基于近红外光谱技术的纺织品判别分析

论文摘要

近红外光谱技术是一种分析速度快、不破坏样品的绿色分析方法,在纺织品的成分检测方面具极大作用。本文利用近红外光谱技术对涤纶、腈纶、锦纶、羊绒、驼绒、兔绒、羊/涤样品进行定性判别分析。通过主成分分析法得到羊绒混涤纶光谱所呈递的主要信息,采用化学计量学方法对光谱进行预处理,剔除异常光谱。通过马氏距离判断分析类别,取得了较为良好的效果。

论文目录

• 1 实验条件以及样品
• 2 实验原理
• 3 实验内容
•   3.1 光谱采集
•   3.2 建立模型
•     3.2.1 样品和波段的选择
•   3.3 判别分析
•   3.4 模型的验证
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邱笛,胡春琼,陈昱岑,谭超

关键词: 纺织品,近红外,定性判别

来源: 化工时刊 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 宜宾学院,过程分析与控制四川省高校重点实验室

基金: 四川省科技计划项目(2018JY0504),国家级大学生创新创业训练计划项目(201710641037)

分类号: O657.33;TS107

DOI: 10.16597/j.cnki.issn.1002-154x.2019.03.007

页码: 23-27

总页数: 5

文件大小: 1196K

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