导读:本文包含了网络管理流量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:流量,网络,定义,门控,数据中心,网络管理,网络流量。
网络管理流量论文文献综述
石辉,黄朝兵[1]（2019）在《基于片上网络功率控制的流量管理》一文中研究指出对片上网络中降低功耗的技术进行研究,针对其使用电源门控技术后出现过多次数通电断电次数的缺点,提出时间集中的流量控制方法。利用局部缓存器以及全局控制器对流量进行缓存和集中管理,从而让片上网络中流量在时间上集中,结合电源门控技术使路由器的通电时间最短,达到降低功率损耗的目的。与其他相关技术进行实验比较,实验表明提出的方法能够减少更多的功率损耗。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年18期）
秦锐,袁毅哲,秦道祥[2]（2019）在《基于ELK流量分析平台在高校网络安全管理中的应用》一文中研究指出网络安全设备普遍存在误报率高、难以验证的问题,对于已发生网络安全技术事件,也缺乏追踪和溯源的手段。基于ELK流量分析,可以实时采集校园网的流量并对数据进行分类。在ELK数据平台进行分布式存储,从多个维度建立分析视图,以不同的业务场景和图形方式进行展示。该方案可以发现校园网中的访问攻击并相互印证,为网络安全防御体系建设提供新的技术方案。同时可以提供访问日志审计为网络故障处理提供支持,提升校园网运维和信息安全管理水平。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年06期）
刘瀚彧[3]（2019）在《软件定义网络流量管理方法研究》一文中研究指出网络流量管理的主要任务是测量和分析网络流量的信息,并根据这些信息设计合理的路由方案来优化网络流量分布,以提高流的传输效率和网络资源的利用效率。在传统网络中,交换设备根据事先定义好的网络协议对流量进行转发,不具备灵活性和扩展性。软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为一种新的网络体系结构应运而生,它具有控制与转发隔离,全局集中控制,可编程性等特点。SDN的这些特性大大增强了网络对流的管理能力,因此本文主要研究基于SDN的流量管理方法。网络流量信息是进行路由优化的重要输入信息,它包括网络状态信息和流本身的信息。其中网络状态信息包括链路的往返时延等,流本身的信息包括流大小等。所以本文首先研究了链路往返时延测量方法和流大小测量方法,然后根据网络信息对流量的路由方案进行优化,来提高网络资源的利用率,实现负载均衡。链路往返时延是进行网络性能优化和故障诊断的重要指标。本文提出一种精确高效的SDN网络链路往返时延测量方法,利用SDN灵活的路由控制能力,构建测量路径。通过在测量路径上发送探测数据包测量出这些路径的端到端时延,将其与测量路径的路由矩阵结合,进而推导出链路的往返时延。为了降低测量成本和满足监测器容量测量约束,本文第二章研究监测器部署和链路分配问题,并为该问题设计一种基于投标策略的近似算法。结果表明所提出的方法能够准确地测量往返时延,能够为监测器部署和链路分配问题找到可行、有效的解决方案。网络流量的大小指网络上传输的数据量大小,是进行路由优化的重要输入信息。为了得到准确的网络流量大小信息,本文提出一种基于流量统计特性的网络级细粒度流测量方法。该方法利用流大小服从正态分布的统计特性对网络中的大流进行估计,然后对估计出的大流进行测量。实验结果表明该方法估计的准确率为84.0%,对流进行测量后可以得到所有流的大小,能为路由优化提供重要信息。流量管理的主要目的是根据网络信息设计合理的路由优化方案调整网络流量的分布,以提高流量的传输效率和网络资源的利用效率,因此路由优化是流量管理中非常重要的一方面。一方面,在SDN交换机中,流需要流规则来转发,而流规则一般存储在TCAM中,但TCAM资源有限;另一方面,将现有的IP网络升级到SDN网络并不能立即实现。因此本文研究具有TCAM容量约束的混合SDN网络的流量路由优化问题。该问题可表示为混合整数线性规划问题。本文提出多种分两阶段求解的近似算法,这些算法通过对流的路径进行选择,在每个SDN交换机中只需要少量TCAM表项,就可以获得良好的路由优化性能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-20）
