导读:本文包含了人因可靠性分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:人因,可靠性,概率,可靠性分析,因子,盾构,核电厂。
人因可靠性分析论文文献综述
浦同争,何敏,宗容,刘军奇[1]（2019）在《基于改进CREAM的无人机操作员人因可靠性分析》一文中研究指出随着无人机的大量应用,无人机可靠性问题也被人们日益关注.目前关于无人机可靠性的研究主要集中在优化设计及整体系统可靠性,无人机操作员可靠性尚不多见.针对无人机操作的特点,分析建立了无人机操作员CPC因子集,并利用序关系分析法确定了CPC因子的贡献度,最后建立了CPC因子综合效应与控制模式之间的连续函数,对无人机操作员人因可靠性进行实例分析.结果表明,改进的CREAM方法更加科学合理,对无人机操作员可靠性研究具有一定指导意义.(本文来源于《指挥与控制学报》期刊2019年03期）
刘雪阳,张力,邹衍华,陈帅,洪俊[2]（2019）在《人因可靠性分析方法在核电厂调峰运行背景下的适用性研究》一文中研究指出为探讨现有人因可靠性分析(HRA)方法在调峰运行背景下的适用性,基于调峰运行背景下主控室操纵员操作任务特性,从定性分析程度、定量分析水平、可追溯程度及可用性4个标准对典型HRA方法进行对比分析。分析结果显示,现有HRA方法都不能较好地应用于调峰过程中操纵员的人因可靠性问题,需建立新方法或对原有方法进行改进,才能解决调峰过程中操纵员的人因可靠性问题。该适用性研究可为调峰运行背景下HRA方法的建立或改进提供指引。(本文来源于《原子能科学技术》期刊2019年08期）
王宁,杜修力,张明聚,许成顺,卢鑫月[3]（2019）在《地铁盾构施工人因可靠性分析的加权模糊CREAM模型》一文中研究指出针对地铁盾构施工风险评估中人因可靠性分析(HRA)问题,构建了一种加权模糊CREAM模型.首先,利用复相关性分析和证据理论确定共同绩效条件因子(CPC)的合理权重.其次,基于现行规范编制CPC评价细则,利用统计方法得到了CPC水平隶属函数.在此基础上,提出将离散基本控制模式图连续化的方法,建立了地铁盾构施工人因失误概率(HEP)点估计值预测模型,通过4条公理验证了模型的合理性和可靠性.结果表明:加权模糊CREAM模型将权重引入到CPC效应值计算和HEP推理中,能更好地反映不同CPC因子对人行为绩效的影响,可为地铁盾构施工HRA提供定量评估数据.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年02期）
刘继新,曾逍宇,冯思旭,李昌城[4]（2018）在《基于改进CREAM扩展法的管制人员人因可靠性分析》一文中研究指出为有效评估管制人员在空中交通指挥过程中的可靠性,减少因管制员人为失误而造成的飞行事故,结合空中交通指挥的独特性确定了管制人员指挥事件序列,改进认知可靠性与失误分析方法(CREAM)扩展法,使其认知行为及其所对应的认知功能更符合管制工作的本质;又类比人员失误概率的共同绩效条件(CPC),并在此基础上新增了9个管制员自身的内在因素(HIF);然后对华东某空管局100位经验丰富的管制员进行问卷调查,确定出每个事件最可能的失效模式;最后确定CPC和HIF所对应水平的认知功能权重,计算得到管制人员指挥过程的人因失效概率。结果表明,由建立的人因可靠性评估流程所得的失效概率与某空管局的管制实际运行相吻合,并针对失误概率较高的部分提出建议。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2018年06期）
胡琪[5]（2018）在《C2M电子商务模式下基于学习效应的人因可靠性分析》一文中研究指出C2M模式是一种消费者与生产制造环节直连的新型电商模式,它包含完整电商交易过程之外还加入了生产制造全部流程。与传统的电子商务模式相比,C2M电子商务模式优势在于取消了中间供应商环节,减少了在成品的库存,满足了消费者差异化的需求。相较于传统电商模式中,企业先完成规模化生产,再进行线上的产品交易,C2M模式提出了完全相反的响应机制,即消费者的个性化需求在前,制造过程完全按照消费者购买意愿进行调整。因此,C2M模式发展存在的主要问题在于,“M”端(即生产制造环节)如何通过调整转型实现与“C”端(即消费者)个性化需求的匹配。关于这个问题,现有的文献主要是从C2M模式运用的行业选择,C2M型生产企业发展策略以及运用C2M模式案例分析等角度进行研究。可以看出,当前研究更多是从生产制造环节的管理角度出发,给出改善和发展C2M电子商务模式的建议,少有研究是给出怎样的生产方式转变才是有效的。本文提出通过结合C2M模式下的消费者需求特点,研究不同生产方式带来的结果变化,讨论建立更优的生产策略,并给出切实可行的生产方式选择方法,这会是提高“M”端生产能力的重要途径。本文通过对C2M模式消费者需求进行讨论,发现相较于传统电子商务模式中使用的流水线生产方式,单元式生产可以更好地满足C2M模式下一系列的需求特点,同时发现制造过程中工人学习阶段在不同生产方式下会对消费者需求响应过程产生较大影响。