导读:本文包含了金融传染论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:金融,风险,金融风险,效应,空间,商业银行,方法。
金融传染论文文献综述
刘晓宇[1]（2019）在《金融系统稳定视角下风险传染与防控策略研究》一文中研究指出一个运行良好的金融体系,应该通过自我纠偏、市场自律能够重新恢复市场均衡,阻止问题扩大为系统性风险。金融稳定不仅要求金融体系能够履行调动储蓄、分散风险、配置资源、便利财富积累、促进经济增长和经济发展的职能,而且还要求整个经济体系中的支付清算系统能良好运行。当前国际间接投资的膨胀,潜伏着巨大的金融风险,基于金融系统稳定的视角提出了风险传染防控策略。(本文来源于《金融理论与教学》期刊2019年06期）
王卫华,胡君晖[2]（2019）在《金融去杠杆前后银行业系统性风险传染发生变化了吗》一文中研究指出金融去杠杆是我国供给侧结构性改革关键领域的核心工作之一,是规范金融机构经营发展、防范化解系统性风险的重要举措。合理测度和评价金融去杠杆的成效,是进一步推进供给侧结构性改革的重要内容之一。本文对于金融去杠杆成效的评价,主要是从上市银行业机构系统性风险传染的变化角度开展。通过上市银行股票价格数据和基于分位数回归的CoVaR方法,测度单家机构系统性风险的边际贡献情况,并对供给侧结构性改革前后的风险溢出情况进行了对比分析。结果显示:供给侧结构性改革在一定程度上降低了商业银行发生系统性风险的概率,其中股份制银行和地方中小法人银行的风险溢出程度下降更为明显。(本文来源于《特区经济》期刊2019年11期）
刘海霞[3]（2019）在《宏观经济信息发布对国际金融危机传染效应的影响》一文中研究指出在经济全球化背景下,金融危机在爆发之后会出现跨市场传染的现象,信息渠道是其传染的主要路径。本文结合2007年～2009年全球金融危机爆发期间美国市场宏观经济事件,深入探讨分析了宏观经济信息发布对金融危机传染效应的影响,在一定的控制变量下构建了金融危机传染的分位数回归模型,希望可以为金融危机的应对提供一定的参考借鉴。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年30期）
袁秀文,曹源芳[4]（2019）在《金融科技对商业银行流动性风险传染效应研究》一文中研究指出随着近年来金融科技的不断发展,传统金融业尤其是银行业的经营遭受了很大损失,其风险管理也面临着更大压力。以2014年第一季度至2018年第二季度商业银行数据和P2P成交额增速为样本,通过构建理论模型,实证分析了金融科技对商业银行的风险传染效应,总结了金融科技发展给商业银行带来的风险与挑战,并从国家层面、行业层面和银行层面叁个维度对商业银行的风险管理提出了相应的对策,以期达到金融科技与商业银行平衡发展的目标。(本文来源于《金融教育研究》期刊2019年05期）
刘磊,刘健,郭晓旭[5]（2019）在《金融风险与风险传染——基于CCA方法的宏观金融网络分析》一文中研究指出本文用CCA模型来分析基于SNA体系的中国各部门资产负债表,并通过改进宏观金融网络模型,借鉴谷歌网页排名算法,重新构建了网络调整后的各部门金融风险指数,用于综合考虑风险在部门间的传染。研究结果表明,实体经济部门中的主要风险集中于非金融企业,其资产和负债两端所蕴含的风险都为最大。2009年—2015年,各部门以资产负债率为代表的风险指标并未出现显着变化,资产与负债以相似的速度上升。但2015年后,各项风险指标都出现恶化,应予以充分重视,有必要继续推进结构性去杠杆。本文研究得出的市场隐含的无效资产占比,大于官方公布的规模,但并不十分夸张。研究结果还表明,当前宏观金融网络有利于部门间风险的分散,居民部门在网络中吸收了一定的风险。(本文来源于《金融监管研究》期刊2019年09期）
沈丽,刘媛,李文君[6]（2019）在《中国地方金融风险空间关联网络及区域传染效应:2009-2016》一文中研究指出基于地方金融风险压力指数构建了2009-2016年我国省际地方金融风险空间关联网络,利用社会网络分析方法研究了地方金融风险空间关联网络的总体关联性,进一步进行中心性分析和块模型分析,同时考察网络结构对地方金融风险水平的效应。研究发现:我国地方金融风险空间关联网络是典型的"无标度网络",各省份关联关系数具有分布不均匀性,同时还具有"小世界现象";样本考察期内,空间关联程度呈现波动中上升的态势,地方金融风险存在明显的空间关联和传染效应;对整个金融风险关联网络来说,关联程度的上升会促进金融风险的传染,提高风险传染的破坏水平和影响范围。而在对网络结构特征的效应进行分析时发现,对个体省份来说,度数中心度、接近中心度和中间中心度的提高会降低金融风险水平,因此,中心性排名较低的省份应加强与其他省份的关联,中心性排名较高的省份应更加注重金融风险的防范和管理,以防发生系统性金融风险。(本文来源于《管理评论》期刊2019年08期）
