导读:本文包含了营销数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,客户,企业管理,相似性,企业,实际操作,生命周期。
营销数据库论文文献综述
廖臣,吴方权,朱显峰[1]（2019）在《一种高性能电力营销数据库的设计及应用》一文中研究指出电力营销管理应用系统承载着对用电户基础数据信息的管理、抄表和核算等主要业务工作的开展。为了加强提升电力营销管理系统的工作效率及保障对客户服务的满意度,电力营销管理应用系统需满足7*24小时高可用及高并发处理事务的性能。因此需从电力营销的业务特点及数据特性充分综合考虑,将分库部署(OLTP联机事务处理和OLAP联机分析处理)、分区表对象、分表空间储存和多数据库节点集群部署的方式运用到电力营销数据库的设计中,以保障数据库高性能及高可用性。(本文来源于《信息通信》期刊2019年04期）
刘艳[2]（2012）在《营销数据库的建立与管理》一文中研究指出数据库营销是九十年代以来发展最快的营销方式,与传统的大众营销方式相比,数据库营销具有准确定位客户、短回应周期、方便测算营销效果的特点,可以极为便捷深度地追踪、了解和预测客户行为,开辟了交叉销售、重复销售、客户维系与客户挽回等一系列传统营销不能到达的新领域,企业的营销在深度和广度上都有了巨大的飞跃。中国大陆越来越多的企业开始发展数据库营销,可无一例外地会首先面临没有营销数据库的问题。虽然没有自己的营销数据库,但也能借助其它的数据资源开展数据库营销,但(本文来源于《市场研究》期刊2012年10期）
李人劼[3]（2010）在《如何成功管理直复营销数据库》一文中研究指出对所有一对一营销活动来说,成功的关键在于对数据库进行得力管理。虽然对于很多新接触可变数据印刷或跨媒体的印刷供应商来说它可能是一个很陌生的概念,但它可以促成或中断任何商业活动。(本文来源于《数码印刷》期刊2010年06期）
丘惠翠,陈孟祥[4]（2010）在《浅议营销数据库设计策略》一文中研究指出文章主要讨论了面向营销领域的数据库的特点及所面临的问题,针对这些特性及问题对数据库的设计原则与开发技巧提出了简明扼要的解决策略,构造最优的数据库模式,建立营销数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求。(本文来源于《大众科技》期刊2010年06期）
赵朋举,周立钢[5]（2010）在《营销数据库——出版社开展图书关系营销的引擎和支柱》一文中研究指出今天的图书市场营销环境已经发生了巨大的变化,关系营销已经成为一种潮流。目前国内外很多企业都广泛地采用了这种营销方式,而在出版领域图书关系营销发展甚缓。为了适应信息化发展的需要,出版社投入更多的是建立文献数据库即对内容进行数字化,而在营销领域却并没有建立相应的数据库,营销管理相对处于一种粗放和混乱的局面,尤其是客户关系管理出现上下游如发行和客户及终端根本性的断裂。通过图书关系营销中数据库的建设,出版社可以更好地实施客户关系管理,提高营销的效率,获取更高的投资回报率。(本文来源于《新闻传播》期刊2010年01期）
汪琪[6]（2008）在《数据库营销中的营销数据库研究》一文中研究指出随着市场竞争的白热化和深层化,一种全新的营销理念——数据库营销,正逐渐受到企业管理者的青睐。而营销数据库作为数据库营销的生命线,更是增强企业竞争力的关键。本文就营销数据库的建立、使用及维护进行了探讨,并提出了一些建议,供企业营销管理者参考。(本文来源于《科技信息(学术研究)》期刊2008年24期）
fenfei[7]（2008）在《企业如何做好数据库营销——数据库营销升华篇》一文中研究指出在企业进行数据库营销之前,要进行系统的计划和分析数据库营销,绝不仅仅是掌握目标消费者的联系方式进而发送广告那么简单。结合实际操作经验,一次成功的数据库营销需要系统筹划,只有这样,其威力才能得到真正发挥。(本文来源于《电子商务世界》期刊2008年08期）
