基于RS-LSSVM水驱井组采出程度计算模型——以渤海黄河口凹陷为例

基于RS-LSSVM水驱井组采出程度计算模型——以渤海黄河口凹陷为例

论文摘要

针对海上水驱井组采出程度预测影响因素多,各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,提出了基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的采出程度计算模型。结果表明,该模型计算结果与样本值拟合精度较高,能较好的反映各控制因素对采出程度的影响,满足矿场应用要求。利用该模型对X油田某井组的采出程度进行计算分析,认为该井组具备细分层系的储层条件,新增3口调整井,目前开发形势较好,为海上油田增储上产提供理论指导。

论文目录

  • 1 水驱井组采出程度影响因素
  • 2 水驱井组采出程度计算模型构建
  •   2.1 基于粗糙集理论的属性约简
  •   2.2 最小二乘支持向量机
  •   2.3 基于RS-LSSVM的采出程度计算模型
  • 3 实例应用
  •   3.1 数据获取与数据源
  •   3.2 属性约简与数据预处理
  •   3.3 结果分析
  • 4 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴春新

    关键词: 黄河口凹陷,采出程度,水驱井组,计算模型,最小二乘支持向量机,粗糙集

    来源: 新疆石油天然气 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 中海石油(中国)有限公司天津分公司

    基金: “十三五”国家科技重大专项课题(2016ZX05058-001)

    分类号: TE53

    页码: 49-53+6-7

    总页数: 7

    文件大小: 1223K

    下载量: 25

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