蒲晓川[4]（2019）在《基于Panaibit的网络流量管理方案设计与实施》一文中研究指出文章主要讨论的是从校园网网络使用结构、用户需求出发,设计建立一个可扩展的、安全性高、具有校园网通用性的校园网络流量管理方案。文章对其背景进行了简单的阐述,结合校园网络结构特点,有针对性地解决校园网络流量管理问题,然后提出了基于Panaibit理思路,并完成了相关流量管理部署实践。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年06期）
李钢[5]（2018）在《论网络管理中IP网络流量分析的应用》一文中研究指出在信息技术日益快速发展的今天,互联网得到了普及,并在人们的工作与生活中得到了普遍的应用。在互联网用户快速增长、网络规模不断扩大的背景下,网络流量也是出现了迅猛的增长,并成为网络性能重要的影响要素。做好网络管理中的TP流量分析,对于优化互联网机构,制定合理的网络管理规划都有非常重要的现实意义。笔者以IP网络流量分析在网络管理中的应用为重要触发线,进行深入的阐述和分析。(本文来源于《电子质量》期刊2018年10期）
史久根,王继,张径,徐皓[6]（2019）在《软件定义网络中基于流量管理的分布式防火墙策略》一文中研究指出在软件定义网络中将防火墙策略定义为访问控制型规则,并将其分布式地部署在网络中能够提高会话的服务质量。为了减少放置在网络中规则的数量,文中提出多路复用和合并的启发式规则放置算法(HARA)。算法考虑到了商品交换机TCAM存储空间和端点交换机相连链路的流量负载,通过建立以最小化规则放置数量为目标的混合整数线性规划模型,解决不同吞吐量的多路由单播会话的规则放置问题。实验结果表明,与nonRM-CP算法相比,在保证不同会话服务质量的前提下,该算法最多能节省56%的TCAM空间,平均能减少13.1%的带宽资源利用率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年01期）
刘鹏,王光武,孙谦[7]（2018）在《利用大数据技术辅助校园管理决策的探索与应用——以校园网络流量大数据为例》一文中研究指出近年来,互联网早已进入多元化时代,各领域数据已呈爆发式增长,教育行业尤其是高校,一直是数据生产大户。中共十九大报告中提到要建设"数字中国",推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。实施大数据战略,加快建设数字中国。由此可见,针对大数据的研究已经成为国家基础性战略资产储备和衡量国家竞争力的重要标志。教育行业尤其是高校领域,如何抓住机遇并充分利用大数据技术,为高教事业管理提供强有力的参考和辅助,是高校管理者所面临的重要机遇,也是必由之路。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年08期）
臧韦菲[8]（2018）在《云数据中心网络流量管理关键技术研究》一文中研究指出云计算和虚拟化技术的应用,使云数据中心网络(Data Center Networking for Cloud Computing)内部“东西向”流量急剧增长,并在虚拟化、流量模式和拓扑结构等方面呈现出了新的特征。传统的流量管理技术因忽略了云数据中心网络的内部特征,导致网络拥塞、吞吐量降低、传输时延增大,严重影响了服务质量和用户体验。因此,如何对云数据中心网络内部流量进行有效的管理和优化成为了研究人员关注的重点。云数据中心网络流量管理的目标是提高网络性能和服务质量。考虑到虚拟机在网络中的放置位置对流量的空间分布具有很大的影响,以及不同业务产生的流在长度和传输需求上的差异性,研究人员从分布优化和传输优化两个方面,设计了网络感知的虚拟机放置技术、多路径路由技术和传输控制技术对云数据中心网络的流量进行管理。上述研究取得了很大的进展,但仍存在通信代价过高、链路负载不均、多业务传输性能无法同时保障等问题。