导读:本文包含了语义贴近度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:语义,模糊,归纳,直觉,本体,抽象,算法。
语义贴近度论文文献综述写法
朱俊武[1]（2006）在《面向企业本体复用的语义贴近度算法》一文中研究指出为了实现企业本体的重用、整合、演化和通信,研究了本体的语义内涵和语义距离,包括语义的差异性、共性和综合性;提出一种语义贴近度算法,并通过定量计算获得不同本体的语义贴近度,提供了面向本体应用的决策依据;最后通过一个实例给出企业本体中两个概念的贴近度计算方法,表明了该语义贴近度算法的实用性和有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2006年10期）
雷英杰,王涛,赵晔,汪竞宇[2]（2005）在《直觉模糊匹配的语义距离与贴近度》一文中研究指出首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念,阐述了直觉模糊推理的语义匹配问题,给出了计算直觉模糊匹配度的语义距离与贴近度扩展方法,重点研究了直觉模糊贴近度扩展计算模型与直觉模糊语义距离,包括在离散论域和连续论域上的海明距离、欧氏距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离等扩展计算模型,提出了将直觉模糊贴近度与直觉模糊语义距离转换成直觉模糊匹配度的方法。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2005年01期）
王丽珍[3]（2000）在《一种基于语义贴近度的抽象归纳法》一文中研究指出面向属性归纳 (AOG)在 KDD中有着重要的作用 ,通过将低层属性归纳为高层概念 ,可有效地提高数据挖掘效率 ,在不同层次发现知识 .文中介绍了 AOG的一种新方法——基于语义贴近度的抽象归纳 .新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特性 ,从而进一步推广了 AOG算法的应用 .在新方法的算法设计中 ,引入一种有效的数据结构——二叉划分树 ,它是算法具有高效率、增长的及快速重归纳特性的根本保证 .(本文来源于《计算机学报》期刊2000年10期）
李龙澍,张霞[4]（1998）在《一种基于语义贴近度的模糊检索算法》一文中研究指出情报检索是信息科学的一个重要研究领域，本文讨论了基于模糊集的计算机情报检索，给出了标引词模糊语义贴近度的定义，提出了模糊集的一种近似匹配算法和含Ｎ个元素的小根堆上的模糊标引词检索算法，分析了算法的复杂性，在ｎ份资料中进行检索，其时间复杂性是Ｏ（ｎ）的．论文最后给出了一个模糊匹配案例，说明了这种检索算法能够得到令人满意的结果．(本文来源于《东南大学学报》期刊1998年05期）
刘惟一[5]（1997）在《基于语义贴近度的模糊数据依赖》一文中研究指出本文基于语义贴近度的概念给出了模糊函数依赖（ＦＦＤ）、模糊多值依赖（ＦＭＶＤ）和模糊联接依赖（ＦＪＤ）的定义．本文得到一组类似于Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理的正确、完备的ＦＦＤ和ＦＭＶＤ的推理规则．进一步，我们证明了经典数据依赖满足模糊数据依赖的定义，ＦＦＤ是ＦＭＶＤ的特例，而ＦＭＶＤ又是ＦＪＤ的特例．(本文来源于《计算机学报》期刊1997年08期）
语义贴近度论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念,阐述了直觉模糊推理的语义匹配问题,给出了计算直觉模糊匹配度的语义距离与贴近度扩展方法,重点研究了直觉模糊贴近度扩展计算模型与直觉模糊语义距离,包括在离散论域和连续论域上的海明距离、欧氏距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离等扩展计算模型,提出了将直觉模糊贴近度与直觉模糊语义距离转换成直觉模糊匹配度的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义贴近度论文参考文献
[1].朱俊武.面向企业本体复用的语义贴近度算法[J].计算机应用研究.2006
[2].雷英杰,王涛,赵晔,汪竞宇.直觉模糊匹配的语义距离与贴近度[J].空军工程大学学报(自然科学版).2005
[3].王丽珍.一种基于语义贴近度的抽象归纳法[J].计算机学报.2000
[4].李龙澍,张霞.一种基于语义贴近度的模糊检索算法[J].东南大学学报.1998
[5].刘惟一.基于语义贴近度的模糊数据依赖[J].计算机学报.1997