一种Landsat-8影像提取不透水面的新方法

论文摘要

针对V-H-L-S模型在提取不透水面中端元选取不足的问题,提出了一种基于Landsat-8OLI影像提取不透水面的新方法。该方法首先集成了归一化水体指数（NDWI）、归一化植被指数（NDVI）和调整型土壤调节植被指数（MSAVI）;其次,通过制作水体、植被及土壤掩膜,将三者信息进行叠加;然后,运用MNF变换将原始影像信息集中至前三波段;最后,将掩膜文件与MNF变换后影像合成,选取阈值提取不透水面信息。实验结果验证了该方法可以快速有效地提取不透水面,总体精度达90.94%,Kappa系数为0.81。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区与数据
•   1.1 研究区
•   1.2 研究数据
• 2 不透水面遥感提取模型构建
•   2.1 最小噪声分离
•   2.2 水体掩模
•   2.3 植被掩膜
•   2.4 土壤掩膜
•   2.5 提取模型
• 3 实验及分析
•   3.1 实验结果
•   3.2 精度分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 闫如柳,杨树文,张珊,贾鑫

关键词: 不透水面,掩膜

来源: 遥感信息 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 兰州交通大学测绘与地理信息学院,地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃省地理国情监测工程实验室

基金: 兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28),国家重点研发计划(地球观测与导航)(2017YFB0504201),国家自然科学基金(41761082),兰州交通大学优秀平台支持(201806)

分类号: P237

页码: 128-132

总页数: 5

文件大小: 585K

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