导读:本文包含了模糊矢量控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:永磁同步电机,双模糊控制器,矢量控制,Mamdani算法
模糊矢量控制论文文献综述
陈文卓,靳文涛,马可[1]（2019）在《永磁同步电机双模糊矢量控制系统研究》一文中研究指出永磁同步电机(PMSM)目前具有广泛的应用领域,而其非线性和强耦合性的特点使得利用传统的PID控制方法难以进行精确控制。在建立电机矢量控制(FOC)系统数学模型的基础上,采用双环模糊控制器,将基于Mamdani法的模糊PID控制器同时应用在速度环和电流环上,进而搭建出基于矢量控制策略的永磁同步电机调速系统。实验运行结果表明,此矢量控制系统调速范围宽,同时具有快速跟随性和较好的抗扰动能力,为研究实现PMSM的快速精准控制提供了参考。(本文来源于《电气传动》期刊2019年08期）
胡堂清,张旭秀[2]（2019）在《基于改进模糊PI控制器的PMSM矢量控制系统仿真》一文中研究指出PMSM具有非线性、强耦合、参数时变的特点,传统PI控制器存在参数不能跟随系统状态改变而做出自整定的问题,模糊PI控制器的控制系统仍存在超调量大,震荡,转矩脉动较大等问题。针对上述问题,该文给出了一种改进的模糊控制规则,将输入信号模糊化,进行模糊规则推理,使模糊控制器可以输出更适合系统当前状态的调整量,实现对模糊PI控制器的优化。仿真结果表明,采用改进模糊PI控制调速系统,有更快的响应速度,而且超调量小,抗干扰能力强,使系统的动、静态特性有明显的提升,验证了该模糊控制规则的可行性及优越性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年06期）
许馨尹,孙光[3]（2019）在《基于自适应模糊PID的PMSM矢量控制系统研究》一文中研究指出为解决控制系统参数自适应问题,结合模型参考自适应控制理论及电压前馈解耦的优化策略,实现永磁同步电机的自适应闭环控制。在Simulink环境下对基于模糊自适应PID控制的PMSM控制系统进行仿真。结果表明,该控制方式动态性能好,鲁棒性强。(本文来源于《中国高新科技》期刊2019年10期）
王鹏博,卢秀和[4]（2019）在《基于模糊PI及矢量变换控制方法的电动车驱动系统工况适应性研究》一文中研究指出永磁电动机作为电动汽车的驱动电机,其控制方法和机械特性直接决定了电动汽车的运行性能。基于电动车驱动系统性能测试平台,通过电子负载模拟运行工况,对电动车驱动系统的工况适应性进行了分析和研究,并分析和推导了永磁电动机的数学模型,设计了模糊PI控制系统器,采用速度电流双闭环的矢量控制方法驱动电机。经仿真和实验证明了该控制系统的合理性以及控制方法的可行性且能有效地降低电动汽车的加速时间,解决电机转速控制精度低、转矩脉动大的问题。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年08期）
李学伟,马立新,袁沧虎[5]（2019）在《模糊伸缩因子优化变论域的模糊PID矢量控制研究》一文中研究指出传统PID对永磁同步电机(PMSM)加以控制时,系统性能会随内部参数、外部载荷时变而波动。将PID技术与模糊理论相结合无疑是解决上述问题的有效途径。模糊伸缩因子优化变论域技术不仅具有普通模糊PID的优点,且能利用模糊伸缩因子实现对初始论域的在线调整,大大提升了模糊规则的利用率。仿真结果表明:模糊伸缩因子优化变论域的PMSM伺服系统响应速度更快,超调量小,并且当负载过大过快变化时,转矩脉动小,调整时间短。该策略在工程上具有较好的实用性和应用前景。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2019年02期）
于淼[6]（2019）在《基于矢量变换以及模糊PI控制的永磁同步电机控制系统研究》一文中研究指出为了解决永磁同步电机在复杂环境下转矩脉动大,转速响应速度慢的问题,根据永磁同步电机的数学模型,设计了一种模糊PI控制系统,并采用电流转速双闭环的矢量变换控制方法驱动永磁同步电机。经分析仿真实验结果可知:该控制系统解决了传统PI控制器存在的转速超调量大;转速响应慢;转矩脉动大等问题,有良好的动静态特性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年06期）
