导读:本文包含了亚组分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组分,脂蛋白,面团,低密度,多相,冠心病,蛋白。
亚组分论文文献综述
宋凡浩,栗婷婷,张进,刘沙沙,冯伟莹[1]（2019）在《二维相关荧光光谱探究土壤富里酸亚组分的质子键合多相性》一文中研究指出利用同步荧光光谱(SFS)结合二维相关光谱(2D COS)和修正Stern-Volmer模型探究了森林土壤富里酸(FA)亚组分的质子键合多相性。利用XAD-8吸附树脂结合Na_4P_2O_7缓冲溶液逐步洗脱方法成功将土壤FA分级为异质性低的FA亚组分(FA_3-FA_(13))。FA_3-FA_(13)含有类蛋白(类酪氨酸和类色氨酸)、类富里酸和类腐殖酸组分,且FA_7-FA_(13)比FA_3和FA_5含有更多含量的类蛋白组分。FA_3-FA_(13)中不同荧光组分的光谱峰强受溶液碱性pH值变化的影响较为明显。FA_3-FA_(13)的2D COS同步和异步相关谱图中自峰和交叉峰的复杂分布与荧光组分的质子键合多相性有关。FA_5-FA_(13)中类蛋白、类富里酸和类腐殖酸组分因pH值变量扰动而产生的光谱变化方向相同。在碱性pH值条件下,修正Stern-Volmer模型定量拟合FA_3-FA_(13)中荧光组分的解离常数(pK_a值),其中类酪氨酸、类色氨酸、类富里酸和类腐殖酸的pK_a值范围分别为6.11, 8.93～10.12, 9.32～10.65和9.70～10.63(R>0.854)。FA_3中类酪氨酸组分的低pK_a值(6.11)表明类酪氨酸组分含有更多含量的芳香族结构和相邻酚基官能团。FA_3-FA_(13)中类色氨酸、类富里酸和类腐殖酸组分的相似pK_a值(8.93～10.65)与羟基苯和氨基酸的pK_a值(8.0～12.02)相近,表明类色氨酸、类富里酸和类腐殖酸组分具有相似的质子亲和力,且酚基官能团和氨基酸组分在其质子键合过程中起主要作用。FA_3-FA_(13)中特定波长处荧光组分的波长连续变化顺序与其pK_a值递增趋势相一致,且质子结合位点的多相性特征同时存在于FA亚组分的不同荧光组分间和相同荧光组分内。FA_3中特定波长处类酪氨酸和类色氨酸组分的pK_a值(6.11～9.16)小于类腐殖酸组分(9.70～9.97),且荧光组分的递增趋势与波长连续变化的顺序(250 nm→275 nm→425～490 nm)相一致。FA_5-FA_(13)中特定波长处类色氨酸组分、类富里酸和类腐殖酸组分的pK_a值递增趋势与波长连续变化的顺序表现出相一致的规律:275 nm(8.93～9.70)→375～495 nm(9.88～10.16)→350 nm(10.65)(FA_5和FA_7), 275 nm(10.11)→290～400 nm(10.35)(FA_9)和265～345 nm(9.32～9.80)→360～450 nm(10.06～10.13)(FA_(13))。同时, FA_(13)中同一类富里酸组分的波长和pK_a值存在325 nm(9.32)→375～425 nm(10.06～10.13)的连续变化顺序。SFS-2D COS结合修正Stern-Volmer模型具有降低光谱重迭率和捕获光谱波长连续变化的优势,为深入研究有机质和污染物间复杂相互作用提供支撑。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
王佳琪,王苛宇,吕园,田原宇[2]（2019）在《利用热解-气相色谱/质谱联用仪研究减压渣油及其胶质亚组分的热解规律》一文中研究指出以长庆减压渣油及其胶质亚组分为原料,利用热解-气相色谱/质谱联用仪对其在不同条件下热解的产物进行分析,考察反应温度和升温速率对减压渣油热解的影响。结果表明:随着反应温度升高,热解产物中低碳烯烃含量增加,汽柴油馏分含量先增加后减小,在700℃时达到峰值;升温速率为1℃/ms时,汽柴油馏分含量最高;芳碳率越大、缩合程度越高的重胶质裂解能力越差。(本文来源于《石油炼制与化工》期刊2019年07期）
