导读:本文包含了车载服务系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自动驾驶,车路协同,高精定位,RTK
车载服务系统论文文献综述
陈新海,祖晖,王博思,张迪思,吴超[1]（2019）在《车路协同车载高精定位服务系统设计》一文中研究指出自动驾驶系统中,高精定位对于单车导航与车路协同感知都具有重要作用,而如何有效提升车辆定位精度是自动驾驶的一大难点。为解决自动驾驶系统中高精定位问题,提出一种将车路协同路侧单元与RTK基站融合,利用NTRIP协议从RTK基站获取实时差分数据,利用车路通信网络向车载单元广播车路协同辅助定位消息,为车辆提供高精度定位服务。通过将本系统部署测试,试验结果证明了系统的有效性和可靠性。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
唐琳,雷霖,李跃鹏[2]（2018）在《基于CAN发送模块的车载信息服务系统调试装置设计》一文中研究指出为实现车载信息服务系统各模块的独立调试,选用Freescale的MC9S12HY64RM作为CAN发送模块的控制器,给出了基于CAN发送模块的车载信息服务调试装置的设计方案和硬件结构.软件开发以CAN发送模块为核心,CAN发送模块与主控模块的数据交互采用CAN总线协议,以满足各模块之间对数据传输实时性、准确性的要求.结果表明,该调试装置能够满足车载信息服务系统各个模块独立调试的要求,具有一定的应用前景.(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
吴晓光[3]（2016）在《基于车载诊断设备的汽车后服务系统设计与实现》一文中研究指出随着国民经济的快速发展,我国的汽车保有量不断增长,随着汽车保有量的增长,汽车后服务市场的需求和价值也不断攀升。如何整合现有的汽车保养和维修店铺,为广大车主提供快速、便捷、经济的汽车保养和维护服务成了广大汽车020创业者面临的难题。针对我国汽车后服务市场的现状和现有汽车020应用存在的不足,提出了基于车载诊断设备的汽车后服务系统,来满足广大车主对汽车后服务的需求。本系统基于车载诊断设备OBD采集用户车辆行驶数据,在用户行驶数据和车辆故障码的基础之上为用户提供汽车养护服务。系统数据收集采用开源的网络通信框架Netty,同时结合RabbitMQ异步消息队列为用户提供推送服务。系统整体主要包含两个部分:第一部分针对用户需求开发独立的基础服务模块:包括运营商后台、服务商后台、圈子模块、OBD数据收集和APP接口,通过这些模块可以为用户提供基础的汽车养护服务和交流平台;第二部分为推荐子系统,该模块主要结合用户的历史消费记录、用户基本信息和车辆故障码等信息为用户提供店铺推荐服务,该模块主要使用机器学习框架Mahout搭建,并针对基于用户的协同过滤算法存在的不足提出了改进,提出了基于区域的矩阵划分和多维度评分机制。本系统主要采用Java语言开发,同时使用了基于NIO的高性能通信框架Netty和机器学习框架Mahout来实现。考虑到随着数据和用户的增长带来的系统压力,数据库采用了主被复制的方案,并采用一定的分表和缓存策略。开发工具主要采用MyEclipse10和Mysq15.6。系统结合OBD诊断设备将传统汽车保养系统用户主动搜索服务的被动服务模式,变为结合汽车故障码为车主主动推荐店铺的主动服务和被动服务相结合的服务模式。经过测试和参数调节,系统运行情况良好,已经投入使用。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
陶南[4]（2016）在《基于JXTA的车载服务系统原型的设计与实现》一文中研究指出由于P2P技术和Web服务在组织结构上的相容性,利用P2P技术构建Web服务网络正成为当前研究的热点。位于移动设备上的服务应用开发得到了人们的重视,但目前的主流仍然采用服务运营商为主,提供商为辅的集中式服务。在研究JXTA平台技术基础上,结合P2P环境下Web服务网络的分布特点,开发出一套自己组织、社区化的车载服务原型系统。(本文来源于《工业设计》期刊2016年08期）
李铎[5]（2016）在《基于Hadoop的车载云服务系统的设计与实现》一文中研究指出车载自组织网络是智能交通系统中重要的组成部分,车载自组织网络的研究有助于改善交通系统、供应链管理以及物流。随着车载终端越发智能化,简单的服务应用能够产生、收集的信息数据量越来越多,并且数据类型也趋于复杂,车载系统的存储和处理负荷变得更加沉重。如何解决车载自组织网络海量复杂数据的存储和处理,如何有效保证车载自组织网络数据信息的传播,始终是车载自组织网络研究中的重点问题。如今云计算和大数据技术吸引了越来越多的关注并应用于不同的研究领域。本文重点阐述了车载自组织网络中的几点关键问题,具体映射大数据的“4V”特征,构建基于Hadoop的车载云大数据处理平台,将车辆应用数据的存储和对其进行的计算都集中在“云”中,利用分布式计算框架MapReduce对数据进行批处理寻找路由最短路径,将大数据处理平台包装成一个整体对外发布的服务,满足车载用户的体验需求。