导读:本文包含了特征脸法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,识别率,多姿,姿态,成分,论文,权值主元。
特征脸法论文文献综述
陈淑玲[1]（2012）在《基于特征脸法的人脸识别算法》一文中研究指出人脸识别是机器视觉和模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。人脸识别技术通过分析人脸图像,并从人脸图像中提取有效的识别信息,来辨认人的身份。基于特征脸的方法是人脸识别的常用方法。阐述了基于特征脸法的人脸识别的具体步骤算法,再利用ORL人脸库对其进行了测试。试验结果表明,特征脸法一定条件下可以较为准确的识别人脸;而在脸部表情变化较大以及光照条件变化较大的情况下,可以使用加权特征脸法,用人脸原始图像与重构图像的差值来代替原人脸图像而建立新的人脸图像库,取适当的加权系数,能够收到更好的识别效果。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2012年12期）
杨霞[2]（2008）在《基于主元分析法的特征脸法在人脸识别中的应用》一文中研究指出人脸识别具有主动性、非侵犯性和用户友好等许多优点,是人体生物特征识别技术的一个重要方向。因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。虽然人类能毫不费力地识别出人脸及其表情,但人脸的自动识别却是一个难度极大的课题。它牵涉到模式识别、图像处理及生理、心理学等方面的诸多知识。本文主要工作包括:(1)分析了主成分分析法在特征向量选择方面的问题,提出了一种基于主成分分析的特征脸识别的人脸图像识别方法。首先对人脸图像进行主成分变换,然后根据得到的人脸图像类内及类间距离数值的变化结果,在充分考虑到其可分性和计算工作量的前提下,选择适当的主成分变换向量的个数并进行人脸图像的特征提取。通过实验验证,此方法有效抑制了表情、姿态变化等因素对人脸识别造成的不利影响,提高了对此类人脸图像的识别率。(2)在传统特征脸识别的基础上,提出了将根据人脸不同部分在人脸识别中的不同作用加以不同权值进行人脸识别的改进方法,实验证明,改进后的特征脸识别人脸方法优于传统的特征脸方法。4(本文来源于《昆明理工大学》期刊2008-01-01）
艾英山,张德贤[3]（2005）在《基于加权特征脸法的人脸识别》一文中研究指出人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。本文在传统的特征脸方法的理论基础上提出一种改进的特征脸方法,就是把人脸图像分成上中下叁个部分,分别应用特征脸方法,在识别计算距离时赋予不同的权值,最后确定综合距离最小的人脸图像。把这种方法和传统特征脸方法进行了对比实验,结果证明了该方法的可行性和良好的抗畸变能力。(本文来源于《微计算机信息》期刊2005年20期）
余蓓蓓,余娟[4]（2005）在《基于主元分析法的特征脸法在人脸识别中的应用》一文中研究指出简要叙述了人脸识别的方法,详细讨论了主元分析法,并且用这种算法实现了人脸的识别。通过实验得出了主元分析法的识别率,提出了改进的方法。(本文来源于《黑龙江水专学报》期刊2005年02期）
李刚[5]（2002）在《基于特征脸法的正面人脸识别研究》一文中研究指出人脸识别是近年来计算机视觉、模式识别领域的一大研究热点，在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都具有广泛的应用前景。本文主要研究静止图像的多姿态人脸识别。首先从认知心理学角度研究了人脸认知的理论模型和人类识别人脸的规律。然后研究、比较了静止图像的人脸识别的各种典型方法。针对多姿态人脸识别的情况提出了一种姿态相关的人脸识别方法。特征脸法的使用前提假设为人脸处于线性空间，但由于人脸姿态的不确定性，在不同姿态的人脸之间进行匹配会因面部部件位置的严重偏差而破坏特征脸法的使用前提条件，从而导致正确识别率急剧下降。姿态相关的人脸识别方法的基本思想是：保证特定姿态的人脸在特定姿态的人脸库中进行匹配，确保特征脸法的使用前提条件。该方法提出了相应的建库思想和判断人脸姿态的方法。为了减小光线、位置、尺度变化的影响，还提出了相应的预处理方法。研究了特征向量的选择对人脸识别的影响，提出了一种选择最优特征向量集以实现最佳人脸表达的方法。实验测试了国际上使用最为广泛的的ORL人脸库中的全部人脸数据和作者自己拍摄的部分人脸图象共计50人500幅人脸，使用特征脸法的正确识别率为88％，使用姿态相关的人脸识别方法的正确识别率为99.6％，其中两幅人脸因表情变化过于激烈而被错误拒绝。实验结果表明，改进后的方法对于识别多姿态人脸达到很好的效果，正确识别率比特征脸法有很大提高。(本文来源于《中国人民解放军国防科学技术大学》期刊2002-11-01）
特征脸法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人脸识别具有主动性、非侵犯性和用户友好等许多优点,是人体生物特征识别技术的一个重要方向。因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。虽然人类能毫不费力地识别出人脸及其表情,但人脸的自动识别却是一个难度极大的课题。它牵涉到模式识别、图像处理及生理、心理学等方面的诸多知识。本文主要工作包括:(1)分析了主成分分析法在特征向量选择方面的问题,提出了一种基于主成分分析的特征脸识别的人脸图像识别方法。首先对人脸图像进行主成分变换,然后根据得到的人脸图像类内及类间距离数值的变化结果,在充分考虑到其可分性和计算工作量的前提下,选择适当的主成分变换向量的个数并进行人脸图像的特征提取。通过实验验证,此方法有效抑制了表情、姿态变化等因素对人脸识别造成的不利影响,提高了对此类人脸图像的识别率。(2)在传统特征脸识别的基础上,提出了将根据人脸不同部分在人脸识别中的不同作用加以不同权值进行人脸识别的改进方法,实验证明,改进后的特征脸识别人脸方法优于传统的特征脸方法。4
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征脸法论文参考文献
[1].陈淑玲.基于特征脸法的人脸识别算法[J].长江大学学报(自然科学版).2012
[2].杨霞.基于主元分析法的特征脸法在人脸识别中的应用[D].昆明理工大学.2008
[3].艾英山,张德贤.基于加权特征脸法的人脸识别[J].微计算机信息.2005
[4].余蓓蓓,余娟.基于主元分析法的特征脸法在人脸识别中的应用[J].黑龙江水专学报.2005
[5].李刚.基于特征脸法的正面人脸识别研究[D].中国人民解放军国防科学技术大学.2002
论文知识图
