导读:本文包含了最优基论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,最优,分解,线性规划,特征,方差,裂纹。
最优基论文文献综述写法
王建国,刘朋真,王少锋,王戈[1]（2016）在《基于最优基小波分解的压力管道泄漏声发射信号处理与定位研究》一文中研究指出由于压力管道大多处于复杂的外部环境,因而其泄漏声发射检测信号中含有大量的噪声,而这些噪声会严重影响泄漏源的定位精度。针对这一现象,首先将管道泄漏源声发射信号进行小波分解降噪,然后对低频信号进行重构得到降噪后的压力管道泄漏声发射信号,并通过互相关分析进行定位。然而,应用不同的小波基降噪效果相差很大,于是提出了通过研究试错法选择最优小波基,并通过互相关分析法对泄漏源进行定位。结果表明:通过选择最优小波基对声发射信号进行降噪重构能有效的滤除噪声并保留有效的信号特征,并进行互相关分析计算,能更加精确地定位泄漏源。本文提出的应用试错法进行最优小波基的选取能有效的提高小波变换在信号分析方面的利用率。(本文来源于《第十八届中国科协年会——分9 能源环境监测与管理国际会议（国际）论文集》期刊2016-09-24）
吴炬卓,牛海清,许佳[2]（2016）在《基于逐层最优基小波和贝叶斯估计的电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法》一文中研究指出抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为了有效抑制白噪声,提高诊断的准确性,提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的基于逐层最优基小波和贝叶斯估计的自适应去噪方法。该方法首先将红外图像真彩图分解为R、G、B颜色分量图像。对每一颜色分量图像,定义小波分解尺度系数能量百分比,基于能量百分比最大的原则,自适应选取最优基小波对颜色分量图像逐层进行小波分解,并结合Bayes最优估计准则对细节小波系数进行处理,对尺度系数和处理后的小波系数进行逐层小波重构,得到去噪后的颜色分量图像。将去噪后的颜色分量图像进行合成,得到去噪后的图像。该方法能够有效地去除白噪声,并且使去噪后的图像尽可能保留细节信息。数值试验表明,与运用sym4小波进行单一小波分解去噪方法比较,运用该方法去噪后图像的信噪比(SNR)更高,最小均方误差(MSE)更小。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年09期）
杨欢,陶凤玲,李若东,高霞,李积花[3]（2014）在《“准最优基”程序实现与应用探讨》一文中研究指出在利用"准最优基"简化单纯形法的求解过程的基础上,采用matlab将"准最优基"方法程序化,并采用程序进行了模型.求解原采用两阶段法求解的线性规划问题,用"准最优基"方法,不必加入人工变量,改两阶段为一阶段,简化了求解过程,并针对只能将其目标函数系数为正的变量进基、约束条件都为正的局限性进行了探讨."准最优基"方法对目标函数的系数有正有负的情况,约束条件的系数有正有负的情况都适用.借助"bland法则"的思想,按下标顺序进基取代变量强度系数进基,得出了同样的结果,并对E.Beale的循环例子进行计算,一步得出最优解."准最优基"方法既可以提高运算速度,同时具有很好的适用性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年20期）
路亮,龙源,谢全民,刘好全,赵长啸[4]（2014）在《提升小波包最优基分解算法在爆破振动信号分析中的应用研究》一文中研究指出针对工程爆破网络监测与预报系统对精度、效率的要求,提出将提升小波包最优基分解算法应用于爆破振动信号的降噪处理及能量特征提取。在提升小波包多尺度变换的基础上,通过对最优基搜索算法的改进满足了复杂信号在线处理对算法的需求,结合应用实例验证了该算法能够有效滤除实测信号中的干扰噪声,并准确获取信号在各频带的能量分布特征。提升小波包最优基分解算法在爆破振动信号分析中的应用为爆破振动危害的研究和控制提供了分析基础和技术支持,具有良好的应用前景。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年05期）
徐凌,闫红霞,刘嘉焜[5]（2013）在《基于小波包最优基的网络数据的压缩》一文中研究指出将紧支撑集正交小波包变换运用到网络数据压缩中来.研究了直接影响网络数据压缩质量的几个因素——域值,小波函数,分解级数,小波包基.在此基础上,选取域值熵作为优选指标,给出了取得最优方案的快速搜索方法.实验表明,选用的压缩方法提高了网络数据的压缩效果.(本文来源于《河南科学》期刊2013年08期）
张翠芳,邵曦[6]（2012）在《基于关键段和小波包最优基的流行歌曲索引》一文中研究指出为了对大量流行歌曲数据进行有效索引,提出了基于流行歌曲关键段和小波包最优基的索引方法。首先对流行歌曲关键段提取小波包最优基,其次分别计算最优基中各重要结点所有系数的能量作为关键段的特征向量,然后根据重要结点个数找到相应的子数据库,最后采用均方误差指标在子数据库中进行数据匹配,实现流行歌曲的索引。实验中对不同流行歌曲关键段进行了索引实验,验证了该方法的可行性。实验结果表明该方法充分考虑到流行歌曲的特点,搜索精度比较高。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
丁建东,刘国庆[7]（2011）在《最优基选择变尺度变换方法收敛性分析(英文)》一文中研究指出This paper deals with a nonparametric algorithm,named Affine Scaling Transformation(AST),for best basis selection.The characteristic nature of the algorithm provides a global convergence for sparse solution of relative minimum. The derivation of the global rate of convergence is presented.(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2011年04期）
