武汉城市圈PM2.5的时空特征及其影响因素解析

论文摘要

文章基于2016～2017年武汉城市圈各城市站点PM2.5逐时监测数据,主要利用空间自相关、核密度法和空间计量模型,从不同的时空尺度来分析武汉城市圈PM2.5的空间分布格局和影响因素。结果表明:在年尺度上,2016～2017年武汉城市圈PM2.5浓度整体上呈下降趋势,空间分布上呈中东部高、西南部低、局地略有突出的分布特征并表现出明显的空间集聚性,城市圈内部各城市PM2.5污染浓度差异明显,且各城市之间存在一定的空间溢出效应;从年内尺度上看,武汉城市圈PM2.5浓度总体上呈"U"字型分布,冬春季污染最为严重,秋季、夏季次之,且4个季节的PM2.5浓度值存在较强的空间自相关性,表现出不同程度的空间集聚现象;从影响因素上看,无论是自然环境要素还是社会经济要素均对城市圈PM2.5浓度变化起重要作用,按其贡献强度依次是温度>民用汽车拥有量>风速>能源消费水平>城镇化率>第二产业占比>湿度>节能环保支出,而森林覆盖率和海拔高度对PM2.5没有表现出明显的直接效应;从大气污染物本身关系上看,PM10直接作用于PM2.5的浓度变化,且起关键性的作用,CO和NO2则主要是通过PM10对PM2.5浓度间接地产生影响,而O3对PM2.5浓度影响较小且呈负相关关系。

论文目录

• 1 数据来源及研究方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 空间自相关
•     1.2.2 核密度估计
•     1.2.3 空间计量模型
• 2 PM2.5时空分布特征
•   2.1 年际尺度PM2.5空间分布和变化
•   2.2 年内尺度PM2.5空间分布和变化
• 3 武汉城市圈PM2.5浓度影响因素解析
•   3.1 自然环境与社会经济因素的影响
•   3.2 其他空气污染物的影响
• 4 结论与讨论
•   4.1 主要结论
•   4.2 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘子豪,黄建武,孔德亚

关键词: 大气污染,时空变化,空间自相关,影响因素,武汉城市圈

来源: 环境保护科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,华中师范大学可持续发展研究中心

基金: 湖北省自然科学基金创新群体项目(2016CFA027),华中师范大学重大交叉研究项目(自然科学)(CCNU17ZDJC06)基金资助

分类号: X513

DOI: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2019.03.009

页码: 51-59

总页数: 9

文件大小: 1660K

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