基于医疗设备维护数据和可靠性的预测性维护研究

基于医疗设备维护数据和可靠性的预测性维护研究

论文摘要

目的确定医疗设备的故障率对患者治疗效果和结果的影响,优化维护管理的策略,尽可能提高医疗设备的可靠性,降低患者风险。方法调查9家医院6类医疗设备,问卷包括8个关键指标,即维护管理、维护方式、维护策略、维护内容、维护实践、故障率、维护成本、患者风险。调查医疗设备的台件数、使用年限、使用频率、是否维护、维护方式和故障数目等基本信息。结果调查共8 995台设备,报告的故障总数为4 846台次,对医疗设备的使用年限、维护方式、故障原因、诊疗结果进行分析,发现预防性维护通常不会增加医疗设备的可靠性,实际上可能会引入故障。结论通过拉普拉斯趋势检验预测医疗设备的可靠性趋势,实施预测性维护,才能提高医疗设备的可靠性并降低故障率,同时保证患者良好的诊疗结果。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 实验材料
  •   1.2 方法
  •     1.2.1 调查方法
  •     1.2.2 分析内容
  • 2 结果
  •   2.1 调查结果
  •   2.2 医疗设备故障分析
  •   2.3 维护保养方式分析
  • 3 讨论
  •   3.1 预测性维护
  •   3.2 物联网
  •   3.3 基于拉普拉斯检验的可靠性趋势
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王守镜,廖先珍,龚敏,谢延媛,徐忠,杨罗宽

    关键词: 医疗设备,维护数据,可靠性,预测性维护,预防性维护

    来源: 生物医学工程与临床 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 仪器仪表工业,医药卫生方针政策与法律法规研究,生物医学工程

    单位: 四川大学华西医院医学工程科,四川大学华西医院CCU

    分类号: R197.39

    DOI: 10.13339/j.cnki.sglc.20191108.021

    页码: 723-726

    总页数: 4

    文件大小: 1483K

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