李明爱,林琳,杨金福[8]（2011）在《基于小波包最优基的运动想象EEG自适应特征提取方法》一文中研究指出针对运动想象脑机接口系统存在分类正确率低、自适应能力差等不足,提出一种基于小波包最优基的自适应特征提取方法;该方法首先对运动想象EEG进行小波包分解;其次,对传统的距离准则进行改进,通过引入权重因子表征对类内距离和类间距离的关注程度,获得一种既可满足小波包最优基评价准则的可加性条件,又有效地增强了频带特征信息的可分离性的评价准则;进而,采用"自底向顶、自左至右"的快速搜索策略获取小波包最优基,并选取最优基对应的分类性能评价值较高的部分频带小波包系数构成分类特征;仿真结果表明本方法最高分类正确率可达93.4%,与常用的时频分析方法对比,验证了本算法具有较高的分类正确率和较小的时间花费。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2011年11期）
张翠芳,朱莉娟[9]（2010）在《基于小波包最优基的语音信号压缩方法》一文中研究指出提出了基于方差准则的小波包最优基压缩方法。首先选择一个合适的小波函数及分解层次对语音信号进行小波包分解。然后基于方差准则确定小波包最优基,保留语音信号的重要特征,实现信号压缩。最后对小波包最优基中的小波系数进行量化、编码,以便于信号在信道中传输。在接收端进行译码,重构压缩后的语音信号,观察压缩效果。实验中对语音信号采用不同方法进行了压缩实验,验证了本文算法的可行性。实验结果表明,本文算法的搜索量小,易于实现,压缩效果比较明显。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2010年06期）
左宪章,康健,师小红,王建斌,唐力伟[10]（2010）在《基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取》一文中研究指出裂纹是导致塔架断裂的主要因素,而检测的裂纹缺陷信号中包含着丰富的时频信息,一般方法难以有效提取裂纹特征信息。针对这个问题,提出一种基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取方法。依据最小熵准则选取最优小波基及分解层数,并在该小波包基包含的所有分解系数中,提取能量系数较大的几个最优基子带构造特征向量,建立特征向量到缺陷状态的映射关系,进行裂纹缺陷的有效识别。并以某发射塔架为例,验证该方法对裂纹特征提取的有效性。结果表明,基于小波包最优基子带能量的特征提取方法,由于将小波包分解与能量谱相结合,充分利用检测信号的时—频域特征信息,因此可以有效识别结构的裂纹缺陷。同时也为进一步研究裂纹缺陷的定量问题提供依据。(本文来源于《机械强度》期刊2010年02期）
最优基论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为了有效抑制白噪声,提高诊断的准确性,提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的基于逐层最优基小波和贝叶斯估计的自适应去噪方法。该方法首先将红外图像真彩图分解为R、G、B颜色分量图像。对每一颜色分量图像,定义小波分解尺度系数能量百分比,基于能量百分比最大的原则,自适应选取最优基小波对颜色分量图像逐层进行小波分解,并结合Bayes最优估计准则对细节小波系数进行处理,对尺度系数和处理后的小波系数进行逐层小波重构,得到去噪后的颜色分量图像。将去噪后的颜色分量图像进行合成,得到去噪后的图像。该方法能够有效地去除白噪声,并且使去噪后的图像尽可能保留细节信息。数值试验表明,与运用sym4小波进行单一小波分解去噪方法比较,运用该方法去噪后图像的信噪比(SNR)更高,最小均方误差(MSE)更小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优基论文参考文献
[1].王建国,刘朋真,王少锋,王戈.基于最优基小波分解的压力管道泄漏声发射信号处理与定位研究[C].第十八届中国科协年会——分9能源环境监测与管理国际会议（国际）论文集.2016
[2].吴炬卓,牛海清,许佳.基于逐层最优基小波和贝叶斯估计的电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法[J].电测与仪表.2016
[3].杨欢,陶凤玲,李若东,高霞,李积花.“准最优基”程序实现与应用探讨[J].数学的实践与认识.2014
[4].路亮,龙源,谢全民,刘好全,赵长啸.提升小波包最优基分解算法在爆破振动信号分析中的应用研究[J].振动与冲击.2014
[5].徐凌,闫红霞,刘嘉焜.基于小波包最优基的网络数据的压缩[J].河南科学.2013
[6].张翠芳,邵曦.基于关键段和小波包最优基的流行歌曲索引[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2012
[7].丁建东,刘国庆.最优基选择变尺度变换方法收敛性分析(英文)[J].高等学校计算数学学报.2011
[8].李明爱,林琳,杨金福.基于小波包最优基的运动想象EEG自适应特征提取方法[J].计算机测量与控制.2011
[9].张翠芳,朱莉娟.基于小波包最优基的语音信号压缩方法[J].数据采集与处理.2010
[10].左宪章,康健,师小红,王建斌,唐力伟.基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取[J].机械强度.2010