导读:本文包含了自相似流量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:流量,模型,队列,分布式,网络流量,措施,神经网络。
自相似流量论文文献综述
于雅芮,刘立士[1]（2019）在《自相似流量的小波神经网络预测模型研究》一文中研究指出随着计算机网络体系规模的不断扩大,降低网络性能的影响因素也日益增多。由于网络流量的突发性会增加对网络性能的影响,该文针对网络流量的自相似特性和可预测性,提出了一种自相似流量的小波神经网络预测模型。此模型通过对已知的网络流量数据进行训练,得到预测流量,完成对自相似流量的可预测性的验证,最后对预测模型的性能做出评价。与传统的线性模型相比,自相似流量的小波神经网络模型在仿真过程中表现出预测的精确程度高、逼近最优值的速度快的优点。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年16期）
耿传鑫,刘立士[2]（2018）在《自相似网络流量预测模型的研究》一文中研究指出针对网络规模的不断扩大、体系结构的不断复杂和网络拥塞日益严重的问题,本文研究了网络流量的自相似特性,根据网络流量的自相似特性引出了网络流量的可预测性,由网络流量的可预测性提出了两类预测模型,通过对比分析这两类网络预测模型,选择了一种统计模型对自相似流量进行仿真验证。该模型以统计学为基础,通过对已知流量加权求和,得到预测流量,证明了自相似流量的可预测性。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年13期）
王晓婷,王忆文,李平[3]（2016）在《一种自相似网络流量生成器的设计与实现》一文中研究指出为了满足网络设备性能测试的需要,流量生成器应能够产生近似真实网络特性的网络流量.针对现有的流量产生方案的速度限制和精确性不足的问题,设计了一种高效的自相似网络流量生成器.根据多个独立的ON/OFF模型迭加的方式实时产生自相似流量时间序列,并完全利用FPGA硬件资源实现了流量生成器的结构设计.该生成器可实现"Gb/s"的数据速率,且速度可扩展性高.通过流量统计特性分析,该网络流量生成器生成的流量表现出较准确的自相似性,能够较好地反映真实的网络流量.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年08期）
潘伟杰[4]（2015）在《AOS中基于自相似流量预测的队列管理算法研究》一文中研究指出为了适应航空航天技术的飞速发展,国际空间数据系统咨询委员会(CCSDS)推出了拥有灵活多样的数据处理业务的高级在轨系统(AOS)。AOS提供了多种传输方案,并拥有多种用户数据格式,采用包信道复用与虚拟信道复用双层的多路复用机制,使得各种数据能够共享稀缺的空间链路资源。尽管如此,随着空间数据量的越来越大,以及数据流的自相似性的影响,空间网络发生拥塞就变得不可避免。为了缓解网络的拥塞,本文提出了一种基于自相似流量预测的ARED队列管理算法,实现对拥塞的有效控制。本文的主要研究的内容包括:首先,详细介绍了网络流量的自相似性以及自相似流量预测的方法。网络业务流量拥有统计上的自相似性,这意味着传统的泊松模型对自相似业务已经不适用,本文介绍了两种适应自相似性的业务模型:ON/OFF模型和FBM模型,并分别对它们建模和仿真。详细介绍了自相似流量预测的基本思想,介绍了两种预测模型:分形预测模型和统计预测模型。选择统计预测模型对ON/OFF模型产生的流量进行预测,并验证预测仿真结果的正确性。然后,对基于自相似流量预测的ARED算法进行实现。将预测得到的流量引入到的ARED算法中,依据丢弃概率对数据包进行丢弃,从而降低数据传输速率,缓解网络的拥塞,提高信道的利用率。并将队列管理与虚拟信道复用进行联合优化,提出了AOS队列管理与虚拟信道调度系统模型,选择载人航天器信源模型对整个系统建模仿真,使用MATLAB软件搭建仿真平台进行仿真。同时,评估仿真结果的每一项性能指标,对各VC的平均时延、系统的信道利用率、系统最大时延等指标分别行进验证和对比,得出基于自相似流量预测的ARED队列管理算法能够极大地改善系统性能的结论。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2015-12-08）
孙英娟,郭联志[5]（2015）在《可变比特率视频自相似流量控制研究》一文中研究指出随着以可变比特率视频为代表的多媒体实时业务进入网络服务,未经过控制的视频自相似流量会影响园区网络的实时性能.通过研究利用分组/帧交换机的转发特性,模拟统计复用技术,限制输入信道流量以及两级控制技术等,来减少自相似性视频流量对网络性能的影响.(本文来源于《闽南师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
