导读:本文包含了概率密度分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密度,概率,氢原子,函数,高斯,方位角,引信。
概率密度分布论文文献综述
周双,张根广[1]（2019）在《球体状泥沙纵向相对暴露度概率密度分布》一文中研究指出泥沙颗粒相对暴露度反映了泥沙在床面上的相对位置,它不仅直接影响着泥沙颗粒受力大小及滚动起动力臂大小,还可以间接改变颗粒周围水流结构,进一步影响颗粒受力大小及滚动起动力臂大小。通过自行设计的试验装置,测量了均匀球体泥沙绝对纵向暴露度,分析计算了纵向相对暴露度及其分布规律。结果表明,纵向相对暴露度可分解为x和y两个独立分量,其对应的取值区间分别为1～4.5和-1.5～1.5,且分量概率密度近似服从正态分布;纵向相对暴露度取值区间介于3.5×3的方形面域,区域内各点的概率密度也近似服从正态分布。对纵向相对暴露度的指数分布与正态分布进行了比较,结果表明,正态分布形式更适用于描述纵向相对暴露度的概率分布,计算值与实测值之间的误差较小。(本文来源于《泥沙研究》期刊2019年05期）
常娟[2]（2019）在《连续型随机变量的概率密度与分布函数》一文中研究指出在概率论与数理统计中,根据连续型随机变量的定义,讨论连续型随机变量的概率密度与分布函数的互求问题。结合实例分析给出结论:(1)对于一维连续型随机变量,当分布函数的非连续导数点是有限个时,只要将概率密度补充适当的定义,即可满足要求。(2)对于二维连续型随机变量,当分布函数的二阶混合偏导数在有限条光滑曲线上不连续时,只要将概率密度补充适当的定义,即可满足要求。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年23期）
杨军,周菊玲[3]（2019）在《还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程》一文中研究指出首先介绍预备知识最大似然估计法和两个引理,然后扼要梳理正态分布概率密度函数发现的历史脉络,并重点分析高斯(C.F.Gauss,1777-1855)发现正态分布概率密度函数的思想方法,据此还原高斯推导正态分布概率密度函数解析式的数学细节和过程.(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年06期）
舒明星[4]（2019）在《随机分布系统的输出概率密度函数建模及控制研究综述》一文中研究指出随机控制是控制理论与应用的一个重要分支。由于大量实际系统存在非高斯或非线性干扰信号,针对这类系统提出了输出密度函数形状控制方法,以输出概率密度函数作为研究和控制对象,系统地分析多种建模和控制方法。本文围绕输出PDF控制,综述了其控制原理;深入梳理了四种利用B样条模型逼近输出概率密度函数的建模方法以及输出PDF模型建立之后,实现对输出PDF形状完全跟踪的不同跟踪控制算法;最后,指出随机分布控制中存在的问题。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年02期）
徐磊,翟婉明,陈宪麦,陶伟峰[5]（2018）在《用于铁路线路基础结构伤损识别的概率密度分布演化方法》一文中研究指出基于随机分析理论,考虑线路不平顺及系统动力参数的时-空随机演变特性,将车辆-轨道耦合动力学理论与概率密度演化方法结合,提出一种用于线路基础结构伤损识别的概率密度分布演化方法。方法的核心思想是车-线系统在不同不平顺激励源和系统参数联合随机域下的振动响应概率密度分布形态是基本确定的,一旦确定随机域下的振动响应概率密度分布发生较大变化,可判断车-线系统处于非正常状态。采用构建的理论分析模型,准确识别了轨下胶垫垂横向动力系数在不同伤损程度下的衰减情况。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年12期）
甘霖,张合[6]（2018）在《光-磁复合方位动态探测概率密度统计分布》一文中研究指出针对近程来袭目标方位全向精确探测问题,基于激光近程探测理论和磁近感理论,提出了光-磁复合方位测量方法。建立了近程探测脉冲激光信号模型和旋转扫描等效磁荷数学模型。利用Monte Carlo仿真实验方法,研究了方位角测量统计分布规律,分析了传感器与磁芯间距、旋转扫描探测周期和信号检测阈值对方位角测量统计分布规律的影响。结果表明:方位角测量概率密度分布随着传感器与磁芯间距的增加向左迁移,且半峰全宽增大,均值偏离真实值;测角分布峰值随着旋转扫描转速的增加而变大且向较大的角度移动;随着阈值增加,测角分布变得集中,达到最大值后趋于分散,峰值前后测角分布曲线呈现出不同的上升沿和下降沿。(本文来源于《兵工学报》期刊2018年12期）
