基于STM32的智能车位锁车牌识别设计

论文摘要

车辆牌照识别是指能够检测到监控路面上的车辆并自动提取车辆牌照信息(包括中文字符,英文字母,阿拉伯数字和车牌)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一,被广泛使用。本文基于STM32,对智能车位锁的车牌识别装置进行设计。基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉和其他技术,对照相机拍摄的车辆图像或视频序列进行分析,并得到各车辆的独特车牌号,以完成识别处理。通过一些后续处理方法,可实现停车场收费管理、流量控制指标的测量、车辆定位、汽车防盗公路超速自动监控、红灯电子警察和高速公路收费站等功能。对保持交通和城市安全、防止交通拥堵、实现自动交通管理具有现实意义。

论文目录

• 1 车牌图像预处理
•   1.1 车牌图像灰度化
•   1.2 灰度变换
•   1.3 灰度车牌图像二值化
•   1.4 边缘检测与连通区域的获取
• 2 车牌定位
•   2.1 基于双投影法的车牌粗定位
•   2.2 车牌校正
•     （1） 车牌的水平倾斜校正
•     （2） 车牌的垂直倾斜校正
•   2.3 车牌区域的精确定位
• 3 字符分割及字符归一化
•   3.1 基于垂直投影法的字符分割
•   3.2 字符的归一化
• 4 字符识别算法
•   4.1 车牌字符特征提取
•   4.2 基于模板匹配法的字符识别
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张杨和健,方颢,何燕思

关键词: 车牌识别,识别算法

来源: 电声技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 广西大学行健文理学院

基金: 广西高校大学生创新创业计划项目(201813638007)

分类号: U495;TP391.41

DOI: 10.16311/j.audioe.2019.02.016

页码: 52-57

总页数: 6

文件大小: 926K

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