导读:本文包含了人的检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:宫颈癌,病毒,人乳,卷积,细胞学,百日咳,薄层。
人的检测论文文献综述
张防正,丁闰蓉,史青芸[1]（2019）在《无锡10988例人乳头瘤病毒基因分型检测结果分析》一文中研究指出目的调查无锡地区成年女性人乳头瘤病毒(HPV)亚型感染的分布情况,为该地区HPV感染的防治提供参考。方法收集2018年7月至2019年5月该实验室检测的10 988例成年女性宫颈分泌物筛查标本,通过聚合酶链反应(PCR)及反向点杂交技术检测HPV基因亚型,按年龄段及婚育情况分组分析。结果 10 988例标本中,HPV感染率为22.67%(2 491/10 988);病毒亚型感染率由高到低排名前5位的是HPV52、HPV16、HPV53、HPV58、HPV39,感染率分别为5.49%、3.22%、2.41%、2.39%、1.73%。不同年龄组间HPV感染率差异有统计学意义(P<0.01),并且随着年龄的增长,HPV感染率呈上升趋势;单一感染和多重感染率在不同年龄组间差异有统计学意义(P<0.01);低危亚型和高危亚型感染率在不同年龄组间差异无统计学意义(P>0.05)。已婚组HPV感染率,以及低危和高危亚型感染率均明显高于未婚组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论无锡地区成年女性HPV感染率为22.67%,以高危亚型感染和单一亚型感染为主,已婚女性感染率明显高于未婚女性,不同年龄组间的感染情况有较为明显的差异。因此,HPV分型检测在宫颈癌的早期预防、早期诊断具有重要意义。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年24期）
吴其琦,黄庆南[2]（2019）在《基于加速度检测的无人机寻踪器研究与设计》一文中研究指出针对无人机非正常着陆后难于寻找的现实问题,提出通过检测加速度实现无人机飞行与着陆状态的识别,并在着陆后发出报警声定位着陆点的寻踪器设计方案。研究了无人机状态识别算法、软硬件设计方案,最终采用Attiny84单片机与MPU6050传感器来实现。经测试,寻踪器能正确识别着陆状态并发出报警声,有助于快速找到无人机,具有很高的实用价值。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期）
鲍统惠,郭桂兰,李武芬,祁璘[3]（2019）在《p16异常甲基化联合高危人乳头瘤病毒检测在早期宫颈癌诊断中的临床价值》一文中研究指出目的分析p16异常甲基化联合高危型人类乳头瘤病毒(HPV)检测在早期宫颈癌诊断中的价值。方法选择2018年3月—2019年3月青海大学附属医院妇科门诊活检、子宫全切术及宫颈环形电刀切除术患者100例(病例组)作为研究对象。根据其宫颈上皮是否存在异性细胞、细胞核分裂相、极性及异型细胞侵犯上皮细胞的程度分为宫颈癌亚组20例、高度病变亚组(CINⅡ～Ⅲ)35例、低度病变亚组(CINⅠ)45例,另取正常人宫颈组织30例作为健康对照组。每组均行p16异常甲基化和高危HPV检测,比较各组受试者的高危HPV及p16异常甲基化阳性率,并分析宫颈病变程度与高危HPV病毒载量、p16蛋白表达量的关系,采用ROC曲线对p16异常甲基化联合高危HPV检测在早期宫颈癌诊断中的价值进行分析。结果宫颈癌亚组高危HPV和p16异常甲基化的阳性率分别为90.00%和45.00%,均明显高于高度病变亚组、低度病变亚组及健康对照组(χ~2/P=31.761/<0.001、25.567/<0.00 1);随着宫颈癌病变程度的不断加重,HPV病毒载量,p16蛋白表达量不断增加,两者呈正相关(r/P=0.692/0.000、0.554/<0.001)。p16异常甲基化、高危HPV及p16异常甲基化+高危HPV的ROC曲线下面积分别为0.620、0.743、0.982,p16异常甲基化+高危HPV的cut-off值、敏感度、特异度、阴性预测值、阳性预测值及约登指数明显较高。结论 p16异常甲基化联合高危HPV检测对早期宫颈癌具有较高的诊断价值,值得临床推广应用。(本文来源于《疑难病杂志》期刊2019年12期）
李昊璇,王芬[4]（2019）在《基于深度残差网络的人脸关键点检测》一文中研究指出为了解决神经网络结构加深导致的梯度消失问题,本文提出一种将残差块应用于神经网络中的深度残差网络,使神经网络能更好地应用于人脸关键点检测.该深度残差网络共包含18层,残差块将网络的输出上迭加了y=x的恒等映射层,此方法可以使网络在深度增加的同时不退化.实验使用源自YouTube Faces的数据集进行68个人脸关键点检测,将使用残差块的网络与不使用残差块的网络进行比较,结果显示使用残差块的网络能够更快地收敛,并且提升了关键点检测精度.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年06期）
