论文摘要
针对现有的网络部署模型大多以区域覆盖率或网络寿命为优化目标,并假设监视区域为单一类型,不适用于求解多类型分区区域的网络部署问题,首先构建了与区域可部署度、区域重要度、区域协同度等因素相关的栅格化网络部署模型;然后运用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法3种典型自然计算对该模型进行求解;最后分析了3种算法的收敛情况与解的特点,并探讨了关键参数变化对结果部署方案的影响.所得结论为自然计算的改进或融合提供了参考,为网络部署时的算法选取提供了依据.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程子光,冯亚军,尹康银,王海林
关键词: 自然计算,优化部署,遗传算法,蚁群算法,粒子群算法
来源: 空军预警学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 空军预警学院
基金: 空军军事理论研究资助项目(17KJ3C1-0089R)
分类号: TP18;O157.5
页码: 367-371+379
总页数: 6
文件大小: 1598K
下载量: 10
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