导读:本文包含了频次统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时空分布,弱台风,大暴雨,台风降水
频次统计论文文献综述
张希帆,黄菲,许士斌,王国复[1]（2019）在《弱台风影响下中国大暴雨事件发生频次的统计特征》一文中研究指出利用国家气候中心提供的1958—2013年756个台站的逐日降水资料,定义了"弱台风大暴雨"事件,并对其发生的时间和空间分布特征进行统计分析,初步揭示了有利于"弱台风大暴雨"发生的大气异常环流特征。结果表明:"弱台风大暴雨"降水事件主要发生于5—10月,但初秋的10月该事件发生的占比最高;"弱台风大暴雨"降水事件发生次数在20世纪80年代中期后有明显的增加,整体呈现3～5 a的周期振荡,盛夏(7—8月)是"弱台风大暴雨"降水事件的最多发生时段;空间上,初夏(5—6月)事件分布面积最小,盛夏最广;有利于"弱台风大暴雨"降水事件多发的大气环流场主要是在北极涛动正位相异常环流背景下,中纬度西风带较为稳定平直,有利于中纬度大气类环球遥相关型定常波列的持续稳定,使得东亚地区维持的高压异常环流有利于北方冷空气南下,与热带气旋带来的暖湿气流交汇;同时,西太平洋副热带高压的偏弱有利于登陆我国的台风停留时间增加以及水汽的源源不断输送,水汽的主要来源是北太平洋西南侧和南海、孟加拉湾等热带季风区。(本文来源于《海洋气象学报》期刊2019年03期）
王秀英,王军,欧建芳,黄志凤[2]（2018）在《累计单位时次内的地闪频次和雷电流幅值的数据统计分析及R实现》一文中研究指出为探究地域范围内云地闪电后1小时内的地闪频次与对应小时内平均雷电流幅值的关系,更加直观地展示地闪频次与雷电流幅值的相关关系,利用2013-2017年西宁市辖区云地闪数据,进行数据处理、分析,通过R语言实现统计分析在闪电定位监测数据中的应用,运用R实现地闪频次和雷电流幅值可视化。结果表明,累计时次内的地闪频次和雷电流幅时最大值具有显着的正相关,相关系数为0.856,并通过了Pearson相关性检验;拟合的回归模型能够解释雷电流幅值时最大值73%的方差,计算结果显示回归模型通过了回归参数检验与回归方程检验。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24）
程飞军[3]（2018）在《雷电频次的统计思路和方法》一文中研究指出每年雷电监测系统监测到的雷电数据量十分庞大,数据应用转换处理还处在半人工半自动的状态,制约着基层气象部门对监测数据实时有效地利用。重点介绍雷电频次的统计思路和方法,该方法计算简单、运算效率高。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2018年18期）
[4]（2018）在《《湿法冶金》被引频次TOP10统计》一文中研究指出(本文来源于《湿法冶金》期刊2018年02期）
[5]（2018）在《《湿法冶金》下载频次统计》一文中研究指出(本文来源于《湿法冶金》期刊2018年02期）
[6]（2017）在《《铀矿冶》被引频次TOP 10统计》一文中研究指出(本文来源于《铀矿冶》期刊2017年02期）
[7]（2017）在《《铀矿冶》下载频次TOP10统计》一文中研究指出(本文来源于《铀矿冶》期刊2017年02期）
[8]（2017）在《国际安全研究开源大数据·世界各国文化交流频次统计(2009-2016年)》一文中研究指出(本文来源于《国际安全研究》期刊2017年03期）
孟光伟[9]（2017）在《基于MapReduce的DNA序列k-mer频次统计算法研究》一文中研究指出随着“人类基因组计划”的完成,生命科学研究进入了信息共享与分析的“后基因组”时代。在探索和分析生物基因数据的过程中,DNA序列是研究的重点之一。DNA序列k-mer及其频数在基因序列拼接、序列比对、错误序列检测中有着重要的应用。由于高通量测序技术的发展以及DNA序列研究工作的迅速开展,各研究机构产生了大量数据,带来了对数据可靠存储、高效计算和分析的迫切需求,这就要求研究新的DNA序列数据存储与计算模式解决DNA序列数据的激增问题。本文首先做了理论调研工作,详细阐述了DNA序列及k-mer基本概念、特征及其应用范围,其次分析了DNA序列k-mer频次算法的国内外研究现状。