通过数学建模,将工人学习过程引入单元式生产,使“M”端的工人调度更加符合C2M模式下“C”端的个性化需求,促进找到最优调度方法进行人因可靠性分析以此提高生产环节的稳定性;通过数据实验,模拟真实C2M模式消费者需求,验证模型科学有效的同时,给出实验数据下的结果讨论,达到帮助生产制造环节寻找合适生产方式的目的。本文数据实验结果表明:第一,面对大规模、个性化且分散的消费者需求,工人的学习过程会对C2M模式中的生产制造环节产生较大影响,单元式生产可以提高生产能力,且流水线生产中的工人学习时间占比会更明显;第二,学习效率较高的工人进行统一安排,并给予此类工人完成多个工序学习,可以降低“M”端的响应时间并且具备相对较好的可靠性。第叁,优质员工学习工序数量较多时同样会影响生产时间,甚至会弱化资质较差工人能力给生产环节带来的影响。本文研究意义在于,一方面,在C2M模式下,将生产环节中工人学习过程与生产方式融合,完成数学模型建立;同时面对C2M模式下的消费者需求特点,从生产环节工人调度过程中找到较优响应策略;第叁,通过人因可靠性分析完善了 C2M模式下生产环节调度结果的评价方法。本文通过观察对C2M模式下生产环节进行合理规划建模,通过对该模式下“M”端的生产方式进行改善达到提高对“C”端个性化需求响应具有较高价值。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-12-01）
李晶晶[6]（2018）在《基于CREAM的消防应急救援人因可靠性定量分析》一文中研究指出为合理评估消防应急救援人因失误概率,基于认知可靠性与失误风险分析方法建立消防应急救援人因可靠性定量风险分析模型。构建应急救援作业事件序列图,结合消防应急救援作业特点,对共同绩效条件及评价标准进行改进,并以危险化学品事故作为目标事故场景进行实例应用分析。分析结果表明,该模型可基于事故情景定量评估消防应急救援人因可靠性,分析人员控制模式和人因失误概率。模型构建合理、方法直观,可为消防应急救援作业人员行为安全分析提供理论参考。(本文来源于《2018中国消防协会科学技术年会论文集》期刊2018-11-20）
王永炜,KangYanPeng[7]（2018）在《人因可靠性分析在石化生产中的运用》一文中研究指出人因失误是各类生产过程的失效组成之一,人作为生产过程的主体,其行为直接影响生产的全部过程,人的可靠性直接影响生产过程的安全水平,尤其在事故事件中表现的尤为突出。本文通过介绍人因分析的建立过程,来解释人因可靠性分析的重要性,以生产过程的具体案例为基础,进行人因定量分析,展示人因分析的实际效用。本文选取的案例为:固定床重整装置进行催化剂再生过程中,手动控制给风过程导致反应过热超温的事前风险概率分析。(本文来源于《第六届CCPS中国过程安全会议论文集》期刊2018-09-26）
陈娟,吴泽坤[8]（2018）在《任务需求及资源的人因可靠性分析方法研究》一文中研究指出将广泛应用于人力资源管理的职业压力模型引入到人因可靠性分析(human reliability analysis,HRA)之中。基于这一模型,提出了可应用于HRA的任务需求及资源方法。在这一方法中,建立了任务情景中影响因素和人为心理因素之间的定性关系。基于这一关系,进一步提出了描述不同压力水平下操作人员动机强度和人因差错概率(human error probability,HEP)关系的概率模型。通过相关实验,这一模型的有效性得到了充分的验证。(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
马世轩[9]（2018）在《基于人因可靠性的建筑施工人因失误分析研究》一文中研究指出建筑业是国民经济的支柱产业,在经济发展中发挥着重要的作用,但由于其产品生产过程的特征,也发生过许多重大质量事故,导致了巨大的经济损失和人员伤亡。人因失误渐渐成为很多建筑施工安全事故发生的几大因素之一。因此,如何将施工人员在施工过程中的各类人因失误规避,降低安全事故的概率,成为了目前研究的关键。论文在人因可靠性以及建筑施工人因失误理论分析的基础上,结合建筑业的特征,在比较现有相关理论的基础上,选择认知可靠性与失误分析方法(CREAM)作为本研究的基本方法。首先,基于REASON模型,构建了建筑施工人因失误影响因素分析框架;其次,基于CREAM追溯分析法,结合建筑施工的特征,构建了建筑施工事故根原因分析框架;再次,借鉴决策试验评价实验室法(DEMATEL)与网络分析法(ANP),深入分析建筑施工人因失误致因因素的权重、相互间的影响路径及关键因素;最后,在建筑施工人因失误概率定量化分析中,针对建筑施工的复杂性和不确定性等问题,借鉴贝叶斯网络分析方法,在CREAM预测法的基础上,提出了一种经过改进的人因失误概率预测方法,对建筑施工中人误概率实行了定量预测。实例计算和分析表明,改进方法能够有效解决共同绩效条件(CPC)水平评价和认知控制模式识别过程中的不确定性问题,从某种意义上降低了专家评估法中存在的主观性大的缺点,对增加人因失误概率预测的准确性和对建筑施工企业风险管理提供理论依据。(本文来源于《西安科技大学》期刊2018-06-01）