张立亮,滕国伟,范涛,李聪[5]（2019）在《旋转人脸检测算法》一文中研究指出人脸检测技术作为机器视觉领域的挑战性课题,近些年取得了很大发展,其中无约束环境下的平面内旋转人脸检测是难点之一,为业界所重点关注。目前的人脸检测大多基于区域候选和预选矩形框的设计,进行分类和回归,但这种方式只能回归得到目标人脸的旋转体,并不能反映目标的正确方位。提出一种改进的旋转矩形框的方法,设计符合人脸的旋转预选框,并借鉴水平预选框的人脸检测方法来构建网络。选择FDDB和Wider Face中人脸数据集进行统一的标签信息处理,使用该数据集训练和测试网络。实验结果表明,该方法具有旋转不变性,对旋转人脸检测模型具有较优的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年12期）
孟侠,王静依,刘海风,向睿,何剑英[6]（2019）在《宫颈特殊染色法、液基薄层细胞学及人乳头瘤病毒检测对宫颈癌前病变的应用价值分析》一文中研究指出目的:探讨宫颈特殊染色法(FRD)、液基薄层细胞学(TCT)及人乳头瘤病毒(HPV)检测对宫颈癌前病变筛查的应用价值。方法:选取2015年1月～2018年1月于我院行宫颈癌筛查的1794例妇女作为研究对象,所有研究对象均接受FRD、TCT、HPV检测,以经阴道镜取样活检结果为阳性标准,对比分析叁种不同检测方法以及联合检测的诊断效能。结果:病理科活检检出阳性111例,检出率为6.19%;FDR检测检出阳性114例,检出率为6.35%,漏诊率为16.22%;TCT检测检出阳性115例,检出率为6.41%,漏诊率为19.82%;HPV检测检出阳性108例,检出率为6.02%,漏诊率为19.82%;FRD检测与TCT、HPV检测的检出率比较差异无统计学意义(P>0.05)。FRD检测敏感度为83.78%,特异度为98.75%,阳性预测值为81.58%,阴性预测值为98.93%;TCT检测敏感度为80.18%,特异度为98.46%,阳性预测值为77.39%,阴性预测值为98.69%;HPV检测敏感度为80.18%,特异度为98.87%,阳性预测值为82.41%,阴性预测值为98.70%;FRD、TCT、HPV联合检测敏感度为93.69%,特异度为99.52%,阳性预测值为92.86%,阴性预测值为99.58%;FRD、TCT、HPV联合检测与FRD、TCT、HPV单独检测的敏感度、阳性预测值比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:FRD、TCT、HPV检测对宫颈癌前病变的诊断效能相当,而FRD、TCT、HPV联合检测的诊断效能优于各方法单独检测。(本文来源于《现代生物医学进展》期刊2019年21期）
胡骞鹤,方书雅,刘守印,李纪平[7]（2019）在《基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法》一文中研究指出实现一个基于课堂监控视频的学生位置检测和学生人脸图像获取系统。本系统由一个定焦全景摄像机和一个PTZ(平移(Pan)、倾斜(Tilt)、变焦(Zoom))摄像机组成。首先利用全景摄像机获得教室全景图像,针对实际课堂环境中的光线突变,提出基于帧间差的异常光线排除算法,实现异常光线监测和动态空教室图像检测与存储;使用HR网络结构对全景图像进行人脸检测,得到人脸检测框集合;针对非约束环境中学生因姿势变化和人脸遮挡、全景图像分辨率低等因素引起人脸信息缺失而导致人脸检测漏检问题,提出基于人体头肩特征的加权运动目标检测算法,得到目标检测框,提高人脸信息缺失的学生位置检测率;针对多种检测框的大量冗余,提出多种检测框加权融合算法,有效减少检测框的重复,得到学生人物检测框集合。然后,将学生人物检测框包含的位置信息传递至PTZ摄像机控制子系统,使PTZ逐个聚焦目标学生,捕获到清晰的学生人脸图像,为后续的人脸识别提供高质量的图像。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
田雪蕾,封江彬,田梅,刘青杰[8]（2019）在《甲基化芯片检测电离辐射诱导人外周血淋巴细胞DNA甲基化水平的变化》一文中研究指出目的:筛选正常人细胞基因组中电离辐射后甲基化水平发生变化的基因,为在其中寻找新型辐射损伤标志物奠定研究基础。方法:60Coγ射线照射人外周血全血,照射剂量为0、0.5和2.0 Gy。利用Illumina 450K芯片检测外周血淋巴细胞基因组DNA甲基化水平的变化,筛选甲基化水平差异的基因,利用GO功能富集分析基因的分子功能和参与的生物学途径。结果:0.5和2.0Gyγ射线照射下人外周血淋巴细胞基因组DNA甲基化水平显着上调的基因有1 311个,显着下调的基因286个。GO功能富集分析表明,按富集度大小排列,差异基因在生物途径水平上排在首位的是"细胞过程"(富集度=5.86),在细胞定位水平上排在首位的是"细胞"(富集度=7.48),在分子功能水平上排在首位的是"结合"(富集度=5.27)。进一步细分后得到差异基因显着富集在与转录调控及转录因子活性相关的功能上,与以往的研究结果认为DNA甲基化参与转录调控和基因表达相一致;甲基化水平差异基因还显着富集在核苷连接(GO:0001882)上,并在其中寻找到与DNA修复相关的基因RAD50、RAD54L和INIP,以及与维持染色体结构稳定相关的基因HIST1H4K、SMC1B。结论:正常人外周血淋巴细胞基因甲基化水平受电离辐射影响,可进一步研究将这些与DNA修复、维持染色体结构稳定相关的基因甲基化水平作为辐射损伤标志物的可行性。(本文来源于《癌变·畸变·突变》期刊2019年06期）
