究指出本文主要以决策树归纳算法和 k-最近邻分类算法为例 ,对数据挖掘中的急切分类算法和懒散分类算法进行了比较 ,并介绍了一种具有这两类分类算法优点的新的分类算法及该算法的实现方法(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2002年12期）
懒散分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要以决策树归纳算法和 k-最近邻分类算法为例 ,对数据挖掘中的急切分类算法和懒散分类算法进行了比较 ,并介绍了一种具有这两类分类算法优点的新的分类算法及该算法的实现方法
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
懒散分类论文参考文献
[1].黄再祥,何田中,全秀祥,郑艺峰.基于信息熵的懒散关联分类方法[J].漳州师范学院学报(自然科学版).2013
[2].刘振岩,王万森,张艳宁.急切分类与懒散分类的研究[J].小型微型计算机系统.2002