冯红武,颜文华,王建昌[7]（2018）在《用概率密度分布研究岷县—漳县6.6级地震流体资料异常》一文中研究指出随着地下流体观测技术的不断提高,高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息,如何从高频观测资料中提取有效的地震前兆异常,成为地震地下流体学科分析人员最为关注的科学问题之一。本文利用概率密度分布方法,分析了2013年甘肃岷县—漳县6.6级地震邻近区域400 km范围内17个流体台共计30个测项的数字化水位和水温分钟值数据,计算结果显示,在岷县—漳县地震前,共有10组水位和水温数据出现了异常变化,即概率密度(本文来源于《国际地震动态》期刊2018年08期）
王喜龙,孙小龙,王海燕[8]（2018）在《概率密度分布在数字化水位、水温高频观测资料异常信息提取中的应用研究》一文中研究指出我国地下流体观测数字化改造完成以后,积累了大量高频地下流体观测资料,而高频资料中所含有的丰富的构造信息,能够为我们识别前兆异常及震情跟踪提供有利条件。虽然高频资料异常丰富,但如何从分钟值甚至更高采样频率的观测资料中提取有用的前兆异常信息,成为目前地震地下流体资料分析人员首要需解决的关键问题之一。本文引用概率密度函数分布法对2014年8月3日云南鲁甸6.5级地震发生前南北地震带174组水位、水温分钟值高频观测数(本文来源于《国际地震动态》期刊2018年08期）
曹卫权,李智翔,魏强,褚衍杰[9]（2018）在《基于区域分布概率密度估计的轨迹分类方法》一文中研究指出区域分布是运动目标的重要特征,可用于目标轨迹分类。已有分类方法往往假设轨迹片段呈矩形簇状或混合高斯状分布,限制了轨迹分类精度的提升。为此,提出一种基于核密度估计和最大似然判决的轨迹分类方法,消除已有分类方法对数据分布模型的先验假设,进而解决因模型不适配导致的轨迹分类准确率受限问题。实验结果表明,相较于最小描述长度划分、高斯混合模型等方法,该方法对参数不敏感,训练时间明显缩短,轨迹分类准确率提升5%~15%。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年04期）
张宇,唐启祥[10]（2017）在《氢原子与类氢原子核外电子概率密度分布的比较研究》一文中研究指出由氢原子及类氢原子核外电子径向和角向波函数,转换后得到径向、角向和叁维空间的概率密度分布函数;借助MATLAB应用软件进行编程,先对氢原子核外电子的径向及角向概率密度分布进行了可视化处理,并分析比较了它们的分布特点;最后,对二者的径向概率密度分布图及叁维空间概率密度分布图分别进行了对比和分析。(本文来源于《文山学院学报》期刊2017年06期）
概率密度分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在概率论与数理统计中,根据连续型随机变量的定义,讨论连续型随机变量的概率密度与分布函数的互求问题。结合实例分析给出结论:(1)对于一维连续型随机变量,当分布函数的非连续导数点是有限个时,只要将概率密度补充适当的定义,即可满足要求。(2)对于二维连续型随机变量,当分布函数的二阶混合偏导数在有限条光滑曲线上不连续时,只要将概率密度补充适当的定义,即可满足要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率密度分布论文参考文献
[1].周双,张根广.球体状泥沙纵向相对暴露度概率密度分布[J].泥沙研究.2019
[2].常娟.连续型随机变量的概率密度与分布函数[J].科技资讯.2019
[3].杨军,周菊玲.还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程[J].统计与信息论坛.2019
[4].舒明星.随机分布系统的输出概率密度函数建模及控制研究综述[J].科学技术创新.2019
[5].徐磊,翟婉明,陈宪麦,陶伟峰.用于铁路线路基础结构伤损识别的概率密度分布演化方法[J].铁道学报.2018
[6].甘霖,张合.光-磁复合方位动态探测概率密度统计分布[J].兵工学报.2018
[7].冯红武,颜文华,王建昌.用概率密度分布研究岷县—漳县6.6级地震流体资料异常[J].国际地震动态.2018
[8].王喜龙,孙小龙,王海燕.概率密度分布在数字化水位、水温高频观测资料异常信息提取中的应用研究[J].国际地震动态.2018
[9].曹卫权,李智翔,魏强,褚衍杰.基于区域分布概率密度估计的轨迹分类方法[J].计算机工程.2018
[10].张宇,唐启祥.氢原子与类氢原子核外电子概率密度分布的比较研究[J].文山学院学报.2017
论文知识图