针对上述现状,本文依托于国家863计划课题“软件定义网络体系结构与关键技术研究”,以云数据中心网络的新特征为出发点,针对现有云数据中心网络流量管理的关键技术:网络感知的虚拟机放置技术、多路径路由技术、传输控制技术存在的不足,从流量分布优化和传输优化两个角度着手展开研究。本文的研究工作及主要贡献如下:1.针对云数据中心网络内部流量的快速增长导致链路拥塞以及全网通信代价过高的问题,提出一种基于虚拟机放置的流量分布优化算法。首先,以最小化最大链路利用率和通信代价为目标,建立多目标优化模型;然后,根据该整数规划模型,对差分进化算法进行改进,综合考虑通信代价、最大链路利用率、硬件资源约束违反度和链路容量约束违反度四项指标,提出基于?松弛的多子群精英选择策略,挑选最优的虚拟机放置方案;最后,仿真结果表明,与现有网络感知的虚拟机放置方案相比,该方案能够降低全网通信代价17.5%,减少拥塞链路数目25%。2.针对传统静态多路径路由技术导致云数据中心吞吐量低、负载不均衡的问题,提出一种基于SDN的多路径流调度机制。首先,主机通过对超出TCP缓存阈值的数据包进行标记,实现大流检测;然后,控制器周期性的收集大流信息进行路径优化,实现负载均衡。其中,为降低控制器与交换机之间的交互流量,通过对粒子群算法进行改进,提出大流选择算法,减少重路由的大流数目;为挑选全局最优调度路径,设计全局最佳适应算法实现大流路径优化;为提高流的传输效率,采用分段路由技术实现大流重路由。最后,仿真结果表明,相比于现有多路径流调度机制,该机制能够提高吞吐率9.3%,同时减少控制器通信开销35%。3.针对现有传输控制技术无法同时满足云数据中心网络中截止时间流和非截止时间流的传输需求,提出一种基于松弛时间与累积发送量的混合流调度机制。首先通过引入松弛时间的概念,衡量截止时间流对非截止时间流在传输时延上的宽容度;然后根据松弛时间,通过使截止时间流尽可能接近其规定截止时间完成,降低非截止时间流的排队时延;最后,利用最小累积发送量优先策略进一步降低非截止时间流的平均完成时间。仿真结果表明,该机制能有效降低非截止时间流的平均完成时间,同时保证较低的截止时间错失率。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-04-25）
张霖[9]（2018）在《软件定义数据中心网络的低能耗流量管理策略研究》一文中研究指出数据中心规模的爆炸性膨胀加剧了能量消耗,限制了云服务的可持续增长并且严重困扰着数据中心的运营商。近年来,研究学者们提出大量先进的数据中心网络架构来提供较高的网络容量,这些架构通常具有丰富连接的拓扑结构以及多路径的路由方案。但是在通信量低谷期间,大量服务器处于空闲状态导致网络能源利用率很低。为了解决以上问题,能量感知(Energy-Aware,EA)的路由/调度算法应运而生。能量感知路由的主要思想是:首先将流量聚集到网络链路/交换机的一个子集中,为了节省能耗,将空闲的网络设备设置为睡眠模式。一般情况下,链路容量是制约能量感知算法的主要因素之一。冗余消除(Redundancy Elimination,RE)技术是近年来提出的一种增加网络链路容量的技术。通过这个技术可以避免在网络中传输重复的内容,即通过在发送端的路由器中查找数据存储库中相同的数据模式,进而发送一个容量很小的签名来替代原始数据的传输,最后通过在接收端查找该签名来恢复原始数据。然而该技术忽略了冗余消除造成路由器能耗增加的问题。因此,本文首先结合能量感知技术和冗余消除技术,提出了一种具有冗余消除的流抢占路由机制。然后,在应用能量感知技术频繁地切换网络设备模式时,为了避免网络振荡以及网络性能的下降,本文提出了相关感知的流量整合模型。本文的主要研究内容如下:(1)本文提出了一种具有冗余消除的流抢占路由(Flow Preemption Routing with Redundancy Elimination,RE-FPR)机制。该机制采用软件定义网络(Software Defined Network,SDN)技术分别为流量高峰时期和流量低谷时期的网络流选择不同的路由路径,并且全局控制相应路由器的冗余消除功能的开启/关闭。