基于遗传算法的层流情况下波节管波形优化

基于遗传算法的层流情况下波节管波形优化

论文摘要

结合遗传算法和数值模拟,以传热流动综合性能参数PEC作为评价参数,对层流情况下的波节管进行了波形优化。结果表明,优化波形为非对称结构,其波峰对应的水平位置相对于波形段中间位置向下游偏移,波形是雷诺数Re的函数。在同一雷诺数Re下,随着波形段长度增大,优化波节管传热增强、流动阻力减小、PEC增大;随着周期长度增大,优化波节管换热性能略微减弱、流动阻力增加,PEC减小。此外,当雷诺数Re比较小时,本文获得的优化波节管可以在强化传热的同时减小流动阻力。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈秀平,刘巍,胡明启,魏俊,杨昆

关键词: 波节管,遗传算法,优化,层流

来源: 工程热物理学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 动力工程,自动化技术

单位: 华中科技大学能源与动力工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(No.51476063)

分类号: TK124;TP18

页码: 661-667

总页数: 7

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基于遗传算法的层流情况下波节管波形优化
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