刘彦博[3]（2019）在《稀土配合物亚组分自组装过程及其催化性能的研究》一文中研究指出自超分子配位化学出现以来,人们通过自组装策略构筑了许多结构新颖、性能突出的金属配合物。这其中,亚组分自组装作为自组装策略的一种,在过渡金属配合物结构设计和构筑上取得了不错的进展,但是将其应用于稀土配合物构筑并研究其催化性能的报道还很少。在本论文中,我们利用该组装策略制备了一系列单核稀土配合物,考察了这些稀土配合物的组装规律,并对其在催化方面的性能进行了研究和评价。本论文分为叁章:一、简要介绍了亚组分自组装及其特点,并对利用亚组分自组装策略构筑配合物的研究进行了举例说明;简要阐述了稀土单核配合物的研究进展及光学等方面的应用;总结了近年来几类金属催化剂体系催化CO_2与环氧化合物的加成反应的研究进展。二、利用吡啶-2,6-二甲醛与2-氨基苯酚为起始原料,通过亚组分自组装策略构筑了一系列由单支或双支席夫碱配体构成的稀土单核配合物。通过分析它们结构上的差异与亚组分变化的关系,对亚组分自组装中稀土配合物的构筑过程进行了研究。同时还阐明了阴离子和稀土离子在这个自组装过程中对配合物结构形成的影响。叁、我们选取了结构相似的两种稀土单核配合物1a和2,对它们在CO_2与环氧化合物的环加成反应中的催化性能进行了研究。配合物1a能够在温和条件下高效的催化CO_2与环氧化合物加成得到环碳酸酯,并有很宽的底物范围;与此同时,配合物2的催化性能却很差。通过分析其结构和性能上的差异,我们对稀土离子配位结构在催化性能方面的影响有了一定的认识。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-04-01）
于国莉,刘长虹,贾峰,王金水[4]（2019）在《不同溶解性的醇溶蛋白亚组分对面团结构及馒头品质的影响》一文中研究指出为探究醇溶蛋白对面团结构和馒头品质的影响机制,在特一粉中分别加入提取出的醇溶蛋白亚组分(gli8、gli9、gli10、gli11、gli15),分析其对面团中蛋白质分子间作用力、面团微观结构、馒头质构、感官评价及比容的影响。发现在面团中gli8、gli9、gli10、gli11和gli15使疏水相互作用都有所增加;gli8、gli9、gli11和gli15使得氢键减少;gli9、gli10和gli15对二硫键影响不大,gli8和gli11使面团的二硫键有所增加;其中gli8对蛋白质分子间作用力影响最大。gli8和gli15在醒发过程中影响了面团中的氢键;在醒发过程中gli9和gli15对面团的二硫键有一定的影响。gli10使得醒发后的面团内部结构松散,淀粉大多被裸露出来,且不具有连续的面筋薄膜。gli8、gli9、gli10使得馒头的硬度有所增加;gli8、gli9、gli10、gli11和gli15使得馒头的弹性、回复性和黏附性都比空白组的小;gli8、gli9和gli10使得馒头咀嚼性都比空白组的大;其中也是gli8对馒头质构的影响最大。gli8和gli10对馒头的感官评分和比容影响较大,且使其减小。(本文来源于《食品科技》期刊2019年03期）
吴亚茹,王君,徐瑞霞,张彦,李小林[5]（2019）在《冠心病患者血浆脂蛋白磷脂酶A2水平与脂蛋白亚组分的相关性研究》一文中研究指出目的探讨稳定型冠心病(CAD)患者血浆脂蛋白磷脂酶A2 (Lp-PLA2)与脂蛋白亚组分的相关性。方法连续入选未服用降脂药物治疗的受试人群324例(其中CAD患者253例,非CAD 71例),收集临床资料,采用ELISA方法检测血浆Lp-PLA2水平、Lipoprint脂蛋白分类检测仪分析低密度脂蛋白(LDL)和高密度脂蛋白(HDL)亚组分。结果与非CAD相比,CAD患者血浆LpPLA2水平较高(153.61±78.73 vs 131.41±65.49 ng/ml, P=0.028)。单因素变量分析表明,CAD患者血浆Lp-PLA2水平与大颗粒、中等颗粒及小颗粒LDL-C浓度均呈正相关(r=0.213,P=0.001;r=0.353,P<0.001; r=0.187,P=0.003),与LDL颗粒大小呈负相关(r=0.140,P=0.026);血浆Lp-PLA2水平与小颗粒HDL-C浓度呈正相关(r=0.180, P=0.004),而与大颗粒和中等颗粒HDL-C浓度呈负相关(r=0.133, P=0.034; r=0.154, P=0.014),然而在非CAD人群并无相关性。经多因素回归分析调整传统危险因素后,CAD患者血浆Lp-PLA2水平与各大小颗粒的LDL-C浓度以及小颗粒HDL-C浓度仍呈独立正相关(β=0.263,P<0.001;β=0.327, P<0.001;β=0.135, P=0.033;β=0.133, P=0.034)。结论稳定型冠心病患者血浆Lp-PLA2水平不仅与LDL-C浓度及LDL-C各亚组分相关,且与小颗粒HDL-C具有相关性,提示Lp-PLA2与脂蛋白亚组分表型分布可能存在潜在相互作用。(本文来源于《中国分子心脏病学杂志》期刊2019年01期）
