A~*算法改进研究

A~*算法改进研究

论文摘要

A~*算法是运行速度最快的最短路径规划算法之一,在路径规划中得到广泛应用。本文以多值栅格为数据基础,对A~*算法中的OPEN表的二叉堆数据结构进行改进——加入映射矩阵,以此加速二叉堆数组的更新速度。实验表明该改进在保证路径最短的前提下加快了算法的运行速度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 A*算法描述
  • 2 A*算法改进
  • 3 实验
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓圣乾,李宏伟,赵家瑶,姜晶莉

    关键词: 改进算法,二叉堆,映射矩阵,多值栅格

    来源: 测绘与空间地理信息 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 信息工程大学

    分类号: TP18;O224

    页码: 210-212

    总页数: 3

    文件大小: 569K

    下载量: 100

    相关论文文献

    • [1].猴群算法及其改进综述[J]. 电脑知识与技术 2017(32)
    • [2].算法合谋反竞争问题初探[J]. 合肥工业大学学报(社会科学版) 2019(02)
    • [3].新授粉方式的花授粉算法[J]. 计算机工程与应用 2018(23)
    • [4].一种有效的多峰优化鸟群算法[J]. 中南民族大学学报(自然科学版) 2018(04)
    • [5].蚁群算法研究与应用的新进展[J]. 计算机工程与科学 2019(01)
    • [6].新搜索策略的花授粉算法[J]. 电子测量与仪器学报 2019(07)
    • [7].基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法[J]. 数学的实践与认识 2019(19)
    • [8].基于改进花授粉算法的移动机器人路径规划研究[J]. 软件导刊 2018(11)
    • [9].一种混合重心重构花授粉改进算法[J]. 现代计算机 2019(20)
    • [10].用主流价值导向驾驭“算法” 全面提高舆论引导能力[J]. 传媒 2019(18)
    • [11].具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法[J]. 小型微型计算机系统 2019(07)
    • [12].烟花算法研究改进综述[J]. 电子世界 2018(10)
    • [13].结合蝙蝠算法改进的密度峰值聚类算法[J]. 西北大学学报(自然科学版) 2019(04)
    • [14].人工蜂群算法的改进[J]. 计算机工程与设计 2018(01)
    • [15].K-Means聚类算法的改进和研究[J]. 数字通信世界 2018(09)
    • [16].基于集束搜索的二维矩形排样问题求解算法[J]. 软件导刊 2019(05)
    • [17].基于knee points的改进多目标人工蜂群算法[J]. 计算机工程与应用 2018(02)
    • [18].简单高效耦合策略的粒子群混合算法[J]. 控制理论与应用 2018(01)
    • [19].一种改进蚁群算法在TSP问题上的应用[J]. 科技与创新 2018(01)
    • [20].压缩感知重构SAMP的改进算法[J]. 南京大学学报(自然科学) 2018(03)
    • [21].基于K-means聚类算法改进算法的研究[J]. 信息通信 2018(05)
    • [22].一种基于二分查找的快速降型算法[J]. 北京师范大学学报(自然科学版) 2018(02)
    • [23].HMOFA:一种混合型多目标萤火虫算法[J]. 软件学报 2018(04)
    • [24].人工蜂群算法的改进及在空间数据聚类中的应用[J]. 测绘与空间地理信息 2017(10)
    • [25].关于kmp算法改进的探讨[J]. 数字技术与应用 2020(04)
    • [26].改进的变步长果蝇优化算法[J]. 微电子学与计算机 2018(06)
    • [27].RSA算法的研究与实现[J]. 现代计算机(专业版) 2018(30)
    • [28].复杂场景下面向群体路径规划的改进人工蜂群算法[J]. 山东师范大学学报(自然科学版) 2017(04)
    • [29].一种新的智能策略:光学优化算法[J]. 计算机仿真 2017(12)
    • [30].并行人工蜂群算法研究[J]. 电子科技 2018(01)

    标签:;  ;  ;  ;  

    A~*算法改进研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