本文的研究内容主要包含以下几个方面：(1)车载自组织网络中的大数据问题探讨。本文分析了车辆信息数据流的流动性、分布性、动态性和不确定性等特点,映射大数据的“4V”特征,验证车载自组织网络中的有些问题可被当作大数据问题,探索新的解决路由发现思路。(2)车载云大数据处理平台架构研究。本文选用开源的Hadoop作为车载大数据研究的基础平台,构建基于Hadoop的车载云大数据处理平台,可兼容离线、近实时和实时环境下的不同业务场景,解决车载自组织网络涉及的海量复杂数据的存储和处理问题。(3)分布式并行路由算法的设计和实现。路由协议保证在车辆节点之间建立有效的路由连接传递消息,并在车辆行驶中随着网络拓扑的改变调整路由连接的有效性。针对车载自网络的特点,本文创新在于,基于传统串行Dijkstra算法的基础上,对其进行改进使之并行化运行在分布式Hadoop集群上,验证其对于大规模数据集最短路径求取的性能提升,对于复杂多变的车载自组织网络路由发现具有重要意义。(本文来源于《广东工业大学》期刊2016-05-01）
肖子科[6]（2016）在《基于车载感知网格的公交信息服务系统设计与实现》一文中研究指出随着智能公交概念的不断深入,针对公交信息服务系统的研究也越来越多。目前主要包括:智能监测与调度系统,自动报站系统,车载感知系统,乘客搭乘向导服务系统。但是目前的信息服务系统可采集的车载感知数据以及可提供的服务还比较单一,系统之间基本是彼此独立的状态,系统之间的感知数据不能彼此共享。并且当前这些公交信息服务系统主要基于公交实时位置信息、换乘量和步行量,缺少对车内实时人数及车内实时环境信息的融合分析。针对当前公交信息服务系统存在的缺陷与不足,本论文提出基于车载感知网格的公交信息服务系统。基于ZigBee技术的异构传感器网络设计而成的车载感知网格可以灵活感知来自公交车内外的多源信息,形成多源感知数据汇聚中心,提高当前信息服务系统的感知能力,为公交服务及环境研究提供数据支撑。另外,基于车载嵌入式Linux网关对感知数据的融合预处理,实现了整个系统任务的分布式计算,提高了系统的运行效率。最后,通过接入百度LBS开放平台,搭建了开放式多维度的WebGIS信息服务平台,可以综合公交实时位置信息、路况信息、车内动态人数与环境信息,实现更具参考意义的搭乘向导服务。在系统的设计与实现过程中,本论文的主要创新点有:1.在异构传感器网络的设计中采用了分布式部署方式,增强了系统的感知能力。2.在感知网络中,硬件上增加的睡眠节点和软件上增加的重传机制提高了网络的容错能力。3.通过实时车载GPS数据及历史数据,提出了基于位置信息的交通拥堵率计算方式。4.通过融合分析车载感知数据,推出了基于数据等级的公交星级服务系统。最后通过基础功能测试和集成测试验证了本论文所设计的公交信息服务系统的运行情况。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-03-12）
李彦儒[7]（2016）在《智能化检修维护服务系统车载终端研究》一文中研究指出随着我国轨道交通建设的不断发展,客运量的剧增,行车安全问题日益严峻。目前车辆设备信息的采集方式为列车停运入库后,采用手持式转储设备完成下载,无法实时掌握车辆运行状况,势必造成安全隐患。本文在对地铁列车运行中的过程数据与消息数据进行研究与分析的基础上,提出并实现了一种智能化检修维护服务系统的车载终端设计方案。该终端应用于列车通信网络中,收集列车运行过程中的网络数据,实时向地面系统发送车辆运行中各关键子系统与设备的状态数据,并利用4G通信带宽高的传输特点,提供关键设备的实时监控图像,作为地面系统进行故障诊断的依据。本文主要工作及成果包括以下方面：根据功能期望对车载终端总体方案进行设计。针对TCN的通信特点,确定终端参与列车通信的方式。为确保系统运行的可靠性,设计车载终端的冗余拓扑。就TCN过程数据与消息数据的格式与内容进行详细梳理,归纳整理列车子系统与设备的状态信息及故障类型与内容,设计有效的信息发送格式。针对列车运行环境的特点,同时考虑车载终端的可靠性与可扩展性,选用S5PV210ARM作为车载终端嵌入式CPU。硬件板卡参考列车通信网络设备电气标准设计,着重考虑其运行的安全性、抗干扰性及接口的完备性。设计并实现嵌入式车载终端的软件系统,包括构建车载嵌入式系统平台、开发终端应用软件两部分。首先根据终端功能及硬件接口设计,对boot-loader、linux内核及文件系统进行裁剪,减小嵌入式操作系统体积,提高车载终端实时性能。其次将终端应用软件划分为功能模块,分别实现基于4G信号的车地通信、列车运行信息采集传输、关键设备实景采集传输以及故障报警短信发送。本文最后搭建了测试平台,对车载终端功能的完整性以及实时性能进行了测试,并对所做工作进行了总结。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-03-01）