梁纯子,朱满,涂建成[6]（2019）在《VAP检测血浆脂蛋白亚组分的新进展及应用分析》一文中研究指出越来越多的证据强调特殊的血浆脂蛋白亚组分,如脂蛋白残粒(RLP)、脂蛋白(a)[Lp(a)]、高密度脂蛋白(HDL)亚型(HDL2、HDL3)以及颗粒浓度,如小而密低密度脂蛋白颗粒(sd-LDL-P)等在心血管疾病(CVD)进展中的关键作用。这些指标型别和数量上的改变与CVD风险和治疗选择密切相关。垂直梯度离心(VAP)参考经典的超速离心血脂检测原理,能较为完整地分离血浆脂蛋白颗粒,并对其内部的胆固醇水平、体积、密度和型别进行综合分析,为相关疾病的早期筛查、风险评价和治疗选择提供较为全面的血脂检测数据,弥补了传统血脂项目的空白。过去20年,北美地区在VAP的应用中积累了大量的科研及临床资料。文章简要介绍了VAP在血浆脂蛋白亚组分和颗粒检测方法学上的特点及其在CVD风险评估中的应用新进展。(本文来源于《检验医学》期刊2019年01期）
于国莉,刘长虹,贾峰,王金水[7]（2019）在《不同溶解特性的醇溶蛋白亚组分对馒头面团特性的影响》一文中研究指出为探究醇溶蛋白对馒头面团特性的影响,在特一粉中分别加入提取出的醇溶蛋白亚组分(gli8、gli9、gli10、gli11、gli15),分析五种亚组分对馒头面团面筋指数、湿面筋含量、拉伸特性、游离巯基含量、醒发过程中对馒头坯的高和径变化的影响。结果表明,添加gli8的未醒发馒头面团的拉伸断裂力为127.92 g,是对照组的1.52倍;拉伸距离也与对照组相差最大,是对照组的76.89%。添加gli9对面团特性相比于其他亚组分没有显着性影响(p> 0.05)。添加gli10对面团的游离巯基含量影响最大,为2.48μmol/g,是对照组的1.17倍。添加gli11的馒头面团的面筋指数相比于对照组有显着性减小(p <0.05),为10.15%,是对照组的52.12%,但湿面筋含量高于对照组。添加gli15也使面团的面筋指数显着性减小(p <0.05),使醒发后的馒头面团拉伸距离显着性增大(p <0.05)。在醒发过程中,添加gli8和gli15使馒头坯径度变化受到了一定的抑制;添加gli9、gli10和gli11使馒头坯的高度变化受到一定的抑制。由此得出,不同的醇溶蛋白亚组分对面团特性的影响有着明显的不同。(本文来源于《食品工业科技》期刊2019年05期）
成晨,王敌,何亚琼,谢玉兰,芦慧霞[8]（2018）在《2016年某高校医学生血清低密度脂蛋白亚组分与血脂及体格指标的相关性》一文中研究指出目的了解血清低密度脂蛋白亚组分和脂蛋白a与其他常规指标间的相关性。方法在南京市某高校医学院招募未发生过心血管事件的学生,测量体格指标(身高、体重、腰围、臀围)并采集空腹血,检测血清血脂七项并通过Lipoprint系统检测低密度脂蛋白亚组分,分析指标间的相关性。结果共纳入84名学生,年龄20~29岁,其中男性40名,女性44名。男性体质指数、腰臀比、极低密度脂蛋白和小而密低密度脂蛋白等均显着高于女性(P<0.05),而高密度脂蛋白、载脂蛋白A1、中间密度脂蛋白、低密度脂蛋白平均粒径均显着低于女性(P<0.05)。该人群中脂蛋白a异常率达27.4%,且仅与高密度脂蛋白呈显着正相关(r=0.265,P=0.015),低密度脂蛋白平均粒径与腰臀比、甘油叁酯和小而密低密度脂蛋白等众多指标呈显着负相关(P<0.05)。结论男性医学生心血管病危险因素多于女性,医学生血清脂蛋白a水平异常率较高。(本文来源于《卫生研究》期刊2018年05期）