宋春凤[6]（2015）在《通信网流量的自相似性研究》一文中研究指出近年来，随着网络研究的深入和测量技术的发展，不断有研究人员对传统网络业务模型，即泊松模型等的有效性提出质疑。大量网络数据的测量结果表明，真实的网络业务具有统计上的自相似性，即长相关特性，这一结论打破了原有的网络流量是短相关的基础性假设。传统的网络模型在描述实际网络业务时，忽略了这个重要的特性，不能真实地刻画网络业务的情况。因此，自相似业务的成因、建模及对网络性能的影响等已成为国内外研究的热点问题。在自相似流量特性的研究方面如今仍存在许多问题。首先，传统的模型面临着简单性与准确性的折中问题；其次，近年来的自相似网络特性研究多是单纯的仿真研究，极少有针对真实网络来进行数据特性分析的；另外，没有全面研究不同的网络传输协议对自相似网络的影响。本文深入研究网络自相似业务仿真和性能评价问题。论文对自相似的定义、性质等进行了介绍，从多方面对自相似过程进行阐述；研究了几种经典的对网络业务进行自相似建模的方法，分析了各种建模方法的优缺点；利用NS2研究了自相似特性与网络协议及网络性能之间的各种关系；将网络试验平台应用于自相似流量研究中，完善了一系列研究分析方法，并对实际流量特性进行研究分析。本文的创新内容及主要工作如下：（1）首先，本文介绍了自相似过程的定义及性质，分析了网络自相似现象产生的原因。在此基础上，介绍了几种典型的网络业务自相似建模的方法，以及度量网络自相似程度大小的算法，主要有聚类方差法、R/S分析法、Whittle法等。（2）本文采用国际上比较通用的仿真软件NS2，重点阐述了自相似流量的生成及自相似性对网络性能的影响。不仅考虑网络的应用层，同时考虑了网络的传输协议。经过仿真模拟发现，网络协议对网络自相似性的影响很大，同时也使网络性能，诸如丢包率、时延等发生了变化。（3）通过利用IPCop软件路由器搭建小型局域网，获取实际网络运行中的数据，通过一系列的数据处理、分析方法最终实现对实际网络中的流量性质的研究。试验结果证明，实际网络中的流量自相似性与网络状态有关；同时，不同的网络拥塞控制机制也会影响网络的自相似性。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-06-01）
何凯霖,丁晓峰[7]（2015）在《基于多尺度小波变化的自相似网络流量预测》一文中研究指出针对现有自相似网络的长相关性不稳定问题,以离散小波变换(DWT)多尺度分析为依据建立网络流模型并进行流量预测。把利用该模型计算得到的预测流量相似性程度值Hurst引入路由器的主动队列管理算法(AQM),采用AQM算法形成的严谨响应方案对异常估计流量进行处理,提高动态流量控制的有效性,实现网络协议的优化。仿真结果表明,该方案可以保证拥塞控制的实现,具有稳定性和可扩展性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年04期）
柏骏,夏靖波,赵小欢[8]（2015）在《一种基于EMD和RVM的自相似网络流量预测模型》一文中研究指出针对自相似网络流量提出了一种基于EMD(经验模态分解)和RVM(相关向量机)的自相似时间序列预测模型。该模型利用EMD将滑动窗口内的小时间尺度网络流量序列分解为多个IMF(固有模态函数)分量,以去除流量序列长相关性;然后采用RVM对其中的高频分量进行拟合,而对低频分量则使用ARMA构建预测模型;最后合成各分量的预测结果。实验表明,该模型能准确地预测流量时间序列的幅值及其趋势,与同类型预测方法相比,其预测性能更好。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年01期）
黄长慧,王海珍,陈思[9]（2014）在《基于自相似流量检测的DDoS攻击及防御研究》一文中研究指出DDoS攻击是目前互联网中应用最广泛,也是危害性最大的一种攻击方式,以破坏网络服务的可用性为目标。文章首先介绍了DDoS的攻击原理,并重点对DDoS的攻击方式和基于自相似网络流量的DDoS攻击检测方式进行研究,最后针对目前DDoS攻击的防御方式进行了全面解析。(本文来源于《第29次全国计算机安全学术交流会论文集》期刊2014-09-11）
黄长慧,王海珍,陈思[10]（2014）在《基于自相似流量检测的DDoS攻击及防御研究》一文中研究指出DDoS攻击是目前互联网中应用最广泛,也是危害性最大的一种攻击方式,以破坏网络服务的可用性为目标。文章首先介绍了DDoS的攻击原理,并重点对DDoS的攻击方式和基于自相似网络流量的DDoS攻击检测方式进行研究,最后针对目前DDoS攻击的防御方式进行了全面解析。(本文来源于《信息网络安全》期刊2014年09期）
自相似流量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对网络规模的不断扩大、体系结构的不断复杂和网络拥塞日益严重的问题,本文研究了网络流量的自相似特性,根据网络流量的自相似特性引出了网络流量的可预测性,由网络流量的可预测性提出了两类预测模型,通过对比分析这两类网络预测模型,选择了一种统计模型对自相似流量进行仿真验证。该模型以统计学为基础,通过对已知流量加权求和,得到预测流量,证明了自相似流量的可预测性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自相似流量论文参考文献
[1].于雅芮,刘立士.自相似流量的小波神经网络预测模型研究[J].科技资讯.2019
[2].耿传鑫,刘立士.自相似网络流量预测模型的研究[J].科技创新导报.2018
[3].王晓婷,王忆文,李平.一种自相似网络流量生成器的设计与实现[J].微电子学与计算机.2016
[4].潘伟杰.AOS中基于自相似流量预测的队列管理算法研究[D].沈阳理工大学.2015
[5].孙英娟,郭联志.可变比特率视频自相似流量控制研究[J].闽南师范大学学报(自然科学版).2015
[6].宋春凤.通信网流量的自相似性研究[D].吉林大学.2015
[7].何凯霖,丁晓峰.基于多尺度小波变化的自相似网络流量预测[J].计算机工程与设计.2015
[8].柏骏,夏靖波,赵小欢.一种基于EMD和RVM的自相似网络流量预测模型[J].计算机科学.2015
[9].黄长慧,王海珍,陈思.基于自相似流量检测的DDoS攻击及防御研究[C].第29次全国计算机安全学术交流会论文集.2014
[10].黄长慧,王海珍,陈思.基于自相似流量检测的DDoS攻击及防御研究[J].信息网络安全.2014
论文知识图