徐建华[8]（2008）在《面向营销数据库的用户聚类策略及用户兴趣模式研究》一文中研究指出随着电子商务的发展,信息过载问题日益严重,推荐系统成为电子商务系统中必不可少的组件。个性化推荐技术是推荐系统中核心与关键的技术。目前主要的推荐技术有,协同过滤推荐技术;基于内容的推荐技术;基于用户统计信息的推荐;基于产品分类的推荐;基于效用的推荐等。在产品推荐的各项推荐技术上,推荐信息与用户的兴趣的相关度很高,因此推荐的首要问题是如何挖掘用户信息偏好和兴趣,其挖掘的精度将影响推荐精度本文首先对聚类分析的理论、方法与过程进行研究。主要通过聚类分析的优势,算法,应用等方面对聚类分析进行研究。聚类分析是在给定的数据集中搜索数据对象之间存在的有价值的联系,应用聚类分析有以下优势:广泛性,客观性,实用性。应用聚类算法的不同的特点与不同的类别,进行实行应用与指导。接着本文通过推荐系统、推荐技术和推荐研究的热点问题等对个性化推荐进行研究,并比较了国内外电子商务网站推荐策略。主要对基于用户的聚类与基于项目聚类的协同过滤研究与比较,提出本文的用户聚类策略,介绍该推荐策略的基本思路与聚类流程,首先进行产品分类,将不同的产品置于同一属性空间下,用同一个属性空间对不同的产品进行描述,进行基于属性的聚类,再以购买相似为基础,对用户聚类,综合两种聚类,形成最终的聚类结果并产生推荐。最后提出基于本文的聚类的结果的一种兴趣模型的改善,以类用户进行兴趣发现,通过产品属性隶属度函数的建立,构建两个层次的兴趣集,更加精确的发掘类用户的兴趣,实现群推荐。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2008-01-01）
[9]（2005）在《中国市场新品营销数据库》一文中研究指出(本文来源于《销售与市场》期刊2005年20期）
顾明毅,吴泗宗[10]（2005）在《企业营销数据库的研究应用导向》一文中研究指出近期国内企业管理研究方法开始兴起,说明各大企业都开始关注西方商业研究方法的规范操作流程和具体技术。鉴于在营销领域,"拍脑袋"现象终究会消失,而更多企业家的营销决策都需要充分市场研究的支持。本文围绕企业营销决策阐述了营销研究流程和大量市场研究实用工具,能够指导企业的营销数据库应用。同时,各大企业纷纷着手建立数据库,却普遍缺乏数据挖掘和市场研究的分析方法,也说明了本文关注和解决的问题都是企业所需的重点。(本文来源于《现代营销(学苑版)》期刊2005年07期）
营销数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据库营销是九十年代以来发展最快的营销方式,与传统的大众营销方式相比,数据库营销具有准确定位客户、短回应周期、方便测算营销效果的特点,可以极为便捷深度地追踪、了解和预测客户行为,开辟了交叉销售、重复销售、客户维系与客户挽回等一系列传统营销不能到达的新领域,企业的营销在深度和广度上都有了巨大的飞跃。中国大陆越来越多的企业开始发展数据库营销,可无一例外地会首先面临没有营销数据库的问题。虽然没有自己的营销数据库,但也能借助其它的数据资源开展数据库营销,但
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
营销数据库论文参考文献
[1].廖臣,吴方权,朱显峰.一种高性能电力营销数据库的设计及应用[J].信息通信.2019
[2].刘艳.营销数据库的建立与管理[J].市场研究.2012
[3].李人劼.如何成功管理直复营销数据库[J].数码印刷.2010
[4].丘惠翠,陈孟祥.浅议营销数据库设计策略[J].大众科技.2010
[5].赵朋举,周立钢.营销数据库——出版社开展图书关系营销的引擎和支柱[J].新闻传播.2010
[6].汪琪.数据库营销中的营销数据库研究[J].科技信息(学术研究).2008
[7].fenfei.企业如何做好数据库营销——数据库营销升华篇[J].电子商务世界.2008
[8].徐建华.面向营销数据库的用户聚类策略及用户兴趣模式研究[D].合肥工业大学.2008
[9]..中国市场新品营销数据库[J].销售与市场.2005
[10].顾明毅,吴泗宗.企业营销数据库的研究应用导向[J].现代营销(学苑版).2005
论文知识图