刘硕霖,张彦,李莎,徐瑞霞,郭远林[9]（2018）在《高密度脂蛋白亚组分与高血压的关系》一文中研究指出目的:探讨高密度脂蛋白(HDL)亚组分与高血压的关系。方法:连续入选953例患者,并根据有无高血压分为高血压组(n=550)和非高血压组(n=403)。高血压组患者根据降压药物应用情况分为服用药物亚组(n=319,其中单药治疗患者193例,≥2种药物治疗患者126例)和未服用药物亚组(n=231)。应用Lipoprint脂蛋白分类检测仪对HDL颗粒进行分类。分析HDL亚组分与高血压的相关性。结果:高血压组患者的血浆大颗粒高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平显着低于非高血压组患者,但其血浆小颗粒HDL-C水平高于非高血压组患者(P均<0.05)。血压控制良好的高血压患者的小颗粒HDL-C水平明显低于血压控制不佳的高血压患者(P<0.05)。多因素Logistic回归模型分析在校正了混杂因素后,大颗粒HDL-C(OR=0.957,95%CI:0.934~0.981,P<0.001)与高血压患病呈负相关,而小颗粒HDL(OR=1.047,95%CI:1.020~1.074,P<0.001)与高血压患病呈正相关。在高血压组患者中,无论是单因素还是多因素Logistic回归分析,各种HDL亚组分与冠心病均不相关(P>0.05)。结论:HDL亚组分受血压的影响,高血压患者大颗粒HDL-C水平降低。高血压不利于大颗粒HDL对心血管的保护作用。(本文来源于《中国循环杂志》期刊2018年09期）
孙浩行,汪骅,王长城,李保国[10]（2018）在《低密度脂蛋白亚组分及分离检测方法的研究进展》一文中研究指出以低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)升高为特点的血脂异常是引起动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的重要危险因素[1]。目前,国际专家组和科学指南均声明LDL-C为ASCVD的独立危险因素,并将减少ASCVD发病率及病死率的治疗方针专注于降低LDL-C上[2]。然而,部分研究发现,对ASCVD患(本文来源于《检验医学与临床》期刊2018年16期）
亚组分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以长庆减压渣油及其胶质亚组分为原料,利用热解-气相色谱/质谱联用仪对其在不同条件下热解的产物进行分析,考察反应温度和升温速率对减压渣油热解的影响。结果表明:随着反应温度升高,热解产物中低碳烯烃含量增加,汽柴油馏分含量先增加后减小,在700℃时达到峰值;升温速率为1℃/ms时,汽柴油馏分含量最高;芳碳率越大、缩合程度越高的重胶质裂解能力越差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
亚组分论文参考文献
[1].宋凡浩,栗婷婷,张进,刘沙沙,冯伟莹.二维相关荧光光谱探究土壤富里酸亚组分的质子键合多相性[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].王佳琪,王苛宇,吕园,田原宇.利用热解-气相色谱/质谱联用仪研究减压渣油及其胶质亚组分的热解规律[J].石油炼制与化工.2019
[3].刘彦博.稀土配合物亚组分自组装过程及其催化性能的研究[D].兰州大学.2019
[4].于国莉,刘长虹,贾峰,王金水.不同溶解性的醇溶蛋白亚组分对面团结构及馒头品质的影响[J].食品科技.2019
[5].吴亚茹,王君,徐瑞霞,张彦,李小林.冠心病患者血浆脂蛋白磷脂酶A2水平与脂蛋白亚组分的相关性研究[J].中国分子心脏病学杂志.2019
[6].梁纯子,朱满,涂建成.VAP检测血浆脂蛋白亚组分的新进展及应用分析[J].检验医学.2019
[7].于国莉,刘长虹,贾峰,王金水.不同溶解特性的醇溶蛋白亚组分对馒头面团特性的影响[J].食品工业科技.2019
[8].成晨,王敌,何亚琼,谢玉兰,芦慧霞.2016年某高校医学生血清低密度脂蛋白亚组分与血脂及体格指标的相关性[J].卫生研究.2018
[9].刘硕霖,张彦,李莎,徐瑞霞,郭远林.高密度脂蛋白亚组分与高血压的关系[J].中国循环杂志.2018
[10].孙浩行,汪骅,王长城,李保国.低密度脂蛋白亚组分及分离检测方法的研究进展[J].检验医学与临床.2018
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