论文摘要
时间序列数据的处理及挖掘一直是业界关注的热点,而海表温度也一直是人们观测、研究和预报的重要对象。本文主要考虑对一年的跨度进行切割,使得落在每个切割区间的海表温度数据满足最优的正态分布,以便对遥感数据的异常性作出检验。结合2003-2011年南海和东海海表温度数据集,本文引入Floyd算法,将寻求数据集最优分割问题转化为图论中网络中最短路求解问题,将不超过30天的点之间的距离设定为无穷大,以避免分割点过于密集的情况,并将频率与概率的距离定义的误差转化为线路权重,实现了动态全局最优分割。且正态分布下的3σ异常值检验法,实现了对异常值的识别。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 鲍家勇,赵月旭
关键词: 海表温度,时间序列,正态分割,算法
来源: 数理统计与管理 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 杭州电子科技大学理学院,杭州电子科技大学经济学院
基金: 国家自然科学基金项目(61771174)资助
分类号: O211.61
DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20181031-001
页码: 326-333
总页数: 8
文件大小: 722K
下载量: 184
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