吴丹[10]（2018）在《基于贝叶斯网络的地铁行车调度系统人因可靠性分析》一文中研究指出随着系统自动化程度的提高,人因事故对人机系统可靠性的影响日益突出,而地铁行车调度系统是地铁运营的核心,因此,对地铁行车调度系统人因可靠性的分析至关重要。人因可靠性分析技术虽在核电、航空等领域己有较成熟的发展,但关于地铁行车调度系统的人因可靠性分析仍处于研究起步阶段。基于此,本论文开展如下研究:首先,详细分析地铁行车调度系统、相关人员工作特性,结合相关文献、报告及现场调研、访谈的结果,初步筛选影响地铁行车调度系统人因可靠性的因素,并据此设计《地铁行车调度系统人因可靠性影响因素调查问卷》;经预调查分析后,进一步确定影响因素并优化问卷;经正式调查后,验证问卷信度、效度均较优且样本量合理,结合探索性因子分析(主成分分析法),最终确定影响地铁行车调度系统人因可靠性的因素为4个主要影响因素(个人、组织、设备和环境)及20个可观测的子影响因素。其次,利用4个主要影响因素、20个可观测的子影响因素和地铁行车调度系统人因可靠性作为变量,构建地铁行车调度系统人因可靠性影响因素结构方程模型;经t规则识别表明可进行结构方程模型验证性因子分析后,借助AMOS 23.0软件完成模型绘制构建、模型验证性因子分析及评价,采用未加权最小二乘法进行参数估计;据标准化系数评价得到组织因素对地铁行车调度系统可靠性的相对影响最大,以及在各主要影响因素中各子影响因素的相对重要程度;据拟合度指标评价,得到模型变量间因果关系,最终确定地铁行车调度系统人因可靠性各影响因素间的因果关系。最后,根据各影响因素间因果关系,构建地铁行车调度系统人因可靠性贝叶斯网络,利用叁角模糊数将问卷数据语义转换为概率值,以此确定贝叶斯网络根节点的边缘概率;利用Noisy-OR模型计算贝叶斯网络中间节点和叶节点条件概率,得到地铁运营突发事件下,地铁行车调度系统人因可靠性量化值P(A)=0.9899,并验证模型计算结果合理;利用贝叶斯网络诊断推理,得到在地铁行车调度系统人因失误发生条件下各节点的后验概率,根据后验概率与先验概率变化的百分比,得到影响地铁行车调度系统中人因可靠性的敏感因素,其中“团队协作程度”、“情绪状态”、“教育培训充分性”的敏感程度排名前叁,对系统人因可靠性的影响较大,并据此提出了相应的建议措施。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
人因可靠性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探讨现有人因可靠性分析(HRA)方法在调峰运行背景下的适用性,基于调峰运行背景下主控室操纵员操作任务特性,从定性分析程度、定量分析水平、可追溯程度及可用性4个标准对典型HRA方法进行对比分析。分析结果显示,现有HRA方法都不能较好地应用于调峰过程中操纵员的人因可靠性问题,需建立新方法或对原有方法进行改进,才能解决调峰过程中操纵员的人因可靠性问题。该适用性研究可为调峰运行背景下HRA方法的建立或改进提供指引。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人因可靠性分析论文参考文献
[1].浦同争,何敏,宗容,刘军奇.基于改进CREAM的无人机操作员人因可靠性分析[J].指挥与控制学报.2019
[2].刘雪阳,张力,邹衍华,陈帅,洪俊.人因可靠性分析方法在核电厂调峰运行背景下的适用性研究[J].原子能科学技术.2019
[3].王宁,杜修力,张明聚,许成顺,卢鑫月.地铁盾构施工人因可靠性分析的加权模糊CREAM模型[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[4].刘继新,曾逍宇,冯思旭,李昌城.基于改进CREAM扩展法的管制人员人因可靠性分析[J].安全与环境学报.2018
[5].胡琪.C2M电子商务模式下基于学习效应的人因可靠性分析[D].东北财经大学.2018
[6].李晶晶.基于CREAM的消防应急救援人因可靠性定量分析[C].2018中国消防协会科学技术年会论文集.2018
[7].王永炜,KangYanPeng.人因可靠性分析在石化生产中的运用[C].第六届CCPS中国过程安全会议论文集.2018
[8].陈娟,吴泽坤.任务需求及资源的人因可靠性分析方法研究[J].集美大学学报(自然科学版).2018
[9].马世轩.基于人因可靠性的建筑施工人因失误分析研究[D].西安科技大学.2018
[10].吴丹.基于贝叶斯网络的地铁行车调度系统人因可靠性分析[D].西南交通大学.2018
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