王玉龙[8]（2015）在《车载故障智能预警与服务系统设计与实现》一文中研究指出随着车载电子控制系统越来越复杂,在享受汽车带给我们方便舒适的同时,也面临着发生在汽车上的故障越来越复杂,故障部件难以确定,类型分析判断困难重重。汽车故障智能预警系统己经成为汽车安全环节中必不可少的部分,其需求也越来越大。大部分汽车制造厂商都只提供标准的OBD-II接口,并未搭载车载终端。而现有车载诊断终端大多数基于Linux等嵌入式操作系统开发的,存在硬件需要单独设计,且结构复杂,开发难、成本高等问题。为了改善现有车在故障与服务系统的缺陷,在充分考虑了Android智能手机的优点:越来越多的使用人数、功能强大的CPU、自带多种硬件资源、易于连接网络和人性化的操作界面,设计并实现了一套基于Android智能手机的车载故障预警与服务系统。本系统通过带有蓝牙通信功能的ELM327芯片的OBD诊断座与汽车的ECU系统完成信息交互,ECU返还汽车的运行参数和故障信息,根据参数报出次数,做出诊断报警。车主可以通过本系统查看汽车的运行状况、4S店位置,故障智能预警、LBS位置信息服务,还可以对车辆信息、驾驶员信息以及维修保养记录等信息进行管理。本文的主要章节内容:第1章引言,首先概述研究背景和意义,分析了当前车载故障预警与服务系统发展现状,并对国内外研究现状做了综述;第2章首先简要介绍了OBD系统及发展历史,OBD-II系统的相关标准及本设计所用到的相关技术;第3章是系统的需求分析,从业务需求,用户需求,功能需求,性能需求等方面过了介绍。第4章系统总体设计,分别介绍了系统开发模式,VCI接口设计,客户端软件设计,服务器端设计,数据库设计和数据格式的设计。第5章介绍了系统具体实现过程。包括ELM327初始化过程,客户端界面实现,Activity界面管理的实现,核心功能层实现,基础功能层实现,故障预警模块实现,油耗分析实现。第6章为系统测试,通过试验车辆上的运行测试,验证了系统方案的可行性;第7章为总结和展望。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2015-05-01）
王维莉[9]（2014）在《一种基于移动终端的车载在线服务系统》一文中研究指出介绍了一种基于移动终端,该终端是能够将车载终端提供的车辆数据进行拓展应用的在线服务系统,包括一个基于短程无线通信的车载通信模块、移动终端应用程序和远程服务器,车载通信模块能够将各种车辆数据通过蓝牙或Wifi等无线协议传送给用户移动终端应用程序,再通过移动终端将数据上传用户服务器,以实现各种应用。(本文来源于《上海汽车》期刊2014年12期）
崔志华,刘晓敏[10]（2014）在《车载智能化监测与保养服务系统探讨及应用》一文中研究指出汽车使用过程中,由于受环境条件的影响,其技术状态会逐渐恶化,因此需要定期对车辆进行检查与保养。车载智能化监测与保养服务系统的应用能较好地弥补相对粗犷的传统保养方式的缺陷,为驾驶者提供更加清晰、准确的车辆状况。(本文来源于《河南机电高等专科学校学报》期刊2014年05期）
车载服务系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现车载信息服务系统各模块的独立调试,选用Freescale的MC9S12HY64RM作为CAN发送模块的控制器,给出了基于CAN发送模块的车载信息服务调试装置的设计方案和硬件结构.软件开发以CAN发送模块为核心,CAN发送模块与主控模块的数据交互采用CAN总线协议,以满足各模块之间对数据传输实时性、准确性的要求.结果表明,该调试装置能够满足车载信息服务系统各个模块独立调试的要求,具有一定的应用前景.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车载服务系统论文参考文献
[1].陈新海,祖晖,王博思,张迪思,吴超.车路协同车载高精定位服务系统设计[J].激光杂志.2019
[2].唐琳,雷霖,李跃鹏.基于CAN发送模块的车载信息服务系统调试装置设计[J].成都大学学报(自然科学版).2018
[3].吴晓光.基于车载诊断设备的汽车后服务系统设计与实现[D].东北大学.2016
[4].陶南.基于JXTA的车载服务系统原型的设计与实现[J].工业设计.2016
[5].李铎.基于Hadoop的车载云服务系统的设计与实现[D].广东工业大学.2016
[6].肖子科.基于车载感知网格的公交信息服务系统设计与实现[D].北京邮电大学.2016
[7].李彦儒.智能化检修维护服务系统车载终端研究[D].北京交通大学.2016
[8].王玉龙.车载故障智能预警与服务系统设计与实现[D].湖北工业大学.2015
[9].王维莉.一种基于移动终端的车载在线服务系统[J].上海汽车.2014
[10].崔志华,刘晓敏.车载智能化监测与保养服务系统探讨及应用[J].河南机电高等专科学校学报.2014