基于SLP和匈牙利算法的铁路货场布局优化

论文摘要

为解决现代物流发展环境下铁路货场布局优化问题,分析了SLP方法及其在铁路货场布局中的应用步骤,通过构建物流关系与非物流关系,运用SLP方法对铁路货场布局进行优化,并采用匈牙利算法进行方案选优。实例分析表明,将SLP方法与匈牙利算法相结合,能够避免SLP方法中定性分析的不足,提升货场功能布局优化效果,有助于实现铁路货场向物流园区的功能转型。

论文目录

• 0 引言
• 1 SLP方法与匈牙利算法概述
•   1.1 SLP方法
•   1.2 匈牙利算法
•   1.3 匈牙利算法对SLP的改进
• 2 铁路货场布局中的SLP方法
•   2.1 通过物流分析建立“产品及物流量从至表”
•   2.2 通过非物流分析建立“非物流作业单位相互关系表”
•   2.3 确定平面布置图
• 3 案例分析
•   3.1 货运站背景分析
•     3.1.1 龙泉驿区某货运站概况
•     3.1.2 铁路货场功能区划分
•     3.1.3 货运量分析和功能区的面积确定
•   3.2 SLP法应用于铁路园区的规划
•     （1） 物流从至表
•     （2） 非物流从至表
•     （3） 综合物流关系
•   3.3 匈牙利算法对SLP法的优化过程
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 薛锋,黄倩,陈阳

关键词: 铁路货场,功能布局,匈牙利算法,优化

来源: 综合运输 2019年05期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输,交通运输经济

单位: 西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,西南交通大学唐山研究生院,中铁二院工程集团有限责任公司

基金: 成都市软科学研究项目(2017-RK00-00388-ZF),西南交通大学“双一流”建设项目(交通软科学类)(JDSYLYB2018030),西南交通大学唐山研究院基本科研项目(TY2018014),中铁二院工程集团有限责任公司科研项目(KYY2017064(17-19))

分类号: F532

页码: 92-97

总页数: 6

文件大小: 1633K

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