Yan-yi,ZHANG,Di,XIE[9]（2019）在《内窥镜视频中多类别人造物的检测与分割（英文）》一文中研究指出概要:为准确定位内窥镜视频中的人造物,帮助医生提升诊断准确率,引入深度神经网络检测与分割模型,采用特征金字塔与级联R-CNN相互结合的框架,并使用PSPNet结合分类器链的思想,从而解决分割及数据匮乏问题,有效提升性能,并在EAD 2019数据集上取得领先的性能。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》期刊2019年12期）
卫辰,晁哲,吴燕,骆鹏,王丽婵[10]（2019）在《不同ELISA系统检测人血清百日咳IgG抗体的比较研究》一文中研究指出目的使用A、B、C 3组酶联免疫吸附试验(ELISA)系统进行百日咳疫苗临床血清检测,每组ELISA系统包括至少一种百日咳毒素(PT)、一种丝状血凝素(FHA)和一种黏附素(PRN)包被抗原,其中C组抗原包括2种FHA抗原,酶标二抗是相同的抗人IgG抗体。比较不同包被抗原对百日咳疫苗临床血清中3种IgG抗体检测结果的影响。方法收集164对无细胞百日咳、白喉和破伤风疫苗基础免疫前、免疫后临床血清,使用ELISA法检测和计算血清百日咳IgG抗体的转阳率和单位值。使用χ2检验比较转阳率差异,使用方差分析比较抗体检测结果。结果 A组抗原检测IgG抗体结果为PT 82.19IU/mL,FHA 81.66IU/mL,PRN39.34IU/mL;转阳率均为100.0%。B组抗原检测结果为PT 95.59IU/mL,FHA 57.39IU/mL,PRN 40.76IU/mL;转阳率PT抗体为99.4%,其余为100.0%。C组抗原检测结果为PT 60.74IU/mL,2种FHA分别为29.33IU/mL和53.32IU/mL,PRN 34.05IU/mL,转阳率为99.4%、95.1%、100.0%和98.8%。3组抗原检测的临床血清转阳率经χ2检验FHA差异有统计学意义(P<0.05),PT和PRN差异无统计学意义(P>0.05);抗体GMC经方差分析,所有组抗原检测3个抗体值之间差异均有统计学意义(P<0.05)。结论本次人临床血清抗体转阳率和抗体值达到保护力水平,但是不同抗原检测系统之间差异均有统计学意义,应尽快建立百日咳抗血清IgG检测用抗原试剂国家参考品。(本文来源于《国际检验医学杂志》期刊2019年22期）
人的检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无人机非正常着陆后难于寻找的现实问题,提出通过检测加速度实现无人机飞行与着陆状态的识别,并在着陆后发出报警声定位着陆点的寻踪器设计方案。研究了无人机状态识别算法、软硬件设计方案,最终采用Attiny84单片机与MPU6050传感器来实现。经测试,寻踪器能正确识别着陆状态并发出报警声,有助于快速找到无人机,具有很高的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人的检测论文参考文献
[1].张防正,丁闰蓉,史青芸.无锡10988例人乳头瘤病毒基因分型检测结果分析[J].检验医学与临床.2019
[2].吴其琦,黄庆南.基于加速度检测的无人机寻踪器研究与设计[J].工业控制计算机.2019
[3].鲍统惠,郭桂兰,李武芬,祁璘.p16异常甲基化联合高危人乳头瘤病毒检测在早期宫颈癌诊断中的临床价值[J].疑难病杂志.2019
[4].李昊璇,王芬.基于深度残差网络的人脸关键点检测[J].测试技术学报.2019
[5].张立亮,滕国伟,范涛,李聪.旋转人脸检测算法[J].计算机应用与软件.2019
[6].孟侠,王静依,刘海风,向睿,何剑英.宫颈特殊染色法、液基薄层细胞学及人乳头瘤病毒检测对宫颈癌前病变的应用价值分析[J].现代生物医学进展.2019
[7].胡骞鹤,方书雅,刘守印,李纪平.基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法[J].计算机与现代化.2019
[8].田雪蕾,封江彬,田梅,刘青杰.甲基化芯片检测电离辐射诱导人外周血淋巴细胞DNA甲基化水平的变化[J].癌变·畸变·突变.2019
[9].Yan-yi,ZHANG,Di,XIE.内窥镜视频中多类别人造物的检测与分割（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceB(Biomedicine&Biotechnology).2019
[10].卫辰,晁哲,吴燕,骆鹏,王丽婵.不同ELISA系统检测人血清百日咳IgG抗体的比较研究[J].国际检验医学杂志.2019
论文知识图
