基于多次收敛分割反卷积算法的大气色散补偿方法

论文摘要

在地基望远镜对太空目标的宽光谱成像观测过程中,大气色散会严重影响低仰角下图像的信噪比和清晰度。传统的色散棱镜补偿方法存在着生产加工难度大、控制系统复杂、装配困难等问题,不利于移动和小型化的地基望远镜的应用。提出了一种基于图像反卷积的大气色散修正方法,不需要增加额外补偿设备,能够在低信噪比情况下有效修复色散图像。该方法首先利用多次收敛分割算法对图像进行星点分割处理,随后利用图像反卷积的方法,对图像进行色散补偿。在1.8m望远镜系统上对恒星的观测和色散补偿实验结果表明,该方法在不同信噪比下均有复原效果,平均恢复出目标90%的能量,信噪比提高到3倍以上,恢复效果与色散棱镜补偿法相当。

论文目录

• 0 引言
• 1 方法理论及分析
•   1.1 大气色散的数值计算
•   1.2 低信噪比下的图像分割
•   1.3 图像反卷积色散补偿法
• 2 实验测试结果及分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孔思捷,周进,尧联群,马文礼

关键词: 图像反卷积,大气色散,大气色散校正,大口径望远镜,地基望远镜

来源: 半导体光电 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 天文学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国科学院光电技术研究所,中国科学院大学

基金: 国家自然科学基金项目(60978050)

分类号: TP391.41;P111

DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2019.06.024

页码: 862-868

总页数: 7

文件大小: 2307K

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