史宁,王雪超,关史良,蒋洪江[7]（2019）在《浅析影响金融风险传染的因素》一文中研究指出在当代国际金融领域中,金融资本资源的全球配置、金融组织空前整合及当代金融新论层出不穷。国际金融市场的空前裂变,导致国际间接投资超前而超大规模的发展。当前国际间接投资的膨胀,金融风险传染不断加剧,通过分析影响金融风险传染的金融资产价格的波动、金融创新、金融全球化因素,提出建立和完善信贷资产质量管理制度和金融信用风险预警系统,加快国有商业银行商业化改革的步伐,完善商业银行风险管理策略,以防控金融风险传染。(本文来源于《商业经济》期刊2019年08期）
沈丽,张影,李文君[8]（2019）在《我国区域金融风险的空间传染路径研究》一文中研究指出本文从经济四部门入手,基于区域内外两个角度对区域金融风险部门间的空间传染路径进行理论分析,并在合理测度中国区域金融风险的基础上,运用空间偏微分方法验证了上述路径。研究表明,中国存在企业部门—金融部门、政府部门—金融部门和家户部门—金融部门的区域金融风险传染路径,且由于家户贷款属于个人行为,金融机构向企业融资是市场行为,通过融资平台向地方政府融资存在行政干预,从而政府、企业和家户部门对区域金融风险的影响存在差异性,但从影响程度看,政府部门和企业部门是区域金融风险的主要传染源。此外,由于存在区域间政府竞争、技术知识溢出及资本、劳动力流动等区域间作用渠道,上述传染效应会被进一步放大。最后,从区域内和区域外两个方面对中国防控区域金融风险提出政策建议。(本文来源于《当代经济科学》期刊2019年05期）
李馨子,牛煜皓,张修平[9]（2019）在《公司的金融投资行为会传染其他企业吗?——来自企业集团的经验证据》一文中研究指出以2009-2015年A股国有企业集团上市公司为研究样本,考察了企业集团内公司的金融投资行为是否具有传染效应。研究发现,当集团内某一成员企业的金融投资水平大幅上升时,之后年度集团内其他成员企业的金融投资会显着增加;当被传染企业的业绩考核压力较大或主业业绩下滑时,上述传染效应会更加明显。进一步分析表明,上述传染效应主要发生在内外部监督较弱的集团成员企业。本文的研究结论为更加全面地评价国有企业财务行为和业绩考核制度提供了经验证据。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年07期）
张梦媛,卢俊香[10]（2019）在《Pair-Copula在金融市场风险传染分析上的应用》一文中研究指出2007年美国次贷危机波及全世界金融市场,反映出市场之间的风险传染效应越来越强。本文采用GARCH(1,1)模型构建金融市场收益率的边缘分布,通过最大似然估计法和K-S检验法对边缘分布函数进行参数估计和检验拟合情况.利用IFM参数估计法估计出Canonical藤结构下混合Copula的参数。分析标准普尔指数、日经指数、上证综指间危机爆发前后的风险传染性.结果显示危机爆发前标准普尔指数与亚洲股市之间上尾相依而危机爆发后变为下尾部相依.从标准普尔指数与上证综指间的尾部相关性变化,说明次贷危机对中日股市产生影响,故存在风险传染。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年21期）
金融传染论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金融去杠杆是我国供给侧结构性改革关键领域的核心工作之一,是规范金融机构经营发展、防范化解系统性风险的重要举措。合理测度和评价金融去杠杆的成效,是进一步推进供给侧结构性改革的重要内容之一。本文对于金融去杠杆成效的评价,主要是从上市银行业机构系统性风险传染的变化角度开展。通过上市银行股票价格数据和基于分位数回归的CoVaR方法,测度单家机构系统性风险的边际贡献情况,并对供给侧结构性改革前后的风险溢出情况进行了对比分析。结果显示:供给侧结构性改革在一定程度上降低了商业银行发生系统性风险的概率,其中股份制银行和地方中小法人银行的风险溢出程度下降更为明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金融传染论文参考文献
[1].刘晓宇.金融系统稳定视角下风险传染与防控策略研究[J].金融理论与教学.2019
[2].王卫华,胡君晖.金融去杠杆前后银行业系统性风险传染发生变化了吗[J].特区经济.2019
[3].刘海霞.宏观经济信息发布对国际金融危机传染效应的影响[J].全国流通经济.2019
[4].袁秀文,曹源芳.金融科技对商业银行流动性风险传染效应研究[J].金融教育研究.2019
[5].刘磊,刘健,郭晓旭.金融风险与风险传染——基于CCA方法的宏观金融网络分析[J].金融监管研究.2019
[6].沈丽,刘媛,李文君.中国地方金融风险空间关联网络及区域传染效应:2009-2016[J].管理评论.2019
[7].史宁,王雪超,关史良,蒋洪江.浅析影响金融风险传染的因素[J].商业经济.2019
[8].沈丽,张影,李文君.我国区域金融风险的空间传染路径研究[J].当代经济科学.2019
[9].李馨子,牛煜皓,张修平.公司的金融投资行为会传染其他企业吗?——来自企业集团的经验证据[J].中国软科学.2019
[10].张梦媛,卢俊香.Pair-Copula在金融市场风险传染分析上的应用[J].科学技术创新.2019
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