基于机器视觉和决策树算法的智能面包机面团发酵过程识别研究

论文摘要

面团的发酵过程受到面粉种类、温度、加水量、酵母量等诸多因素的干扰,通常须人工经验掌控,耗时耗力,难以掌控。采用机器视觉技术,搭建了图像采集试验台架,抓取了面团发酵过程的图像,提取了面团图像的5个特征,确定了面团发酵的时域过程:充满区-上涨区-停滞区,使用决策树算法对数据集进行了筛选和训练,获得了用户友好、逻辑清晰的面团发酵过程可视化树。十折交叉验证结果表明,基于决策树算法的面团发酵过程分类树的精度达到了98%以上,准确地掌控了发酵时间。研究成果为面包机等烘焙设备的智能化发展提供了技术支持。

论文目录

• 0 引言
• 1 材料与方法
•   1.1 材料与设备
•   1.2 试验方法
•     1.2.1 图像抓取和处理
•     1.2.2 特征提取和数据处理
• 2 结果与讨论
•   2.1 发酵速度与图像特征的对应关系
•   2.2 训练集与训练
•   2.3 结果评估
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙美艳,刘峻,练毅

关键词: 面包机,面团发酵,决策树,机器视觉,智能化,数据挖掘

来源: 包装与食品机械 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 江苏大学京江学院,江海职业技术学院

基金: 江苏省产学研前瞻性联合研究项目（BY2016066-06）,江苏省普通高校学术学位研究生创新计划项目(KYLX16_0879)

分类号: TS213.21;TP391.41

页码: 17-21

总页数: 5

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