论文摘要
文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选策略划分为可行策略和不可行策略两类;接着,给出属性极限损失函数,进而通过错误值和极限损失值获得损失值。然后,采用TOPSIS法对损失信息进行集结,实现对可行策略的排序与选优。最后,通过一个算例分析不同的心理期望条件对决策分析结果的影响。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄灏然,蔡肯,贝海坚
关键词: 错误,损失,梯形模糊数,心理阈值,多属性群决策
来源: 统计与决策 2019年06期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学
单位: 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
基金: 教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC630035),广东省大学生创新创业训练计划项目(201611347024),广东省自然科学基金资助项目(2018A030313317)
分类号: O225
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.06.010
页码: 46-50
总页数: 5
文件大小: 1411K
下载量: 101
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