石化港区油品管道安全风险评估技术研究

论文摘要

为了合理、精确地评估石化港区油品管道安全风险,结合港区油品管道的现实情况,提出了管道风险评估指标体系,并分别构建了港区油品管道安全风险BP神经网络评估模型和支持向量机评估模型。通过选取两类模型不同关键要素分别试算,达到了优化风险评估模型关键要素、提高评估精度的目的。在案例研究中,通过模型计算,找到了预测误差最小的模型,其累积相对误差仅为0. 76%,可以用来预测港区油品管道安全风险。

论文目录

• 0 引言
• 1 评估指标体系及模型的构建
•   1.1“ID”评估指标体系构建
•   1.2 评估模型构建
• 2 实例分析
•   2.1“ID”指标体系量化
•   2.2 评估模型设计
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 侯志强,赵鹏,曾春雷

关键词: 安全工程,风险评估,港区,油品管道,神经网络,支持向量机

来源: 安全与环境学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 交通运输部水运科学研究院,北京交通大学交通运输学院

基金: 国家科技支撑计划项目(2015BAG20B01)

分类号: TE88

DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.02.002

页码: 371-377

总页数: 7

文件大小: 359K

下载量: 232