SDN控制器需要更新网络流的状态和链路的状态。本文在流量守恒约束和链路容量约束下将RE-FPR机制刻画为一个最小化网络总能耗问题,然后将其进一步转化为线性规划问题。仿真结果表明,RE-FPR机制在流的完成时间以及活动链路/RE路由器的数量方面远远低于传统的路由机制,并且RE-FPR机制更加节能。(2)本文考虑到在流量低谷时期频繁地切换网络设备模式可能会导致网络振荡甚至网络性能下降。为了解决这个问题,本文提出了一种具有相关性分析的流量整合(Correlation-Aware Traffic Consolidation,CATC)模型。CATC模型尽可能集中地处理和转发网络流,从而减少网络设备的模式切换次数并且延长其休眠时间。最后,本文通过仿真平台Mininet部署仿真实验进行CATC的评估。结果显示:与现有的节能算法相比,CATC模型不仅可以为数据中心网络节省大约45%的能量,而且只增加极少的网络延迟。(本文来源于《西南大学》期刊2018-03-29）
刘宁逸,龚晓锐,霍玮,宋振宇[10]（2018）在《网络场景背景流量管理系统的设计与实现》一文中研究指出本文通过对真实网络流量进行会话分析、重新标记并重组,合成为背景流量,通过网络配置解决背景流量在并发场景中的网络隔离性问题,实现网络测试床中的背景流量管理系统,并通过4个并发场景的实验测试验证了该系统的可靠性与稳定性。(本文来源于《Proceedings of The 2018 2nd International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Science (AEECS 2018)（Advances in Engineering Research VOL.155）》期刊2018-02-02）
网络管理流量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络安全设备普遍存在误报率高、难以验证的问题,对于已发生网络安全技术事件,也缺乏追踪和溯源的手段。基于ELK流量分析,可以实时采集校园网的流量并对数据进行分类。在ELK数据平台进行分布式存储,从多个维度建立分析视图,以不同的业务场景和图形方式进行展示。该方案可以发现校园网中的访问攻击并相互印证,为网络安全防御体系建设提供新的技术方案。同时可以提供访问日志审计为网络故障处理提供支持,提升校园网运维和信息安全管理水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络管理流量论文参考文献
[1].石辉,黄朝兵.基于片上网络功率控制的流量管理[J].现代计算机.2019
[2].秦锐,袁毅哲,秦道祥.基于ELK流量分析平台在高校网络安全管理中的应用[J].计算机应用与软件.2019
[3].刘瀚彧.软件定义网络流量管理方法研究[D].电子科技大学.2019
[4].蒲晓川.基于Panaibit的网络流量管理方案设计与实施[J].江苏科技信息.2019
[5].李钢.论网络管理中IP网络流量分析的应用[J].电子质量.2018
[6].史久根,王继,张径,徐皓.软件定义网络中基于流量管理的分布式防火墙策略[J].电子与信息学报.2019
[7].刘鹏,王光武,孙谦.利用大数据技术辅助校园管理决策的探索与应用——以校园网络流量大数据为例[J].数字通信世界.2018
[8].臧韦菲.云数据中心网络流量管理关键技术研究[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[9].张霖.软件定义数据中心网络的低能耗流量管理策略研究[D].西南大学.2018
[10].刘宁逸,龚晓锐,霍玮,宋振宇.网络场景背景流量管理系统的设计与实现[C].ProceedingsofThe20182ndInternationalConferenceonAdvancesinEnergy,EnvironmentandChemicalScience(AEECS2018)（AdvancesinEngineeringResearchVOL.155）.2018
论文知识图
