论文摘要
作为物联网技术的典型应用,智能家居平台正逐步走进千家万户,但其存在的安全问题阻碍了其进一步的部署.研究者对智能家居平台的安全问题研究处于起步阶段,同时大量安全威胁被迅速提出.回顾了当前智能家居平台的典型架构,并分析了其各个组成部分存在的攻击接口.在信息接口安全方面,分析了存在于如智能摄像头的图像接口与语音控制系统的对抗样本攻击问题;在云端后台安全方面,分析了执行云端智能应用时对安全规则的破坏,以及造成的隐私泄露等问题.回顾了对这些安全问题所提出的解决方案,并指出现有工作存在的问题.针对存在于智能家居中的恶意应用问题,提出了一种基于无线流量分析的第三方恶意软件检测系统,能够在不修改智能家居平台的情况下,实现对恶意应用的精准检测.介绍了该系统的相关设计方案,并在三星SmartThings平台上验证了其准确性,并针对该系统给出一个隐私保护机制.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孟岩,李少锋,张亦弛,朱浩瑾,张新鹏
关键词: 智能家居平台,安全分析,隐私保护,对抗机器学习,恶意应用检测
来源: 计算机研究与发展 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 上海交通大学计算机科学与工程系,上海先进通信与数据科学研究院,上海大学通信与信息工程学院
基金: 国家重点研发计划项目（2018YFC0910500）,国家自然科学基金面上项目（61672350）~~
分类号: TP309;TU855
页码: 2349-2364
总页数: 16
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