导读:本文包含了鞅差序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,不等式,大数,模型,线性,定律,收敛性。
鞅差序列论文文献综述
徐明周,程琨,丁云正,周永正[1]（2019）在《鞅差序列的概率不等式和Rosenthal不等式（英文）》一文中研究指出本文研究了鞅差序列的一些不等式.利用条件期望性质和基本不等式,获得了鞅差序列的Bernstein, Kolmogorov和Hoeffding不等式,推广了有界随机向量相应的结果.另外,得到了鞅差序列的最大部分和的经典Kolmogorov和Rosenthal不等式,补充了次线性期望下独立和负相依随机变量的相应结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年05期）
关丽红,韩海燕,赵亚男[2]（2016）在《非平稳鞅差序列生成的滑动平均过程精确渐近性的一般结果》一文中研究指出利用非平稳鞅差序列的弱收敛定理和矩不等式,得到了对于相当广泛的边界函数和拟权函数滑动平均过程部分和矩完全收敛性的精确渐近性的一般形式.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2016年05期）
陈宏[3]（2015）在《误差为鞅差序列的半参数回归模型的大样本性质》一文中研究指出近年来,无论是在理论研究上还是实际应用上,半参数回归模型都受到了众多学者的广泛关注.由于半参数回归模型是参数和非参数两种单一模型的混合体,因此,与线性模型或非参数模型相比,其更具有灵活性.在实际问题中,半参数回归模型是一种更贴近于现实,更能充分利用数据中所包含信息的模型.进而,在现实生活中用该模型代替单一性质的回归模型来考虑实际问题,具有一定的理论价值与现实意义.本文是在已有的研究基础上,讨论了误差为鞅差序列的半参数回归模型中估计量的一些大样本性质.基于非参数估计量,构造出了参数的最小二乘估计量和加权最小二乘估计量,并且在一些基本条件下,推导出了它们的矩相合性和渐近正态性.(本文来源于《杭州师范大学》期刊2015-03-01）
许寿方,苗雨[4]（2014）在《鞅差序列加权和的几乎处处收敛(英文)》一文中研究指出本文研究了一类鞅差序列加权和的收敛性的问题.利用一些基本不等式和截尾技术,获得了加权和的几乎处处收敛性,推广了关于独立同分布的随机变量序列的相关结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2014年04期）
许寿方,李玉萍[5]（2013）在《鞅差序列加权和的几乎处处收敛性》一文中研究指出基于截尾技术和一些基本不等式,研究形如n∑i=1aniXi的加权和的极限性质,得到了{Xn,n≥1}为鞅差序列时的几乎处处收敛性质,推广了{Xn,n≥1}为独立同分布的随机变量序列时的相关结果.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
钱和平,宋家乐[6]（2012）在《强混合鞅差序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理》一文中研究指出关于随机变量序列的几乎处处中心极限定理,已经被讨论的相当深入。但对于随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,只有独立同分布随机变量序列、同分布的φ-混合序列、同分布的强混合序列,这些随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理被深入的研究过。本文主要讨论一下强混合鞅差序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理。(本文来源于《中国科技信息》期刊2012年08期）
侯文,姜爱宇[7]（2011）在《鞅差序列误差下线性模型的经验似然推断》一文中研究指出文章在线性模型误差项为鞅差序列情形下,应用经验似然方法得到了关于回归系数β的对数经验似然比统计量渐近服从χp2分布,从而得到了关于β的置信域。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年16期）
陈平炎,李远梅[8]（2011）在《鞅差序列滑动和过程的极限结果》一文中研究指出该文获得了鞅差序列滑动和过程的完全收敛性,Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律,矩完全收敛性以及讨论了极大值矩的存在性问题,推广和改进了已有的结果.(本文来源于《数学物理学报》期刊2011年01期）
翟富菊,吴海燕[9]（2010）在《B值极限鞅及L_1极限鞅差序列的大数定律》一文中研究指出运用极限鞅的分解及p一致光滑空间的性质讨论了取值于p一致光滑的Ba-nach空间的极限鞅及L1极限鞅差序列的大数定律。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期）
王星惠,陆安[10]（2010）在《误差为鞅差序列线性模型参数M估计的强相合性》一文中研究指出研究了随机误差为鞅差序列的线性模型中回归参数β0的M估计,在一定的条件下证明了回归参数M估计的强相合性,推广了陈希孺等(1996)和杨善朝(2002)的结果.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
鞅差序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用非平稳鞅差序列的弱收敛定理和矩不等式,得到了对于相当广泛的边界函数和拟权函数滑动平均过程部分和矩完全收敛性的精确渐近性的一般形式.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鞅差序列论文参考文献
[1].徐明周,程琨,丁云正,周永正.鞅差序列的概率不等式和Rosenthal不等式（英文）[J].数学杂志.2019
[2].关丽红,韩海燕,赵亚男.非平稳鞅差序列生成的滑动平均过程精确渐近性的一般结果[J].吉林大学学报(理学版).2016
[3].陈宏.误差为鞅差序列的半参数回归模型的大样本性质[D].杭州师范大学.2015
[4].许寿方,苗雨.鞅差序列加权和的几乎处处收敛(英文)[J].数学杂志.2014
[5].许寿方,李玉萍.鞅差序列加权和的几乎处处收敛性[J].河南师范大学学报(自然科学版).2013
[6].钱和平,宋家乐.强混合鞅差序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理[J].中国科技信息.2012
[7].侯文,姜爱宇.鞅差序列误差下线性模型的经验似然推断[J].统计与决策.2011
[8].陈平炎,李远梅.鞅差序列滑动和过程的极限结果[J].数学物理学报.2011
[9].翟富菊,吴海燕.B值极限鞅及L_1极限鞅差序列的大数定律[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2010
[10].王星惠,陆安.误差为鞅差序列线性模型参数M估计的强相合性[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2010
论文知识图
