基于PSO-ELECTRE TRI的采空区塌陷危险性评价

论文摘要

针对采空区塌陷危险性影响因素众多且与危险等级间存在复杂非线性关系的特点,提出了基于PSO-ELECTRE TRI的采空区塌陷危险性等级判定模型。从地质条件、采空区结构参数及环境因素3个方面出发,分析并选取地质构造、空区体积、采动扰动等16个主要影响因素作为判定指标;运用改进的粒子群算法推算ELECTRE TRI中的相关阈值、指标权系数及截至水平,并将这些参数值回代入判定模型中。以某矿山的实测采空区为例,利用该模型进行危险等级判定。研究表明,该方法比神经网络更加简单高效,判定结果与采空区调查结果一致性好,用PSO-ELECTRE TRI方法进行采空区危险性等级判定是可行的。研究结果可为采空区塌陷危险性判别提供理论指导。

论文目录

• 0 引言
• 1 ELECTRE TRI方法
•   1.1 计算部分一致性指标
•   1.2 计算整体一致性指标
•   1.3 计算非一致性指标
•   1.4 计算超过关系的可信度指标
•   1.5 判定准则
• 2 采空区塌陷危险性判定指标体系建立
•   2.1 采空区塌陷危险性影响因子分析及选择
•   2.2 采空区塌陷危险性评价指标体系建立
•   2.3 评价指标等级划分
• 3 采空区塌陷危险等级判定模型
•   3.1 模型参数确定
•   3.2 最优问题
•   3.3 粒子群算法推算参数
• 4 采空区塌陷危险性判定实例应用
• 5结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 巨未来,王文杰

关键词: 采空区塌陷,粒子群算法,危险性评价,可信度

来源: 化工矿物与加工 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 武汉科技大学资源与环境工程学院,冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(50804036,51574183),湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB814)

分类号: TD327

DOI: 10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2019.05.016

页码: 65-70

总页数: 6

文件大小: 156K

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