赵剑飞,丁朋飞,翟雪松[7]（2018）在《基于模糊神经网络的纯电动车永磁同步电机矢量控制》一文中研究指出纯电动车控制系统对电机控制性能要求较高。提供了一种基于模糊神经网络的永磁同步电机矢量控制方案。以模糊神经网络控制器作为电流调节器,并在速度环引入模糊控制器,将其输出作为电流环的限幅,达到限速的目的。仿真和试验结果表明:对于电动车运行的复杂情况,该方法具有良好的转矩跟踪和电机限速性能。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2018年12期）
朱明祥,孙红艳,慈文彦,窦爱玉,袁丽丽[8]（2018）在《一种改善BLDCM调速性能的模糊矢量控制策略》一文中研究指出针对永磁无刷直流电机(BLDCM)在方波控制时转矩脉动大、电流畸变程度大以及反电势不稳定造成转速波动的问题,在分析BLDCM控制方式的基础上,将这些问题的原因归结于控制时的电流换相以及反电势并非理想方波电势。基于此,针对电动汽车BLDCM提出一种基于模糊控制的无刷直流电机矢量控制调速策略,此策略使用模糊控制器对转速误差进行调节,进而增强系统的调速性能;使用矢量控制取代方波控制,进而克服转矩脉动、电流畸变以及反电势不稳定等问题。实验结果表明,所提出的控制策略能较好地抑制转矩脉动,并使电流以及转速更加平滑稳定。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年21期）
高雅,朱秦岭,宋晓茹[9]（2018）在《绕线系统的模糊PID与矢量控制方法研究》一文中研究指出针对传统绕线机存在张力控制稳定性差的问题,对收线主轴运用矢量控制,使其控制系统基点运行平稳。利用配重模块将其张力信号转换为位移信号,在稳定运行的基点之上,利用PID和模糊控制结合的方式对放线跟随系统进行了设计及实验验证。实验结果表明,随着系统运行中放线线轮和收线线轮直径比的不断变化,其跟随系统具有运行快速、平稳的特性,控制系统整体运行稳定性好。(本文来源于《控制工程》期刊2018年06期）
袁亚登,孟辉磊,冯乾隆,刘新亮[10]（2018）在《基于模糊PID的电动汽车用永磁同步电机矢量控制仿真研究》一文中研究指出为了解决传统固定增益PID的永磁同步电机矢量控制系统响应速度过慢、稳态性能差、转矩脉动较大等不足,文章利用具有参数自整定功能的模糊PID控制器对矢量控制系统进行改进,在Matlab/simulink环境下建立了永磁同步电机的矢量控制系统模型,对PMSM电机的位置控制和突加负载情况进行了仿真研究。仿真结果表明:模糊PID控制器可显着提高系统鲁棒性,很好地满足了永磁同步电机高精度、快响应的控制要求。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2018年08期）
模糊矢量控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
PMSM具有非线性、强耦合、参数时变的特点,传统PI控制器存在参数不能跟随系统状态改变而做出自整定的问题,模糊PI控制器的控制系统仍存在超调量大,震荡,转矩脉动较大等问题。针对上述问题,该文给出了一种改进的模糊控制规则,将输入信号模糊化,进行模糊规则推理,使模糊控制器可以输出更适合系统当前状态的调整量,实现对模糊PI控制器的优化。仿真结果表明,采用改进模糊PI控制调速系统,有更快的响应速度,而且超调量小,抗干扰能力强,使系统的动、静态特性有明显的提升,验证了该模糊控制规则的可行性及优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊矢量控制论文参考文献
[1].陈文卓,靳文涛,马可.永磁同步电机双模糊矢量控制系统研究[J].电气传动.2019
[2].胡堂清,张旭秀.基于改进模糊PI控制器的PMSM矢量控制系统仿真[J].自动化与仪表.2019
[3].许馨尹,孙光.基于自适应模糊PID的PMSM矢量控制系统研究[J].中国高新科技.2019
[4].王鹏博,卢秀和.基于模糊PI及矢量变换控制方法的电动车驱动系统工况适应性研究[J].电测与仪表.2019
[5].李学伟,马立新,袁沧虎.模糊伸缩因子优化变论域的模糊PID矢量控制研究[J].电力科学与工程.2019
[6].于淼.基于矢量变换以及模糊PI控制的永磁同步电机控制系统研究[J].科技创新与应用.2019
[7].赵剑飞,丁朋飞,翟雪松.基于模糊神经网络的纯电动车永磁同步电机矢量控制[J].电机与控制应用.2018
[8].朱明祥,孙红艳,慈文彦,窦爱玉,袁丽丽.一种改善BLDCM调速性能的模糊矢量控制策略[J].电测与仪表.2018
[9].高雅,朱秦岭,宋晓茹.绕线系统的模糊PID与矢量控制方法研究[J].控制工程.2018
[10].袁亚登,孟辉磊,冯乾隆,刘新亮.基于模糊PID的电动汽车用永磁同步电机矢量控制仿真研究[J].汽车实用技术.2018