论文摘要
针对振动信号的非线性、非平稳性和早期故障特征信号难以提取的特点,提出一种基于改进经验小波变换的故障特征提取方法。通过包络分析和对包络曲线进行阈值分割修整的方法来确定经验小波变换分解的模态数和频率边界,解决传统经验小波变换需要预先设置分解模态数和难以对信号频谱进行适当分割问题,以实现对振动信号故障信息更准确的描述。实验表明,该频谱分割方法能够有效检测信号最佳模态分解数,使得信号的频谱分割更为容易、可靠。相比传统EWT和EMD,改进经验小波变换的滚动轴承内圈、外圈Hilbert变换时频图对振动信号的故障相关特征描述更为清晰,在滚动轴承故障特征提取方面表现更为优越。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘自然,胡毅伟,石璞,李谦,尚坤
关键词: 滚动轴承,经验小波变换,频谱划分,特征提取
来源: 中国测试 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 河南工业大学机电工程学院
基金: 河南省自然科学基金(182300410234)
分类号: TH133.33
页码: 10-15
总页数: 6
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