同时深入研究MapReduce并行编程模型的特点和应用,并研究Hadoop分布式处理平台的特性和设计原理,得出在海量生物基因序列数据存储和计算问题上,MapReduce编程模型和Hadoop框架的优势所在。然后本文重点研究后序遍历k-mer频次统计算法(BTKC),详细分析算法原理和优缺点,针对其存在的问题,提出了一种改进算法。改进算法由用户指定可用内存和Hash表装载因子,将序列数据分区加载进Hash表进行迭代计算;同时设计了一种排序策略,对Hash表结果进行排序后输出。实验表明了算法能够在有限内存下处理任意大小的数据集,同时对Hash结果排序输出可以在数据集很大的情况下,节约合并中间结果的时间,算法效率得到有效提升。最后针对大规模DNA序列数据存储和计算问题,从理论和实践两方面分析了Hadoop框架及MapReduce编程模型的适用性。之后对改进后的算法进行并行化应用研究,提出一种基于MapReduce的DNA序列k-mer频次统计算法,并在Hadoop集群上进行实验,验证并行算法的有效性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-05-20）
陈红[10]（2017）在《长江中下游夏季极端降水事件频次的统计降尺度模拟与预估》一文中研究指出利用CMIP5叁个耦合模式的历史模拟及不同情景预测结果、NCEP/NCAR再分析资料和长江中下游观测降水资料,采用统计降尺度方法对长江中下游夏季极端降水频次进行模拟和预估。首先,通过计算相关的方法,获取建立统计降尺度预测模型所需的预测因子。提取的预测因子同时满足既是观测环流要素场影响极端降水的关键区域,又是模式要素场预报的高技巧区域两个条件;然后,结合挑选出的预测因子,利用多元线性回归方法建立长江中下游极端降水的统计降尺度预测模型,并对模型性能进行检验。交叉检验结果表明,此种统计降尺度方法能对过去长江中下游极端降水变化有较好的再现能力,且多个降尺度模型结果的集合能进一步提高降尺度方法的模拟技巧;最后,将建立的统计降尺度模型应用于CMIP5未来3种不同的排放情景来对极端降水进行未来预估,并对多模式结果进行集合。结果显示,统计降尺度模型预估未来几个年代际长江中下游夏季极端降水频次相对于1986~2005年呈增加趋势,21世纪中、后期高排放情景下极端降水频次增加幅度高于低排放情景。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2017年05期）
频次统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探究地域范围内云地闪电后1小时内的地闪频次与对应小时内平均雷电流幅值的关系,更加直观地展示地闪频次与雷电流幅值的相关关系,利用2013-2017年西宁市辖区云地闪数据,进行数据处理、分析,通过R语言实现统计分析在闪电定位监测数据中的应用,运用R实现地闪频次和雷电流幅值可视化。结果表明,累计时次内的地闪频次和雷电流幅时最大值具有显着的正相关,相关系数为0.856,并通过了Pearson相关性检验;拟合的回归模型能够解释雷电流幅值时最大值73%的方差,计算结果显示回归模型通过了回归参数检验与回归方程检验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频次统计论文参考文献
[1].张希帆,黄菲,许士斌,王国复.弱台风影响下中国大暴雨事件发生频次的统计特征[J].海洋气象学报.2019
[2].王秀英,王军,欧建芳,黄志凤.累计单位时次内的地闪频次和雷电流幅值的数据统计分析及R实现[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018
[3].程飞军.雷电频次的统计思路和方法[J].黑龙江科学.2018
[4]..《湿法冶金》被引频次TOP10统计[J].湿法冶金.2018
[5]..《湿法冶金》下载频次统计[J].湿法冶金.2018
[6]..《铀矿冶》被引频次TOP10统计[J].铀矿冶.2017
[7]..《铀矿冶》下载频次TOP10统计[J].铀矿冶.2017
[8]..国际安全研究开源大数据·世界各国文化交流频次统计(2009-2016年)[J].国际安全研究.2017
[9].孟光伟.基于MapReduce的DNA序列k-mer频次统计算法研究[D].重庆邮电大学.2017
[10].陈红.长江中下游夏季极端降水事件频次的统计降尺度模拟与预估[J].长江流域资源与环境.2017