污水好氧处理溶解氧浓度控制策略研究

污水好氧处理溶解氧浓度控制策略研究

论文摘要

针对溶解氧控制过程中存在的时滞性给PID参数的整定带来困难,导致溶解氧浓度波动较大,控制效果较差的问题,将传统共轭梯度法与PSO算法结合,运用基于共轭梯度的PSO算法对PID控制器的参数进行优化,克服了PSO算法的早熟问题. MATLAB仿真结果表明:与传统PID控制和基于标准PSO算法的PID控制作对比,共轭梯度优化算法(GCM)和PSO算法的结合所得的PID控制参数使得闭环系统得到了较好的动态响应,控制效果得到了改善.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 污水处理过程及DO浓度控制系统
  •   1.1 污水好氧处理工艺过程
  •   1.2 DO控制系统数学模型
  • 2 基于共轭梯度的混合粒子群算法
  •   2.1 标准粒子群算法
  •   2.2 共轭梯度法
  •   2.3 CGM-PSO算法
  • 3 CGM-PSO算法优化PID控制器参数
  • 4 仿真结果分析
  •   4.1 阶跃响应及抗干扰性实验
  •   4.2 鲁棒性实验
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李艳,魏飞

    关键词: 溶解氧,共轭梯度法,粒子群算法,参数优化

    来源: 伊犁师范学院学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,自动化技术

    单位: 陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西农产品加工技术研究院

    基金: 陕西省科技计划项目(2018GY-042)

    分类号: X703;TP18

    页码: 44-51

    总页数: 8

    文件大小: 1562K

    下载量: 87

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